11.并发包阻塞队列之LinkedBlockingQueue
jdk1.7.0_79
在上文《10.并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue》中简要解析了ArrayBlockingQueue部分源码,在本文中同样要介绍的是Java并发包中的阻塞队列LinkedBlockingQueue。ArrayBlockingQueue队列是由数组实现,而LinkedBlockingQueue队列的实现则是链表(单向链表)实现,所以在LinkedBlockingQueue有一个Node内部类来表示链表的节点。
static final class Node<E> {
E item;//入队元素
Node<E> next;//指向后继节点
Node(E x) {
item = x;
}
}
同样它也有3个构造方法,与ArrayBlockingQueue略有不同。
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE)//默认构造容量为int型的最大值队列
}
public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= o) throw new IllegalArgumentException();
this.capacity = capacity;
last = head = new Node<E>(null);//头指针和尾指针指向头节点(null)
}
public LinkedBlockingQueue(Collection<? extends E> c ) {
this(Integer.MAX_VALUE);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock();//这里和ArrayBlockingQueue也会获取锁,但它同样不是为了互斥操作,同样也是为了保证其可见性。
try {
int n = 0;
for (E e : c) {
if (e == null)
throw new NullPointerException();
18 if (n == capacity)
throw new IllegalStateException("Queue full");
enqueue(new Node<E>(e));//入队
++n;
}
count.set(n);
} finally {
putLock.unlock();
}
}
在第12行中获取锁是为了保证可见性,这个的原因我认为是,线程T1是实例化LinkedBlockingQueue对象,T2是对实例化的LinkedBlockingQueue对象做入队操作(当然要保证T1和T2的执行顺序),如果不对它进行加锁操作(加锁会保证其可见性,也就是写回主存),T1的集合c有可能只存在T1线程维护的缓存中,并没有写回主存,T2中实例化的LinkedBlockingQueue维护的缓存以及主存中并没有集合c,此时就因为可见性造成数据不一致的情况,引发线程安全问题。
在了解完LinkedBlockingQueue的构造方法后,我们回过头来看LinkedBlockingQueue的两个成员变量:
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
可见LinkedBlockingQueue中有两个锁,一个是为了锁住入队操作,一个是为了锁住出队操作。而在ArrayBlockingQueue中则只有一个锁,同时锁住队列的入队、出队操作。
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();
private final Condition notFull = putLock.newCondition();
这两个成员变量则是线程等待队列,一个是出队锁上的等待队列,一个是入队锁上的等待队列。在ArrayBlockingQueue也有两个等待队列,一个是非空等待队列,另一个则是非满等待队列,在这一点上两者一致。
队列元素的插入
|
|
抛出异常 |
返回值(非阻塞) |
一定时间内返回值 |
返回值(阻塞) |
|
插入 |
add(e)//队列未满时,返回true;队列满则抛出IllegalStateException(“Queue full”)异常——AbstractQueue |
offer(e)//队列未满时,返回true;队列满时返回false。非阻塞立即返回。 |
offer(e, time, unit)//设定等待的时间,如果在指定时间内还不能往队列中插入数据则返回false,插入成功返回true。 |
put(e)//队列未满时,直接插入没有返回值;队列满时会阻塞等待,一直等到队列未满时再插入。 |
LinkedBlockingQueue中并没有像ArrayBlockingQueue那样重写了AbstractQueue的add方法而直接调用父类的add方法,所以LinkedBlockingQueue#add方法与ArrayBlockingQueue#add一样,都是直接调用其AbstractQueue。
//AbstractQueue#add,这是一个模板方法,只定义add入队算法骨架,成功时返回true,失败时抛出IllegalStateException异常,具体offer实现交给子类实现。
public boolean add(E e) {
if (offer(e))//offer方法由Queue接口定义
return true;
else
throw new IllegalStateException();
}
//LinkedBlockingQueue#offer
public boolean offer(E e) {
if (e == null) throw new NullPointerException();
final AtomicInteger count = this.count;//原子型int变量,线程安全,指向队列数据量引用
if (count.get() == capacity) //当数据量等于队列容量时,无法入队,返回false
return false;
int c = -1;
Node<E> node = new Node(e);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;//插入锁
putLock.lock();//获得插入锁
try {
if (count.get() < capacity) {
enqueuer(node);//入队
c = count.getAndIncrement();//队列数据总数自增+1后返回
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();//唤醒非满等待队列上的线程
}
