欢迎访问我的GitHub

https://github.com/zq2599/blog_demos

内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;

本篇概览

  • 本文是《MyBatis初级实战》系列的第六篇,继续实践从多表获取数据;

  • 回顾上一篇,咱们实战了多表关联的一对一关系,如下图所示,查找日志记录时,把对应的用户信息查出:

  • 本篇要实践的是一对多关系:查询用户记录时,把该用户的所有日志记录都查出来,逻辑关系如下图:

  • 在具体编码实现一对多查询时,分别使用联表和嵌套两种方式实现,每种方式都按照下图的步骤执行:

源码下载

  1. 如果您不想编码,可以在GitHub下载所有源码,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos):
名称 链接 备注
项目主页 https://github.com/zq2599/blog_demos 该项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https) https://github.com/zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址,https协议
git仓库地址(ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址,ssh协议
  1. 这个git项目中有多个文件夹,本章的应用在mybatis文件夹下,如下图红框所示:



3. mybatis是个父工程,里面有数个子工程,本篇的源码在relatedoperation子工程中,如下图红框所示:

准备数据

  1. 本次实战,在名为mybatis的数据库中建立两个表(和前面几篇文章中的表结构一模一样):user和log表;
  2. user表记录用户信息,非常简单,只有三个字段:主键、名称、年龄
  3. log表记录用户行为,四个字段:主键、用户id、行为描述、行为时间
  4. user和log的关系如下图:



5. 建表和添加数据的语句如下:

use mybatis;

DROP TABLE IF EXISTS `user`;

CREATE TABLE `user` (
`id` int(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(32) NOT NULL,
`age` int(32) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8; DROP TABLE IF EXISTS `log`; CREATE TABLE `log` (
`id` int(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(32),
`action` varchar(255) NOT NULL,
`create_time` datetime not null,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO mybatis.user (id, name, age) VALUES (3, 'tom', 11); INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (3, 3, 'read book', '2020-08-07 08:18:16');
INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (4, 3, 'go to the cinema', '2020-09-02 20:00:00');
INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (5, 3, 'have a meal', '2020-10-05 12:03:36');
INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (6, 3, 'have a sleep', '2020-10-06 13:00:12');
INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (7, 3, 'write', '2020-10-08 09:21:11');

关于多表关联查询的两种方式

  • 多表关联查询的实现有联表和嵌套查询两种,它们的差异在Mybatis中体现在resultMap的定义上:
  1. 联表时,resultMap内使用collection子节点,将联表查询的结果映射到关联对象集合;
  2. 嵌套时,resultMap内使用association子节点,association的select属性触发一次新的查询;
  • 上述两种方式都能成功得到查询结果,接下来逐一尝试;

联表查询

  1. 本篇继续使用上一篇中创建的子工程relatedoperation;
  2. 实体类UserWithLogs.java如下,可见成员变量logs是用来保存该用户所有日志的集合:
package com.bolingcavalry.relatedoperation.entity;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.List; @Data
@NoArgsConstructor
@ApiModel(description = "用户实体类(含行为日志集合)")
public class UserWithLogs { @ApiModelProperty(value = "用户ID")
private Integer id; @ApiModelProperty(value = "用户名", required = true)
private String name; @ApiModelProperty(value = "用户地址", required = false)
private Integer age; @ApiModelProperty(value = "行为日志", required = false)
private List<Log> logs;
}
  1. 保存SQL的UserMapper.xml如下,先把联表查询的SQL写出来,结果在名为

