我画了个简单的架构图来帮助说明:

其实为发布订阅架构模式.

生产者和消费者我们统一可理解为客户端,消息中间件可认为是服务端.

生产者和消费者做为客户端要跟服务端交互,则先通过代理订阅服务端,订阅成功后即可跟服务端互通互联,此刻的连接通道为长连接.

长连接的优势在于会将消息主动通知到客户端,避免客户端去做大量的轮询工作而造成资源浪费,而且对于移动应用来说,可较大程度上节省GPRS流量.

当连接建立好后,生产者可随时发送消息,如果在发消息过程当中,服务端由于各种原因不能连接,则消息的发送会回放重试,当达到一定的阀值则转为死信存挡.

而消费者则处于监听状态,一旦有消息过来则立即做出响应,响应方式有两种,1为同步,2为异步;不同的消息消费可以订阅为不同的响应方式.

服务端则处于居中调度,统一处理消息,制定发送消息策略,因为生产者不关心消费者,当生产者在发送消息的时候,要处理消息的消费者却停机了,则服务端会尝试给指定的消费

者重发消息,当超过一定时间,消费者还是处于停机状态则此消息转为死信归档,但如果在规定的时间内消费者恢复工作,则仍会收到消息通知避免因为没有收到消息而造成业务损失.

为了防止消息的可靠性传输,我在每个环节都会冗余消息体.一旦任何一个环节出现问题都能最大限度的保证消息不会丢失.至于用什么存储机制,则灵活定制.

我们知道生产者和消费者之间通过宿主服务来交互,以Message为载体,这样的好处是一可以解耦,可以明确职责,各自独立优化,生产者发消息不关心消费者是谁,只是单纯的执

行命令,而消费者接收到消息后进行后续的业务处理,二来可以扩展,可以部署多个消息中间件来应对高并发的消息处理,避免单点的故障问题.

对于多个生产者和多个消费者如果单个服务端无法应对大并发情况,则可横向扩展多个服务端,按组分配到不同的客户端使用即可.所以可以一定程度上应对分布式的应用.

今天又更新了下代码,欢迎提建议.源码地址:https://zycomet.codeplex.com

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