常见模型分类

循环服务器模型 :循环接收客户端请求,处理请求。同一时刻只能处理一个请求,处理完毕后再

处理下一个。

  • 优点:实现简单,占用资源少
  • 缺点:无法同时处理多个客户端请求
  • 适用情况:处理的任务可以很快完成,客户端无需长期占用服务端程序。udp比tcp更适合循环。

IO并发模型:利用IO多路复用,异步IO等技术,同时处理多个客户端IO请求。

  • 优点 : 资源消耗少,能同时高效处理多个IO行为
  • 缺点 : 只能处理并发产生的IO事件,无法处理cpu计算
  • 适用情况:HTTP请求,网络传输等都是IO行为。

多进程/线程网络并发模型:每当一个客户端连接服务器,就创建一个新的进程/线程为该客户端服务,客户端退出时再销毁该进程/线程。

  • 优点:能同时满足多个客户端长期占有服务端需求,可以处理各种请求。
  • 缺点: 资源消耗较大
  • 适用情况:客户端同时连接量较少,需要处理行为较复杂情况。

基于fork的多进程网络并发模型

  1. 创建监听套接字
  2. 等待接收客户端请求
  3. 客户端连接创建新的进程处理客户端请求
  4. 原进程继续等待其他客户端连接
  5. 如果客户端退出,则销毁对应的进程
from socket import *
import os
import signal # 创建监听套接字
HOST = '0.0.0.0'
PORT = 8888
ADDR = (HOST,PORT) # 客户端服务函数
def handle(c):
while True:
data = c.recv(1024)
if not data:
break
print(data.decode())
c.send(b'OK')
c.close() s = socket() # tcp套接字
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) # 设置套接字端口重用
s.bind(ADDR)
s.listen(3) signal.signal(signal.SIGCHLD,signal.SIG_IGN) # 处理僵尸进程 print("Listen the port %d..." % PORT) # 循环等待客户端连接
while True:
try:
c,addr = s.accept()
except KeyboardInterrupt:
os._exit(0)
except Exception as e:
print(e)
continue # 创建子进程处理这个客户端
pid = os.fork()
if pid == 0: # 处理客户端请求
s.close()
handle(c)
os._exit(0) # handle处理完客户端请求子进程也退出 # 无论出错或者父进程都要循环回去接受请求
# c对于父进程没用
c.close() 

基于threading的多线程网络并发

  1. 创建监听套接字
  2. 循环接收客户端连接请求
  3. 当有新的客户端连接创建线程处理客户端请求
  4. 主线程继续等待其他客户端连接
  5. 当客户端退出,则对应分支线程退出
from socket import *
from threading import Thread
import sys # 创建监听套接字
HOST = '0.0.0.0'
PORT = 8888
ADDR = (HOST,PORT) # 处理客户端请求
def handle(c):
while True:
data = c.recv(1024)
if not data:
break
print(data.decode())
c.send(b'OK')
c.close() s = socket() # tcp套接字
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
s.bind(ADDR)
s.listen(3) print("Listen the port %d..."%PORT)
# 循环等待客户端连接
while True:
try:
c,addr = s.accept()
except KeyboardInterrupt:
sys.exit("服务器退出")
except Exception as e:
print(e)
continue # 创建线程处理客户端请求
t = Thread(target=handle, args=(c,))
t.setDaemon(True) # 父进程结束则所有进程终止
t.start()

ftp 文件服务器

项目功能 :

* 客户端有简单的页面命令提示: 功能包含:

  1. 查看服务器文件库中的文件列表(普通文件)
  2. 可以下载其中的某个文件到本地
  3. 可以上传客户端文件到服务器文件库

* 服务器需求 :

  1. 允许多个客户端同时操作
  2. 每个客户端可能回连续发送命令

技术分析:

  1. tcp套接字更适合文件传输
  2. 并发方案 ---》 fork 多进程并发
  3. 对文件的读写操作
  4. 获取文件列表 ----》 os.listdir()

