用python实现栈/队列/双端队列/链表
- 栈是元素的有序集合,添加操作与移除操作都发生在其顶端,先进后出
栈操作:创建空栈,增删(顶端),查(顶端元素,元素个数,是否为空)
应用:将十进制数转换成任意进制数
- class Stack:
- # 用列表创建一个空栈
- def __init__(self):
- self.items = []
- # 将一个元素添加到栈的顶端
- def push(self, item):
- self.item.append(item)
- # 将栈顶端的元素移除
- def pop(self):
- return self.items.pop()
- # 返回栈顶端的元素
- def peek(self):
- return self.items[len(self.items) - 1]
- # 返回栈中元素的个数
- def size(self):
- return len(self.items)
- # 判断栈是否为空,是返回True,否则返回False
- def is_empty(self):
- return self.items == []
- 队列是元素的有序集合,添加操作发生在其尾部,移除操作发生在头部,先进先出
队列操作:创建空队列,增(底端),删(顶端),查(元素个数, 是否为空,)
应用:模拟打印任务,知晓打印机的打印速度,打印任务个数随机产生-> 学生平均需要等待多久才能拿到打印好的文章
- class Queue:
- def __init__(self):
- self.items = []
- # 在队列底端插入元素
- def enqueue(self, item):
- self.items.insert(0, item)
- # 在队列顶端删除元素
- def dequeue(self):
- return self.items.pop()
- def size(self):
- return len(self.items)
- def isEmpty(self):
- return self.items == []
双端队列是元素的有序集合,其任何一端都允许添加和移除元素
双端队列操作:创建一个空双端队列,增(前,后),删(前,后),查(元素个数,是否为空)
应用:回文检测器
- class Deque:
- def __init__(self):
- self.items = []
- # 前端加入元素
- def add_front(self, item):
- self.items.append(item)
- # 后端加入元素
- def add_rear(self, item):
- self.items.insert(0, item)
- def remove_front(self):
- return self.items.pop()
- def remove_rear(self):
- return self.items.pop(0)
- def size(self):
- return len(self.items)
- def is_empty(self):
- return self.items == []
- 无序列表是元素的集合,其中每一个元素都有一个相对于其他元素的位置,无序列表需要维持元素之间的相对位置,但是并不需要在连续的内存空间中维护这些位置信息
无序列表操作:创建一个空列表,增(头部添加,末尾添加,在确定位置添加),删(移除某元素,移除末尾元素,移除指定位置元素),
查(元素个数,搜索某元素,查询是否为空,查询某个元素的下标)
单链表:必须指明第一个元素的位置,最后一个元素需要知道自己没有下一个元素
节点是构建链表的基本数据结构
节点组成:元素(数据变量) + 指向下一个节点的引用(也是一个对象), 尾节点只有元素,引用为None
节点操作:访问(元素,指向下一个节点的引用),修改(元素,指向下一个节点的引用)
- class Node:
- def __init__(self, init_data):
- self.data = init_data
- self.next = None
- class UnorderedList():
- def __init__(self):
- self.head = None # 头节点,用于存储节点对象
- def add(self, item):
- """链表头部添加元素"""
- node = Node(item) # 创建一个新节点
- node.next = self.head # 将新节点引用从None改为指向待添加列表中的第一个节点
- self.head = node # 新创建的节点自动成为新列表的第一个节点,因此将头节点,指向新创建的节点
- def append(self, item):
- """链表尾部添加元素"""
- node = Node(item)
- if self.head is None:
- self.head = node
- else:
- current = self.head # 获得第一个节点对象
- while current.next is not None: # 判断节点对象的引用属性是否为None
- current = current.next # 获得下一个节点对象,用列表中的列表理解
- current.next = node
- def insert(self, pos, item):
- """指定位置添加元素"""
- if pos <= 0:
- self.add(item)
- elif pos > self.length() - 1:
- self.append(item)
- else:
- current = self.head
- count = 0
- while count < pos - 1:
- count += 1
- current = current.next
- # 循环退出后,pre指向pos-1的位置
- node = Node(item)
- node.next = current.next
- current.next = node
- def remove(self, item):
- """删除指定元素"""
- current = self.head
- previous = None
- while True:
- if current.data == item:
- break
- else:
- previous = current
- current = current.next
- if previous is None:
- self.head = current.next
- else:
- previous.next = current.next
- def pop(self, pos=None):
- """删除指定位置的元素,不传参数则默认删除末尾元素"""
- current = self.head
- previous = None
- if pos is None:
- while True:
- if current.next is None:
- break
- else:
- previous = current
- current = current.next
- if previous is None:
- self.head = None
- else:
- previous.next = current.next
- elif pos == 0:
- self.head = current.next
- else:
- for i in range(pos):
- previous = current
- current = current.next
- previous.next = current.next
- return current.data
- def length(self):
- """获取链表元素个数,即节点个数"""
- current = self.head
- count = 0
- while current is not None:
- count += 1
- current = current.next
- return count
- def search(self, item):
- """查询某位元素是否存在"""
- current = self.head
- while current is not None:
- if current.data == item:
- return True
- else:
- current = current.next
- return False
- def is_empty(self):
- """查询链表是否为空"""
- return self.head is None
- def index(self, item):
- """查询某元素的下标"""
- pos = 0
- current = self.head
- while True:
- if current.data is item:
- break
- else:
- current = current.next
- pos += 1
- return pos
- 有序列表:通常以升序或降序排列
有序列表操作:创建一个空有序列表,增(添加某元素,并保持整个列表顺序),删(移除某元素,移除末尾元素,移除指定位置元素)
查(某元素是否存在,列表是否为空,元素的个数,元素的下标)
- class Node:
- def __init__(self, init_data):
- self.data = init_data
- self.next = None
- class OrderedList():
- def __init__(self):
- self.head = None # 头节点,用于存储节点对象
- def add(self, item):
- """添加某元素,并保持整个列表顺序"""
- current = self.head
- previous = None
- stop = False
- while current is not None and not stop:
- if current.data > item:
- stop = True
- else:
- previous = current
- current = current.next
- node = Node(item) # 创建一个新节点
- if previous is None:
- node.next = self.head
- self.head = node
- else:
- node.next = current
- previous.next = node
- def remove(self, item):
- """删除指定元素"""
- current = self.head
- previous = None
- while True:
- if current.data == item:
- break
- else:
- previous = current
- current = current.next
- if previous is None:
- self.head = current.next
- else:
- previous.next = current.next
- def pop(self, pos=None):
- """ 删除指定位置的元素,不传参数则默认删除末尾元素 """
- current = self.head
- previous = None
- if pos is None:
- while True:
- if current.next is None:
- break
- else:
- previous = current
- current = current.next
- if previous is None:
- self.head = None
- else:
- previous.next = current.next
- elif pos == 0:
- self.head = current.next
- else:
- for i in range(pos):
- previous = current
- current = current.next
- previous.next = current.next
- return current.data
- def length(self):
- """获取链表元素个数,即节点个数"""
- current = self.head
- count = 0
- while current is not None:
- count += 1
- current = current.next
- return count
- def search(self, item):
- """查询某位元素是否存在"""
- current = self.head
- found = False
- stop =False
- while current is not None and not found and not stop:
- if current.data == item:
- found = True
- else:
- if current.data > item:
- stop = True
- else:
- current = current.next
- return found
- def is_empty(self):
- """查询链表是否为空"""
- return self.head is None
- def index(self, item):
- """查询某元素的下标"""
- pos = 0
- current = self.head
- while True:
- if current.data is item:
- break
- else:
- current = current.next
- pos += 1
- return pos
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