python_分布式进程中遇到的问题

看文档学习分布式进程中遇到了一下问题，文档里面例题是python2.X，我用的python3.x,就出现了一下莫名奇妙的问题，最终版代码先呈上：

taskManager.py

 # coding:utf-8
 # taskManager.py  for  windows  服务器端
 
 import queue
 from multiprocessing.managers import BaseManager
 from multiprocessing import freeze_support
 # 任务个数
 task_number = 10
 # 定义收发队列
 task_queue = queue.Queue(task_number);
 result_queue = queue.Queue(task_number);
 def get_task():
     return task_queue
 def get_result():
     return result_queue
 #创建类似的QueueManager:
 class QueueManager(BaseManager):
     pass
 def win_run():
     # Windows 下绑定调用接口不能使用lambda,所以只能先定义函数再绑定
     QueueManager.register('get_task_queue',callable = get_task)
     QueueManager.register('get_result_queue',callable=get_result)
     #绑定端口并设置验证口令，windows下需要填写IP地址，Linux下不填默认为本地 ip地址为本地ip地址
     manager = QueueManager(address = ('192.xxx.xx.xxx',8001),authkey =b'qiye')
     # 启动
     manager.start()
     try:
         # 通过网络获取任务队列和结果队列
         task = manager.get_task_queue()
         result = manager.get_result_queue()
         #添加任务
         for url in ["ImageUrl_"+str(i) for i in range(10)]:
             print('put task %s ...'%url)
             task.put(url)
         print('try get result...')
         for i in range(10):
             print('result is %s' %result.get(timeout=10))
     except:
         print('Manager error')
     finally:
         # 一定要关闭，否则会报管道未关闭的错误
         manager.shutdown()
 
 if __name__=='__main__':
     # Windows 下多进程可能会有问题，添加这句可以缓解
     freeze_support()
     win_run()

taskWorker.py

 # coding:utf-8
 import time
 from multiprocessing.managers import BaseManager
 # 创建类似的 QueueManager:
 class QueueManager(BaseManager):
     pass
 #第一步： 使用QueueManager注册用于获取Queue的方法名称
 QueueManager.register('get_task_queue')
 QueueManager.register('get_result_queue')
 #第二步：连接到服务器:
 server_addr = '192.xxx.xx.xxx'
 print('Connect to server %s...'%server_addr)
 #端口和验证口令注意保持与服务器进程保持一致：
 m = QueueManager(address=(server_addr,8001),authkey=b'qiye')
 #从网络连接
 m.connect()
 #第三部：获取Queue的对象：
 task = m.get_task_queue()
 result = m.get_result_queue()
 #第四步：从task队列获取任务，并把结果写入result队列：
 while(not task.empty()):
     image_url = task.get(True,timeout = 5)
     print('run task download %s ...'%image_url)
     time.sleep(1)
     result.put('%s--->success'%image_url)
 #处理结束
 print('worker exit.')

先运行 taskManager.py 服务器端代码，再快速运行 taskWorker.py 客户端代码 运行结果依次如下：