粘包的处理

整体结构设计

  1. 服务器功能封装在类中(上传,下载,查看列表)
  2. 创建套接字,流程函数调用 main()
  3. 客户端负责发起请求,接受回复,展示

服务端负责接受请求,逻辑处理

from socket import *
from threading import Thread
import os
import time # 全局变量
HOST = '0.0.0.0'
PORT = 8080
ADDR = (HOST,PORT)
FTP = "/home/tarena/FTP/" # 文件库位置 # 创建文件服务器服务端功能类
class FTPServer(Thread):
def __init__(self,connfd):
self.connfd = connfd
super().__init__() def do_list(self):
# 获取文件列表
files = os.listdir(FTP)
if not files:
self.connfd.send("文件库为空".encode())
return
else:
self.connfd.send(b'OK')
time.sleep(0.1) # 防止和后面发送内容粘包 # 拼接文件列表
files_ = ""
for file in files:
if file[0] != '.' and \
os.path.isfile(FTP+file):
files_ += file + '\n'
self.connfd.send(files_.encode()) def do_get(self,filename):
try:
fd = open(FTP+filename,'rb')
except Exception:
self.connfd.send("文件不存在".encode())
return
else:
self.connfd.send(b'OK')
time.sleep(0.1)
# 文件发送
while True:
data = fd.read(1024)
if not data:
time.sleep(0.1)
self.connfd.send(b'##')
break
self.connfd.send(data) # 循环接收客户端请求
def run(self):
while True:
data = self.connfd.recv(1024).decode()
if not data or data == 'Q':
return
elif data == 'L':
self.do_list()
elif data[0] == 'G': # G filename
filename = data.split(' ')[-1]
self.do_get(filename) # 网络搭建
def main():
# 创建套接字
sockfd = socket()
sockfd.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
sockfd.bind(ADDR)
sockfd.listen(3)
print("Listen the port %d..."%PORT)
while True:
try:
connfd,addr = sockfd.accept()
print("Connect from",addr)
except KeyboardInterrupt:
print("服务器程序退出")
return
except Exception as e:
print(e)
continue # 创建新的线程处理客户端
client = FTPServer(connfd)
client.setDaemon(True)
client.start() # 运行run方法 if __name__ == "__main__":
main()

ftp_sever

from socket import *
import sys ADDR = ('127.0.0.1',8080) # 服务器地址 # 客户端功能处理类
class FTPClient:
def __init__(self,sockfd):
self.sockfd = sockfd def do_list(self):
self.sockfd.send(b'L') # 发送请求
# 等待回复
data = self.sockfd.recv(128).decode()
if data == 'OK':
# 一次接收文件列表字符串
data = self.sockfd.recv(4096)
print(data.decode())
else:
print(data) def do_get(self,filename):
# 发送请求
self.sockfd.send(('G '+filename).encode())
# 等待回复
data = self.sockfd.recv(128).decode()
if data == 'OK':
fd = open(filename,'wb')
# 接收文件
while True:
data = self.sockfd.recv(1024)
if data == b'##':
break
fd.write(data)
fd.close()
else:
print(data) def do_quit(self):
self.sockfd.send(b'Q')
self.sockfd.close()
sys.exit("谢谢使用") # 创建客户端网络
def main():
sockfd = socket()
try:
sockfd.connect(ADDR)
except Exception as e:
print(e)
return ftp = FTPClient(sockfd) # 实例化对象 # 循环发送请求
while True:
print("\n=========命令选项==========")
print("**** list ****")
print("**** get file ****")
print("**** put file ****")
print("**** quit ****")
print("=============================") cmd = input("输入命令:") if cmd.strip() == 'list':
ftp.do_list()
elif cmd[:3] == 'get':
# get filename
filename = cmd.strip().split(' ')[-1]
ftp.do_get(filename)
elif cmd[:3] == 'put':
# put ../filename
filename = cmd.strip().split(' ')[-1]
ftp.do_put(filename)
elif cmd.strip() == 'quit':
ftp.do_quit()
else:
print("请输入正确命令") if __name__ == "__main__":
main()

ftp_client

IO并发

定义:在内存中数据交换的操作被定义为IO操作,IO------输入输出

  内存和磁盘进行数据交换: 文件的读写 数据库更新
  内存和终端数据交换 : input  print
              sys.stdin  sys.stdout   sys.stderr
  内存和网络数据的交换: 网络连接 recv send recvfrom