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();//队列中刚好有一个数据,唤醒非空等待队列
return c >= 0
}
在第10行是获取插入锁,和ArrayBlockingQueue只有一个锁不同的是,LinkedBlockingQueue分为入队锁和出队锁,也就是说对于ArrayBlockingQueue同时只能有一个线程对它进行入队或者出队操作,而对于LinkedBlockingQueue来说同时能有两个线程对队列进行入队或者出队操作。
前两个add和offer方法都是非阻塞的,对于put方法则是阻塞的,线程会一直阻塞直到线程非空或者非满,但是它在阻塞时能被线程中断返回。
//LinkedBlockingQueue#put
public void put(E e) throws InterruptedException {
if (e == null) throws new NullPointerException();
int c = -1;
Node<E> node = new Node(e);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
final AtomicInteger count = this.count;
putLock.lockInterrupted();//能被线程中断地获取锁
try {
while (count.get() == capacity) {//队列数据量等于队列容量
notFull.await();//休眠非满等待队列上的线程
}
enqueuer(node);//入队
c = count.getAndIncrement();//队列数据总数自增+1后返回
if (c + 1 < capacity)//还没有达到队列容量
notFull.signal();//唤醒非满等待队列上的线程
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();//唤醒非空等待队列上的线程
}
队列插入的最后一个方法来看上面出现的enqueue入队方法。
private void enqueuer(Node<E> node) {
last = last.next = node;//将LinkedBlockingQueue中指向队尾的last.next指向新加入的node节点
}
队列元素的删除
|
抛出异常 |
返回值(非阻塞) |
一定时间内返回值 |
返回值(阻塞) |
|
remove()//队列不为空时,返回队首值并移除;队列为空时抛出NoSuchElementException()异常——AbstractQueue |
poll()//队列不为空时返回队首值并移除;队列为空时返回null。非阻塞立即返回。 |
poll(time, unit)//设定等待的时间,如果在指定时间内队列还未孔则返回null,不为空则返回队首值 |
take(e)//队列不为空返回队首值并移除;当队列为空时会阻塞等待,一直等到队列不为空时再返回队首值。 |
//AbstractQueue#remove,同样这也是一个模板方法,定义删除队列元素的算法骨架,具体实现由子类来实现poll方法
public E remove() {
E x = poll();//poll方法由Queue接口定义
if (x != null)
return x;
else
throw new NoSuchElementException();
}
//LinkedBlockingQueue#poll
public E poll() {
final AtomicInteger count = this.count;
if (count.get() == 0)
return null;
E x = null;
int c = -1;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();//获取出队锁
try {
if (count.get() > 0) {//队列不为空
x = dequeuer();//出队
c = count.getAndDecrement();//队列数据自减-1返回
if ( c > 1)
notEmpty.signal();//唤醒非空等待队列上的线程
}
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();//唤醒非满等待队列上的线程
return x;
}
前两个remove和poll方法都是非阻塞的,对于take方法则是阻塞的,线程会一直阻塞直到线程非空或者非满,但是它在阻塞时能被线程中断返回。
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
take.lockInterruptibly();//可被线程中断返回地获取锁
try {
while (count.get() == 0) {//队列数据为空
notEmpty.await();//休眠非空等待队列上的线程
}
x = dequeuer();//此时非空等待队列上的线程被唤醒,队列数据不为空,出队
c = count.getAndDecrement();
if (c > 1)
notEmpty.signal();//唤醒非空等待队列上的线程
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();//唤醒非满等待队列
return x;
}
队列出队的最后一个方法来看上面出现的dequeue入队方法。
private E dequeue() {
Node<E> h = head;//头节点,为空
Node<E> first = h.next;
h.next = h;//此时没有节点指向头节点,便于GC
head = first;
E x = first.item;
first.item = null;
return x;
}
最后一个方法size。
public int size() {
return count.get();//和ArrayBlockingQueue类似,与ConcurrentLinkedQueue不同,没有遍历整个队列,而是直接返回count变量。此处的count是AtomicInteger变量。
}
这是一个能给程序员加buff的公众号

11.并发包阻塞队列之LinkedBlockingQueue的更多相关文章
- 并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue
并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue jdk1.7.0_79 上一节中对并发包中的非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue的入队.出队做了一个简要的分析,本文将对并发 ...