    leftJoinResultMap的resultMap中处理:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.bolingcavalry.relatedoperation.mapper.UserMapper"> <select id="leftJoinSel" parameterType="int" resultMap="leftJoinResultMap">
select
u.id as user_id,
u.name as user_name,
u.age as user_age,
l.id as log_id,
l.user_id as log_user_id,
l.action as log_action,
l.create_time as log_create_time from mybatis.user as u
left join mybatis.log as l
on u.id = l.user_id
where u.id = #{id}
</select>
</mapper>
  1. leftJoinResultMap这个resultMap是一对多的关键,里面的collection将log的所有记录映射到logs集合中:
    <resultMap id="leftJoinResultMap" type="UserWithLogs">
<id property="id" column="user_id"/>
<result property="name" column="user_name" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="age" column="user_age" jdbcType="INTEGER" />
<collection property="logs" ofType="Log">
<id property="id" column="log_id"/>
<result property="userId" column="log_user_id" jdbcType="INTEGER" />
<result property="action" column="log_action" jdbcType="VARCHAR" />
<result property="createTime" column="log_create_time" jdbcType="TIMESTAMP" />
</collection>
</resultMap>
  1. 接口定义UserMapper.java :
@Repository
public interface UserMapper {
UserWithLogs leftJoinSel(int id);
}
  1. service层:
@Service
public class UserService {
@Autowired
UserMapper userMapper; public UserWithLogs leftJoinSel(int id) {
return userMapper.leftJoinSel(id);
}
}
  1. controller层的代码略多,是因为想把swagger信息做得尽量完整:
@RestController
@RequestMapping("/user")
@Api(tags = {"UserController"})
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService; @ApiOperation(value = "根据ID查找user记录(包含行为日志),联表查询", notes="根据ID查找user记录(包含行为日志),联表查询")
@ApiImplicitParam(name = "id", value = "用户ID", paramType = "path", required = true, dataType = "Integer")
@RequestMapping(value = "/leftjoin/{id}", method = RequestMethod.GET)
public UserWithLogs leftJoinSel(@PathVariable int id){
return userService.leftJoinSel(id);
}
}
  1. 最后是单元测试,在前文创建的ControllerTest.java中新建内部类User用于user表相关的单元测试,可见封装了一个私有方法queryAndCheck负责请求和验证结果,后面的嵌套查询也会用到:
    @Nested
@TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class)
@DisplayName("用户服务")
class User { /**
* 通过用户ID获取用户信息有两种方式:left join和嵌套查询,
* 从客户端来看,仅一部分path不同,因此将请求和检查封装到一个通用方法中,
* 调用方法只需要指定不同的那一段path
* @param subPath
* @throws Exception
*/
private void queryAndCheck(String subPath) throws Exception {
String queryPath = "/user/" + subPath + "/" + TEST_USER_ID; log.info("query path [{}]", queryPath); mvc.perform(MockMvcRequestBuilders.get(queryPath).accept(MediaType.APPLICATION_JSON))
.andExpect(status().isOk())
.andExpect(jsonPath("$.id").value(TEST_USER_ID))
.andExpect(jsonPath("$..logs.length()").value(5))
.andDo(print());
} @Test
@DisplayName("通过用户ID获取用户信息(包含行为日志),联表查询")
@Order(1)
void leftJoinSel() throws Exception {
queryAndCheck(SEARCH_TYPE_LEFT_JOIN);
}
}
  1. 执行上述单元测试方法leftJoinSel,得到结果如下:

  1. 为了便于观察,我将上图红框中的JSON数据做了格式化,如下所示,可见log表中的五条记录都被关联出来了,作为整个user对象的一个字段:
{
"id": 3,
"name": "tom",
"age": 11,
"logs": [
{
"id": 3,
"userId": 3,
"action": "read book",
"createTime": "2020-08-07"
},
{
"id": 4,
"userId": 3,
"action": "go to the cinema",
"createTime": "2020-09-02"
},
{
"id": 5,
"userId": 3,
"action": "have a meal",
"createTime": "2020-10-05"
},
{
"id": 6,
"userId": 3,
"action": "have a sleep",
"createTime": "2020-10-06"
},
{
"id": 7,
"userId": 3,
"action": "write",
"createTime": "2020-10-08"
}
]
}
  1. 以上就是通过联表的方式获取一对多关联结果,接下来咱们尝试嵌套查询;