  IO密集型程序 : 程序执行中有大量的IO操作,而较少的cpu运算操作。消耗cpu较少,IO运行时间长

  CPU(计算)密集型程序:程序中存在大量的cpu运算,IO操作相对较少,消耗cpu大。

IO分类

IO分为:阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用、事件驱动IO、异步IO

阻塞IO

  • 定义: 在执行IO操作时如果执行条件不满足则阻塞。阻塞IO是IO的默认形态。
  • 效率: 阻塞IO是效率很低的一种IO。但是由于逻辑简单所以是默认IO行为。

阻塞情况:

  • 因为某种执行条件没有满足造成的函数阻塞  e.g. accept input recv
  • 处理IO的时间较长产生的阻塞状态  e.g. 网络传输, 大文件读写

非阻塞IO

定义 : 通过修改IO属性行为, 使原本阻塞的IO变为非阻塞的状态。

  • 设置套接字为非阻塞IO

    • sockfd.setblocking(bool)
    • 功能: 设置套接字为非阻塞IO
    • 参数: 默认为True,表示套接字IO阻塞;设置为False则套接字IO变为非阻塞
  • 超时检测 :设置一个最长阻塞时间,超过该时间后则不再阻塞等待。
    • sockfd.settimeout(sec)
    • 功能:设置套接字的超时时间
    • 参数:设置的时间

IO多路复用

定义 通过一个监测,可以同时监控多个IO事件的行为。当哪个IO事件可以执行,即让这个IO事件发生。

rs, ws, xs = select(rlist, wlist, xlist[, timeout])  监控IO事件,阻塞等待监控的IO时间发生

参数 :

  • rlist  列表,存放(被动)等待处理的IO (接收)
  • wlist  列表,存放主动处理的IO(发送)
  • xlist  列表,存放出错,希望去处理的IO(异常)
  • timeout   超时检测

返回值:

  • rs  列表  rlist中准备就绪的IO
  • ws  列表  wlist中准备就绪的IO
  • xs  列表  xlist中准备就绪的IO

select 实现tcp服务

  1. 将关注的IO放入对应的监控类别列表
  2. 通过select函数进行监控
  3. 遍历select返回值列表,确定就绪IO事件
  4. 处理发生的IO事件
from socket import *
from select import select # 创建一个监听套接字作为关注的IO
s = socket()
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
s.bind(('0.0.0.0',8888))
s.listen(3) # 设置关注列表
rlist = [s]
wlist = []
xlist = [s] # 循环监控IO
while True:
rs,ws,xs = select(rlist,wlist,xlist)
# 遍历三个返回列表,处理IO
for r in rs:
# 根据遍历到IO的不同使用if分情况处理
if r is s:
c,addr = r.accept()
print("Connect from",addr)
rlist.append(c) # 增加新的IO事件
# else为客户端套接字就绪情况
else:
data = r.recv(1024)
# 客户端退出
if not data:
rlist.remove(r) # 从关注列表移除
r.close()
continue # 继续处理其他就绪IO
print("Receive:",data.decode())
# r.send(b'OK')
# 我们希望主动处理这个IO对象
wlist.append(r) for w in ws:
w.send(b'OK')
wlist.remove(w) # 使用后移除 for x in xs:
pass 

注意:

  • wlist中如果存在IO事件,则select立即返回给ws
  • 处理IO过程中不要出现死循环占有服务端的情况
  • IO多路复用消耗资源较少,效率较高

扩展: 位运算

将整数转换为二进制, 按照二进制位进行运算符操作
  & 按位与   | 按位或   ^ 按位异或    << 左移   >> 右移
  11 1011    14 1110
  (11 & 14    1010)   (11 | 14    1111)   (11 ^ 14    0101 )
  11 << 2 ===> 44 右侧补0    14 >> 2 ===> 3 挤掉右侧的数字
  使用 : 1. 在做底层硬件时操作寄存器
      2. 做标志位的过滤

poll方法实现IO多路复用

p = select.poll()    创建poll对象

p.register(fd,event)  注册关注的IO事件

  • fd       要关注的IO
  • event 要关注的IO事件类型

  常用类型:

