递归

上一篇blog里,用js实现了quicksort算法,quicksort算法是一个递归调用过程。

递归是一种非常强大的编程思想,它广泛的的存在于各种语言当中,尤其lisp的各种方言中,大量的使用递归来实现循环操作。

还有一本小书叫《The litter schemer》,就是让编程的人递归的思考问题(thinking recursively)。

本篇呈接上篇,是对递归思想的实践——在学习常见的算法的同时,运用递归思想。

理解了递归思想,以前觉得挺难的算法也觉得不是想象的那么难了。

mergsort in javascript

  1. 最简单的情况是对两个元素的数组排序;
  2. 如果两个数组已经排序好了,那么,再将这两个数组合并为一个有序的数组是比较容易的;
  3. 一个混乱的数组,总能将其分成两部分,再将分成的两部分再分为两部分,直到有一个部分只包含两个元素,那么就回到第1步的情况,对两个元素的数组进行排序;
  4. 这是一个递归过程
function first(l){
return l[0];
}
function rest(l){
return l.slice(1);
} /** 实现2
* l1 l2 是已经从小到大排序好的数组
* 返回一个l1 l2合并后的,从小到大排序好的数组
* */
function mergelist(l1,l2){
var ret
if(l1.length == 0){
ret = l2;
}else if(l2.length == 0){
ret = l1;
}else if(first(l1)>first(l2)){//将小的放前面
ret = [].concat(first(l2),
mergelist(l1,rest(l2)))
}else{
ret = [].concat(first(l1),//将小的元素放前面
mergelist(l2,rest(l1)))
}
return ret;
} // console.log(mergelist([2,3],[1,4,5]));
// console.log(mergelist([1,4,5],[2,3]));
// --> [ 1, 2, 3, 4, 5 ] // 下面这个操作是对一组数数组排序的最小单位排序操作——因为
// 一个包含任意元素的数组的排序最终都能逐渐的递归细分为比较两个元素的大小
// 切分操作由下面的divide函数来完成
// console.log(mergelist([5],[2]));
// --> [ 2, 5 ] // 实现3中的拆分
// 将一个数组分为两部分
function divide(l){
var len = l.length
, mid = Math.floor(len/2);
return [l.slice(0,mid),l.slice(mid,len)]
} // console.log(divide([1,4,5,2,3]));
//--> [ [ 1, 4 ], [ 5, 2, 3 ] ] // 整体实现
function mergesort(l1){
var ab = divide(l1)
, a = ab[0]
, b = ab[1]; if(a.length == 0){
return b;
}else if(b.length == 0){
return a;
}else if(a.length == 1){
return [].concat(mergelist(a,mergesort(b)));
}else if(b.length == 1){
return [].concat(mergelist(b,mergesort(a)));
}else{
return [].concat(mergelist(mergesort(a),
mergesort(b)));
}
} console.log(mergesort([5,2,3,4]));
console.log(mergesort([5,3,4]));
// console.log(mergesort([1,4,5,2,3])); // 注意[].concat方法的运用
// [].concat(1,[2,3]) -> [1,2,3]
// [].concat([1],[2,3]) -> [1,2,3]
// [].concat(1,2,3) -> [1,2,3]

merge sort 的javascript实现的更多相关文章

  1. [Algorithms] Divide and Recurse Over an Array with Merge Sort in JavaScript

    Merge sort is a recursive sorting algorithm. If you don't understand recursion, I recommend finding ...

  2. Write a merge sort program

    Merge Sort- Recursion Write a merge sort program in JavaScript. Sample array : [34, 7, 23, 32, 5, 62 ...

  3. 【算法】归并排序(Merge Sort)(五)

    归并排序(Merge Sort) 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序 ...

  4. [算法]——归并排序(Merge Sort)

    归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlog ...

  5. SQL Tuning 基础概述06 - 表的关联方式:Nested Loops Join,Merge Sort Join & Hash Join

    nested loops join(嵌套循环)   驱动表返回几条结果集,被驱动表访问多少次,有驱动顺序,无须排序,无任何限制. 驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引. hints:use_n ...

  6. 归并排序(Merge Sort)

    归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序 ...

  7. 归并排序(merge sort)

    M erge sort is based on the divide-and-conquer paradigm. Its worst-case running time has a lower ord ...

  8. Summary: Merge Sort of Array && 求逆序对

    常用算法(后面有inplace版本): package ArrayMergeSort; import java.util.Arrays; public class Solution { public ...

  9. 基础排序算法之并归排序(Merge Sort)

    并归排序是学习分治法 (Merge Sort) 的好例子.而且它相对于选择,插入,冒泡排序来说,算法性能有一定提升.我首先会描述要解决的问题,并给出一个并归排序的例子.之后是算法的思路以及给出伪代码. ...

随机推荐

  1. Yii中使用RBAC完全指南

    开始准备 Yii提供了强大的配置机制和很多现成的类库.在Yii中使用RBAC是很简单的,完全不需要再写RBAC代码.所以准备工作就是,打开编辑器,跟我来.设置参数.建立数据库 在配置数组中,增加以下内 ...

  2. javascript 特定字符分隔字符串函数

    function fn(num,div,token){//num需要分割的数字,div多少位分割 token分割字符 num=num+'',div=div||3,token=token||',' re ...

  3. 如何解决JSP页面显示乱码问题

    一.JSP页面显示乱码 下面的显示JSP页面(display.jsp)就出现乱码: <html> <head> <title>JSP的中文处理</title& ...

  4. forbidden Derby database starting with weblogic instance

    Now doing a new project  which  choose the newest weblogic 12.1.2.0.0 as web container.But found the ...

  5. Git----时光穿梭机01

    看这篇文章之前可以先阅读  https://www.cnblogs.com/cxq0017/p/9645944.html 创建版本库这篇文章 我们已经成功地添加并提交了一个readme.txt文件,现 ...

  6. 为何在JDK安装路径下存在两个JRE?

    "两个jre"和"三个lib"的功能简单扼要的解释 安装JDK后,Java目录下有jdk和jre两个文件夹,但jdk下还有一个jre文件夹,而且这个jre比前面 ...

  7. ORA-01157:无法标识/锁定数据文件,ORA-01110:数据文件。。。

  8. SpringBoot中使用LoadTimeWeaving技术实现AOP功能

    目录 1. 关于LoadTimeWeaving 1.1 LTW与不同的切面织入时机 1.2 JDK实现LTW的原理 1.3 如何在Spring中实现LTW 2. Springboot中使用LTW实现A ...

  9. 01c-1: 主流长远

  10. 3-java_string学习笔记:

    java中String的常用方法