嵌套查询

  1. 嵌套查询的基本思路是将多次查询将结果合并,关键点还是在SQL和resultMap的配置上,先看嵌套查询的SQL,在UserMapper.xml文件中,如下,可见仅查询了user表,并未涉及log表:
    <select id="nestedSel" parameterType="int" resultMap="nestedResultMap">
select
u.id as user_id,
u.name as user_name,
u.age as user_age
from mybatis.user as u
where u.id = #{id}
</select>
  1. 上面的SQL显示结果保存在名为nestedResultMap的resultMap中,来看这个resultMap,如下,可见实体类的logs字段对应的是一个association节点,该节点的select属性代表这是个子查询,查询条件是user_id:
    <!-- association节点的select属性会触发嵌套查询-->
<resultMap id="nestedResultMap" type="UserWithLogs">
<!-- column属性中的user_id,来自前面查询时的"u.id as user_id" -->
<id property="id" column="user_id"/>
<!-- column属性中的user_name,来自前面查询时的"u.name as user_name" -->
<result property="name" column="user_name" jdbcType="VARCHAR"/>
<!-- column属性中的user_age,来自前面查询时的"u.age as user_age" -->
<result property="age" column="user_age" jdbcType="INTEGER" />
<!-- select属性,表示这里要执行嵌套查询,将user_id传给嵌套的查询 -->
<association property="logs" column="user_id" select="selectLogByUserId"></association>
</resultMap>
  1. 名为selectLogByUserId的SQL和resultMap如下,即查询log表:
    <select id="selectLogByUserId" parameterType="int" resultMap="log">
select
l.id,
l.user_id,
l.action,
l.create_time
from mybatis.log as l
where l.user_id = #{user_id}
</select> <resultMap id="log" type="log">
<id property="id" column="id"/>
<result column="user_id" jdbcType="INTEGER" property="userId"/>
<result column="action" jdbcType="VARCHAR" property="action"/>
<result column="create_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="createTime"/>
<result column="user_name" jdbcType="VARCHAR" property="userName"/>
</resultMap>
  1. 以上就是嵌套查询的关键点了,接下来按部就班的在LogMapper、LogService、LogController中添加方法即可,下面是LogController中对应的web接口,稍后会在单元测试中调用这个接口进行验证:
    @ApiOperation(value = "根据ID查找user记录(包含行为日志),嵌套查询", notes="根据ID查找user记录(包含行为日志),嵌套查询")
@ApiImplicitParam(name = "id", value = "用户ID", paramType = "path", required = true, dataType = "Integer")
@RequestMapping(value = "/nested/{id}", method = RequestMethod.GET)
public UserWithLogs nestedSel(@PathVariable int id){
return userService.nestedSel(id);
}
  1. 单元测试的代码很简单,调用前面封装好的queryAndCheck方法即可:
        @Test
@DisplayName("通过用户ID获取用户信息(包含行为日志),嵌套查询")
@Order(2)
void nestedSel() throws Exception {
queryAndCheck(SEARCH_TYPE_NESTED);
}
  1. 执行单元测试的结果如下图红框所示,和前面的联表查询一样:

  • 两种方式的一对多关联查询都试过了,接下来看看两者的区别;

联表和嵌套的区别

  1. 首先是联表查询的日志,如下,只有一次查询:
2020-10-21 20:25:05.754  INFO 15408 --- [           main] c.b.r.controller.ControllerTest          : query path [/user/leftjoin/3]
2020-10-21 20:25:09.910 INFO 15408 --- [ main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-1} inited
2020-10-21 20:25:09.925 DEBUG 15408 --- [ main] c.b.r.mapper.UserMapper.leftJoinSel : ==> Preparing: select u.id as user_id, u.name as user_name, u.age as user_age, l.id as log_id, l.user_id as log_user_id, l.action as log_action, l.create_time as log_create_time from mybatis.user as u left join mybatis.log as l on u.id = l.user_id where u.id = ?
2020-10-21 20:25:10.066 DEBUG 15408 --- [ main] c.b.r.mapper.UserMapper.leftJoinSel : ==> Parameters: 3(Integer)
2020-10-21 20:25:10.092 DEBUG 15408 --- [ main] c.b.r.mapper.UserMapper.leftJoinSel : <== Total: 5
  1. 再来看看嵌套查询的日志,两次:
2020-10-21 20:37:29.648  INFO 24384 --- [           main] c.b.r.controller.ControllerTest          : query path [/user/nested/3]
2020-10-21 20:37:33.867 INFO 24384 --- [ main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-1} inited
2020-10-21 20:37:33.880 DEBUG 24384 --- [ main] c.b.r.mapper.UserMapper.nestedSel : ==> Preparing: select u.id as user_id, u.name as user_name, u.age as user_age from mybatis.user as u where u.id = ?
2020-10-21 20:37:34.018 DEBUG 24384 --- [ main] c.b.r.mapper.UserMapper.nestedSel : ==> Parameters: 3(Integer)
2020-10-21 20:37:34.041 DEBUG 24384 --- [ main] c.b.r.m.UserMapper.selectLogByUserId : ====> Preparing: select l.id, l.user_id, l.action, l.create_time from mybatis.log as l where l.user_id = ?
2020-10-21 20:37:34.043 DEBUG 24384 --- [ main] c.b.r.m.UserMapper.selectLogByUserId : ====> Parameters: 3(Integer)
2020-10-21 20:37:34.046 DEBUG 24384 --- [ main] c.b.r.m.UserMapper.selectLogByUserId : <==== Total: 5
2020-10-21 20:37:34.047 DEBUG 24384 --- [ main] c.b.r.mapper.UserMapper.nestedSel : <== Total: 1
  • 至此,MyBatis常用的多表关联查询实战就完成了,希望能给您一些参考,接下来的文章,咱们继续体验MyBatis带给我们的各种特性。

你不孤单,欣宸原创一路相伴

  1. Java系列
  2. Spring系列
  3. Docker系列
  4. kubernetes系列
  5. 数据库+中间件系列
  6. DevOps系列

欢迎关注公众号:程序员欣宸

微信搜索「程序员欣宸」,我是欣宸,期待与您一同畅游Java世界...

https://github.com/zq2599/blog_demos

MyBatis初级实战之六:一对多关联查询的更多相关文章

  1. MyBatis初级实战之五:一对一关联查询

    欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...

