Deep Learning 36:python中的一些函数
1.map(function, sequence[, sequence, ...])函数:返回一个list
作用:map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次function函数返回值的list。
例子:
snrs, mods = map(lambda j: sorted(list(set(map(lambda x: x[j], Xd.keys())))), [1,0])
上面这句话的意思是:
Xd.keys()取出Xd中的键keys,形为('8PSK',-10),故snrs值为:sorted(list(set(map(lambda x: x[1], Xd.keys())))),mods值为:sorted(list(set(map(lambda x: x[0], Xd.keys())))),
函数map(lambda x: x[0], Xd.keys())的意思是取列表Xd.keys()中每个元素内第0个元素组成一个list
2. list(set(a))函数:
作用:去除类型为list的a中的重复元素
3.python中的符号“//”
作用:表示除以后向下取整。
例子:9//2=4
4.zip() 函数
作用:zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。
例子:
>>>a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped) # 与 zip 相反,可理解为解压,返回二维矩阵式 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
参考:Python zip() 函数
5.Python中参数前加星号的用法
Deep Learning 36:python中的一些函数的更多相关文章
- Conclusions about Deep Learning with Python
Conclusions about Deep Learning with Python Last night, I start to learn the python for deep learn ...
- Deep learning with Python 学习笔记(11)
总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序[即模型(model)].将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深 ...
- Deep learning with Python 学习笔记(10)
生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 ...
- Deep learning with Python 学习笔记(9)
神经网络模型的优化 使用 Keras 回调函数 使用 model.fit()或 model.fit_generator() 在一个大型数据集上启动数十轮的训练,有点类似于扔一架纸飞机,一开始给它一点推 ...
- Deep learning with Python 学习笔记(8)
Keras 函数式编程 利用 Keras 函数式 API,你可以构建类图(graph-like)模型.在不同的输入之间共享某一层,并且还可以像使用 Python 函数一样使用 Keras 模型.Ker ...
- Deep learning with Python 学习笔记(6)
本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息. ...
- Python中的map()函数和reduce()函数的用法
Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 Py ...
- Deep learning with Python 学习笔记(7)
介绍一维卷积神经网络 卷积神经网络能够进行卷积运算,从局部输入图块中提取特征,并能够将表示模块化,同时可以高效地利用数据.这些性质让卷积神经网络在计算机视觉领域表现优异,同样也让它对序列处理特别有效. ...
- Deep learning with Python 学习笔记(5)
本节讲深度学习用于文本和序列 用于处理序列的两种基本的深度学习算法分别是循环神经网络(recurrent neural network)和一维卷积神经网络(1D convnet) 与其他所有神经网络一 ...
- Deep learning with Python 学习笔记(4)
本节讲卷积神经网络的可视化 三种方法 可视化卷积神经网络的中间输出(中间激活) 有助于理解卷积神经网络连续的层如何对输入进行变换,也有助于初步了解卷积神经网络每个过滤器的含义 可视化卷积神经网络的过滤 ...
随机推荐
- 【Luogu】P2617Dynamic Ranking(树状数组套主席树)
题目链接 树状数组套主席树有点难懂qwq 不好理解 树状数组套主席树的直观理解应该是:树状数组的每一个节点是一棵主席树. 普通区间修改我们是创建1个线段树,树状数组套主席树的时候我们就创建log个线段 ...
- NOI2015 荷马史诗 【k-哈夫曼树】
题目 追逐影子的人,自己就是影子 --荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷马史诗>.但是由<奥德赛> ...
- Hibernate get 和 load区别
Session.load/get方法均可以根据指定的实体类和id从数据库读取记录,并返回与之对应的实体对象.下边详细说一下get和load的不同,因为有些时候为了对比也会把find加进来. 1.从返回 ...
- C# 实现刻录光盘功能
最近公司提出一个需求,要把公司系统的图像刻录成光盘(公司系统是医院放射科系统,很多放射科的图像) 查看了很多资料发现有两个比较可靠 1:使用IMAPI2,进行文件的光盘刻录,具体实例可以参照以下链接: ...
- Ubuntu Jdk卸载 Oracle Jdk安装
完全卸载 移除所有 Java相关包 (Sun, Oracle, OpenJDK, IcedTea plugins, GIJ): apt-get update apt-cache search java ...
- Codevs 5564 陶陶摘苹果2
5564 陶陶摘苹果2 时间限制: 1 s 空间限制: 16000 KB 题目等级 : 白银 Silver 题目描述 Description 陶陶已经够高摘到所有苹果了,但是他力量有限,最大承受质量为 ...
- Java面试题集(四)
二. Java Web基础部分 在js中如何创建一个对象? var p1={name:”tom”,”age”:12}; function Person(name,age){ this.name=nam ...
- Louvain algorithm for community detection
主要理解Louvain 算法中对于模块度的定义:模块度是评估一个社区网络划分好坏的度量方法,它的物理含义是社区内节点的连边数与随机情况下的边数只差,它的取值范围是 [−1/2,1).可以简单地理解为社 ...
- Hadoop HDFS 常用命名
HDFS命令基本格式:hadoop fs -cmd < args > ls 命令hadoop fs -ls / 列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R ...
- android 获得电池状态
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools= ...