    1. POLLIN 读IO事件(rlist)
    2. POLLOUT 写IO事件 (wlist)
    3. POLLERR 异常IO (xlist)
    4. POLLHUP 断开连接

      e.g. p.register(sockfd,POLLIN|POLLERR)

p.unregister(fd)    取消对IO的关注

  • 参数: IO对象或者IO对象的fileno

events = p.poll()       

  • 功能:    阻塞等待监控的IO事件发生
  • 返回值: 返回发生的IO事件

    events 是一个列表 [(fileno,evnet),(),()....]

    每个元组为一个就绪IO,元组第一项是该IO的fileno,第二项为该IO就绪的事件类型

poll_server 步骤

  1. 创建套接字
  2. 将套接字register
  3. 创建查找字典,并维护
  4. 循环监控IO发生
  5. 处理发生的IO
from socket import *
from select import * # 创建套接字
s = socket()
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
s.bind(('0.0.0.0',8888))
s.listen(3) # 创建poll对象关注s
p = poll() # 建立查找字典,用于通过fileno查找IO对象
fdmap = {s.fileno():s} # 关注s
p.register(s,POLLIN|POLLERR) # 循环监控
while True:
events = p.poll()
# 循环遍历发生的事件 fd-->fileno
for fd,event in events:
# 区分事件进行处理
if fd == s.fileno():
c,addr = fdmap[fd].accept()
print("Connect from",addr)
# 添加新的关注IO
p.register(c,POLLIN|POLLERR)
fdmap[c.fileno()] = c # 维护字典
# 按位与判定是POLLIN就绪
elif event & POLLIN:
data = fdmap[fd].recv(1024)
if not data:
p.unregister(fd) # 取消关注
fdmap[fd].close()
del fdmap[fd] # 从字典中删除
continue
print("Receive:",data.decode())
fdmap[fd].send(b'OK')

epoll方法

1. 使用方法 : 基本与poll相同

  • 生成对象改为 epoll()
  • 将所有事件类型改为EPOLL类型

2. epoll特点

  • epoll 效率比select poll要高
  • epoll 监控IO数量比select要多
  • epoll 的触发方式比poll要多 (EPOLLET边缘触发)
from socket import *
from select import * # 创建套接字
s = socket()
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
s.bind(('0.0.0.0',8888))
s.listen(3) # 创建epoll对象关注s
ep = epoll() # 建立查找字典,用于通过fileno查找IO对象
fdmap = {s.fileno():s} # 关注s
ep.register(s,EPOLLIN|EPOLLERR) # 循环监控
while True:
events = ep.poll()
# 循环遍历发生的事件 fd-->fileno
for fd,event in events:
print("亲,你有IO需要处理哦")
# 区分事件进行处理
if fd == s.fileno():
c,addr = fdmap[fd].accept()
print("Connect from",addr)
# 添加新的关注IO
# 将触发方式变为边缘触发
ep.register(c,EPOLLIN|EPOLLERR|EPOLLET)
fdmap[c.fileno()] = c # 维护字典
# 按位与判定是EPOLLIN就绪
# elif event & EPOLLIN:
# data = fdmap[fd].recv(1024)
# if not data:
# ep.unregister(fd) # 取消关注
# fdmap[fd].close()
# del fdmap[fd] # 从字典中删除
# continue
# print("Receive:",data.decode())
# fdmap[fd].send(b'OK')

 

pythonNet day03的更多相关文章

  1. python学习菜单

    一.python简介 二.python字符串 三.列表 四.集合.元组.字典 五.函数 六.python 模块 七.python 高阶函数 八.python 装饰器 九.python 迭代器与生成器  ...