  2. 7.mybatis一对多关联查询

    和第5节一对一查询类似,但是不同的是,一对一使用的是association,而一对多使用collection. 实例: 1个班级Class,对应1个老师Teacher,对应多个学生Student 1. ...

  3. MyBatis从入门到放弃四:一对多关联查询

    前言 上篇学习了一对一关联查询,这篇我们学习一对多关联查询.一对多关联查询关键点则依然是配置resultMap,在resultMap中配置collection属性,别忽略了ofType属性. 搭建开发 ...

  4. MyBatis:一对多关联查询

    MyBatis从入门到放弃四:一对多关联查询 前言 上篇学习了一对一关联查询,这篇我们学习一对多关联查询.一对多关联查询关键点则依然是配置resultMap,在resultMap中配置collecti ...

  5. MyBatis关联查询,一对多关联查询

    实体关系图,一个国家对应多个城市 一对多关联查询可用三种方式实现: 单步查询,利用collection标签为级联属性赋值: 分步查询: 利用association标签进行分步查询: 利用collect ...

  6. mybatis一对多关联查询——(九)

    1.需求: 查询所有订单信息及订单下的订单明细信息. 订单信息与订单明细为一对多关系. 2.      sql语句 确定主查询表:订单表 确定关联查询表:订单明细表 在一对一查询基础上添加订单明细表关 ...

  7. mybatis一对多关联查询+pagehelper->分页错误

    mybatis一对多关联查询+pagehelper->分页错误. 现象: 网上其他人遇到的类似问题:https://segmentfault.com/q/1010000009692585 解决: ...

  8. mybatis collection 一对多关联查询,单边分页的问题总结!

    若想直接通过sql实现多级关联查询表结构得有2 个必不可少的字段:id ,parentId,levelId id:主键id, parentId:父id levelId:表示第几级(表本身关联查询的时候 ...

  9. mybatis 13: 一对多关联查询

    业务背景 根据客户id查询客户基本信息,以及客户存在的订单信息 两张数据表 客户表 订单表 实体类 客户实体类:Customer private Integer id; private String ...

随机推荐

  1. Spark性能优化指南

    1 Spark开发调优篇 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能复用同一个RDD 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 因此在我们的开发过程中,能避免则 ...

  2. JYadmin-react-antd react+antd封装的优秀后台模板集成方案("^1.0.0")

    版本:[ "JYadmin-react-antd": "^1.0.0"] 版权所有:微信公众号[微新悦] 原文链接:https://www.weixinyue. ...

  3. LightningChart解决方案:XY和3D图表(Polymer Char GPC-IR&#174;-工程案例)

    LightningChart解决方案:XY和3D图表(Polymer Char GPC-IR-工程案例) 所在行业:石化公司成立时间:1992年LightningChart解决方案:XY和3D图表 P ...

  4. 使用js方法将table表格中指定列指定行中相同内容的单元格进行合并操作。

    前言 使用js方法对html中的table表格进行单元格的行列合并操作. 网上执行此操作的实例方法有很多,但根据实际业务的区别,大多不适用. 所以在网上各位大神写的方法的基础上进行了部分修改以适合自己 ...

  5. xxfpmW 的诞生过程

    最近因为在win 服务器搭建php服务,发现php-cgi.exe 很容易崩溃,看cpu和硬盘都没有暴涨,也不知道啥原因,网上查发现有一款xxfpm 小应用可以解决这个问题,但这个应用是2011年开发 ...

  6. vue结合element-ui table本地分页

    <template> <el-table :data="tableData1.slice((start1-1)*length1,start1*length1)" ...

  7. 在jsp页面嵌入java代码让某些div显示或者隐藏

    <!--监测评价人显示评价人信息 --> <% if("D3".equals(role_flag)){%> <div id="crud&qu ...

  8. [LeetCode]Path Sum系列

    1.二叉树路径求指定和,需要注意的是由于有负数,所以即使发现大于目标值也不能返回false,而且返回true的条件有两个,到叶节点且等于sum,缺一不可 public boolean hasPathS ...

  9. HTML颜色

  10. Docker 网络及命令

    Docker常用命令 docker version #查看版本 docker search centos #搜索可用docker镜像 docker images 查看当前docker所有镜像 dock ...