Qt & opencv 学习（二）

　　

　　例子：打开图片并显示。打开图片利用Qt的标准文件对话框，第一步是利用OpenCV创建窗口并显示。

　　添加一个Button，转到信号槽添加代码：

 using namespace cv;
 Mat image;
 
 void Widget::on_openButton_clicked()
 {
    QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("Open Image"),
                                ".",tr("Image Files (*.png *.jpg *.bmp)"));
    qDebug()<<"filenames:"<<fileName;
    image = cv::imread(fileName.toAscii().data());
    cv::namedWindow(fileName.toAscii().data(),CV_WINDOW_AUTOSIZE));    //display use a new window
    cv::imshow((fileName.toAscii().data(), image);
}

　 代码例子来源：http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/03/29/2988717.html

1、QFileDialog::getOpenFileName()  函数原型如下：

　 QString QFileDialog::getOpenFileName(QWidget * parent = 0, const QString & caption = QString(), const QString & dir = QString(), const QString & filter = QString(), QString * selectedFilter = 0, Options options = 0)

　 第一个参数是父窗口指针，第二个参数是文件对话框的标题，第三个参数是文件对话框的初始路径，如果这个路径包含某个文件，那么这个文件会被处于选中状态。第4个和第5个参数的含义是Only files that match the given filter are shown. The filter selected is set to selectedFilter.第4个好理解，第5个什么意思没看懂。

　2、cv::imread()   函数原型是 Mat imread(const string& filename, int flags)，就是从图片文件读取文件。

这是一个opencv库中的c++接口，官方介绍文档在这里http://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html

3、QString::toAscii() 和QByteArray::data()函数

　前者的函数原型是QByteArray QString::toAscii() const 定义是Returns an 8-bit representation of the string as a QByteArray.

后者的函数原型是char * QByteArray::data() 定义是Returns a pointer to the data stored in the byte array. The pointer can be used to access and modify the bytes that compose the array. The data is '\0'-terminated, i.e. the number of bytes in the returned character string is size() + 1 for the '\0' terminator.

上面的应用例子就是QString转char*。

4、cv::cvnamedWindow()和cv::imshow是opencv里的两个常用函数。

　　cvnamedWindow用于创建一个命名窗口，imshow用于在命名窗口上显示图像。

　　

　补充：上面这个例子在嵌入式QT环境下还是运行不了的。出现的出错情况如下：

　

　上面这里的错误，大概是cvnamedWindow等函数是没有被实现。还不能使用。  出了问题，就换个解决方式。用下面这个函数。函数来源还是上面推荐的那个网站。

//Mat->QImage
static QImage ConvertToQImage(cv::Mat &mat)
{
    QImage img;
    int nChannel=mat.channels();
    if(nChannel==)
    {
        cv::cvtColor(mat,mat,CV_BGR2RGB);
        img = QImage((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_RGB888);
    }
    else if(nChannel==||nChannel==)
    {
        img = QImage((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_ARGB32);
    }
 
    return img;
}