- 10.并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue
上一节中对并发包中的非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue的入队.出队做了一个简要的分析,本文将对并发包中的阻塞队列做一个简要分析. Java并发包中的阻塞队列一共7个,当然他们都是线程 ...
- java并发包——阻塞队列BlockingQueue及源码分析
一.摘要 BlockingQueue通常用于一个线程在生产对象,而另外一个线程在消费这些对象的场景,例如在线程池中,当运行的线程数目大于核心的线程数目时候,经常就会把新来的线程对象放到Blocking ...
- java阻塞队列之LinkedBlockingQueue
LinkedBlockingQueue是BlockingQueue中的其中一个,其实现方式为单向链表,下面看其具体实现.(均为JDK8) 一.构造函数 在LinkedBlockingQueue中有三个 ...
- 阻塞队列之LinkedBlockingQueue
概述 LinkedBlockingQueue内部由单链表实现,只能从head取元素,从tail添加元素.添加元素和获取元素都有独立的锁,也就是说LinkedBlockingQueue是读写分离的,读写 ...
- Java并发指南11:解读 Java 阻塞队列 BlockingQueue
解读 Java 并发队列 BlockingQueue 转自:https://javadoop.com/post/java-concurrent-queue 最近得空,想写篇文章好好说说 java 线程 ...
- Java并发包源码学习系列:阻塞队列BlockingQueue及实现原理分析
目录 本篇要点 什么是阻塞队列 阻塞队列提供的方法 阻塞队列的七种实现 TransferQueue和BlockingQueue的区别 1.ArrayBlockingQueue 2.LinkedBloc ...
- 用Java如何设计一个阻塞队列,然后说说ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue
前言 用Java如何设计一个阻塞队列,这个问题是在面滴滴的时候被问到的.当时确实没回答好,只是说了用个List,然后消费者再用个死循环一直去监控list的是否有值,有值的话就处理List里面的内容.回 ...
- Java中的阻塞队列
1. 什么是阻塞队列? 阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列.这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空.当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用 ...
随机推荐
- linux基础 作业篇
1.自动部署反向代理 web nfs #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #开发脚本自动部署及监控 #1.编写脚本自动部署反向代理.web.nfs: #!/ ...
- 蓝桥杯-猜年龄-java
/* (程序头部注释开始) * 程序的版权和版本声明部分 * Copyright (c) 2016, 广州科技贸易职业学院信息工程系学生 * All rights reserved. * 文件名称: ...
- 自定义list排序
使用扩展方法OrderBy,OrderByDescending,效果优良. 实现代码如下: private static void SortByExtensionMethod() { List< ...
- ASP.NET Core实现强类型Configuration读取配置数据
前言 实现读取JSON文件几种方式,在项目中采取老办法简单粗暴,结果老大过来一看,恩,这样不太可取,行吧那我就用.NET Core中最新的方式诺,切记,适合的才是最好的,切勿懒. .NET Core读 ...
- 为什么要用Handler ?
我的理解,Handler的好处之一就是配合子线程处理数据之后控制UI的显示. 如下是http://www.cnblogs.com/sydeveloper/p/3312865.html的完美解释: 当应 ...
- 0基础搭建Hadoop大数据处理-环境
由于Hadoop需要运行在Linux环境中,而且是分布式的,因此个人学习只能装虚拟机,本文都以VMware Workstation为准,安装CentOS7,具体的安装此处不作过多介绍,只作需要用到的知 ...
- linux安装vmware tools 步骤
虚拟机 -- 安装 VMware Tools 会自动挂载光驱. 1. cd /misc/cd 2. copy 文件到临时文件夹cp VMwareTools-9.6.2-1688356.tar.gz ...
- CompletionService 简介
以下是jdk关于CompletionService的简介: public interface CompletionService<V> 将生产新的异步任务与使用已完成任务的结果分离开来的服 ...
- Android 应用内多语言切换
最近公司的 App 里需要用到多语言切换,简单来说,就是如果用户没有选择语言选项时,App 默认跟随系统语言,如果用户在 App 内进行了语言设置,那么就使用用户设置的语言.当然,你会发现,App 的 ...
- 用JS添加和删除class类名
下面介绍一下如何给一个节点添加和删除class名 添加:节点.classList.add("类名"): 删除:节点.classList.remove("类名") ...