  2. Python之路PythonNet,第一篇,网络1

    pythonnet   网络1 ARPAnet(互联网雏形)--->  民用 ISO(国际标准化组织)--->网络体系结构标准 OSI模型 OSI : 网络信息传输比较复杂需要很多功能协同 ...

  3. 传智播客JavaWeb day03

    ServletContext 这堂课主要讲ServletContext这个web域(可以看得见范围的)对象,web在启动的时候会创建唯一的ServletContext域对象. 作用:1.用来web域共 ...

  4. Java基础毕向东day03

    Java基础毕向东day03 1.变量 2.条件结构 3.循环结构,for while,和几种特殊的情况. 4.函数重载

  5. My way to Python - Day03

    列表和字典的赋值 dict1 = {} dict1['k1'] = 'v1' list1 = [] list1.append('v1') 集合系列 1,计数器 Python 2.7.6 (defaul ...

  6. Oracle DB Day03(SQL)

    --day03 --创建一个包含下面信息的表,并添加一些记录待用 --EMPLOYEE_ID NOT NULL NUMBER(6) --FIRST_NAME VARCHAR2(20) --LAST_N ...

  7. python day03笔记总结

    2019.3.29 S21 day03笔记总结 昨日回顾及补充 1.运算符补充 in not in 2.优先级 运算符与运算符之间也有优先级之分 今日内容 一.整型(int) py2 与 py3 的区 ...

  8. Python基础-day03

    写在前面 上课第三天,打卡:  不要让干净的灵魂染上尘埃,永远年轻.永远热泪盈眶 一.再谈编码 - 文件的概念 '文件' 是一个抽象的概念,是操作系统提供的外部存储设备的抽象,对应底层的硬盘:它是程序 ...

  9. Python之路PythonNet,第四篇,网络4

    pythonnet   网络4 select  支持水平触发 poll       支持水平触发 epoll epoll 也是一种IO多路复用的方式,效率比select和poll 要高一点: epol ...

随机推荐

  1. 安装pip最简单的方法

    http://blog.csdn.net/lyj_viviani/article/details/70568434

  2. 【hive】分组求排名

    分组求排名 相信好多使用Mysql的用户一定对分组求排名的需求感到发怵. 但是在hive或者oracle来说就能简单实现. 采用窗口函数:rank() over() / row_number() ov ...

  3. HDU 4686 Arc of Dream 矩阵快速幂,线性同余 难度:1

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4686 当看到n为小于64位整数的数字时,就应该有个感觉,acm范畴内这应该是道矩阵快速幂 Ai,Bi的递推式题目 ...

  4. Eclipse Oxygen SVN Connector Setup

    新版的Eclipse(Oxygen)安装完Subversive后,现时无法自动安装SVN Connector,无论选择哪个都会自动关闭. 解决方法: Help -> Install New So ...

  5. Javascript几种创建对象的方法

    1.工厂方法 demo.js 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 function createPerson(name, age) { var person = new Object(); ...

  6. dir listing 目录文件列表索引

    一般而言,网站应用都有一个入口,比如说:index.php,index.html,app.js等.通过这个路口,以及相应的路由功能,去到网站各个功能版块. 而网站的目录结构,目录里面的文件列表,一般都 ...

  7. .Net脱壳工具 de4dot参数说明/简易教程

    de4dot  /? 帮助原文 使用方法 de4dot "d:\xx.exe" -p xc -p xc 指定壳类型 , 这里是xc,表示Xenocode壳.这样会在exe的相同目录 ...

  8. iOS-----使用GCD实现多线程

    使用GCD实现多线程 GCD的两个核心概念如下: 队列 队列负责管理开发者提交的任务,GCD队列始终以FIFO(先进先出)的方式来处理任务---但 由于任务的执行时间并不相同,因此先处理的任务并一定先 ...

  9. 51Nod 1049:最大子段和(dp)

    1049 最大子段和  基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],-,a[n],求该序列如a[i]+ ...

  10. prisma graphql 工具基本使用

    项目使用docker-compose mysql 运行 安装 npm insatll -g prisma or yarn global add prisma 创建代码 项目结构 ├── README. ...