符合语言习惯的 Python 优雅编程技巧
Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法。
0. 程序必须先让人读懂,然后才能让计算机执行。
“Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.”
1. 交换赋值
##不推荐
temp = a
a = b
b = a
##推荐
a, b = b, a # 先生成一个元组(tuple)对象,然后unpack
2. Unpacking
##不推荐
l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234']
first_name = l[0]
last_name = l[1]
phone_number = l[2]
##推荐
l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234']
first_name, last_name, phone_number = l
# Python 3 Only
first, *middle, last = another_list
3. 使用操作符in
##不推荐
if fruit == "apple" or fruit == "orange" or fruit == "berry":
# 多次判断
##推荐
if fruit in ["apple", "orange", "berry"]:
# 使用 in 更加简洁
4. 字符串操作
##不推荐
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''
for s in colors:
result += s # 每次赋值都丢弃以前的字符串对象, 生成一个新对象
##推荐
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''.join(colors) # 没有额外的内存分配
5. 字典键值列表
##不推荐
for key in my_dict.keys():
# my_dict[key] ...
##推荐
for key in my_dict:
# my_dict[key] ...
# 只有当循环中需要更改key值的情况下,我们需要使用 my_dict.keys()
# 生成静态的键值列表。
6. 字典键值判断
##不推荐
if my_dict.has_key(key):
# ...do something with d[key]
##推荐
if key in my_dict:
# ...do something with d[key]
7. 字典 get 和 setdefault 方法
##不推荐
navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
if portfolio not in navs:
navs[portfolio] = 0
navs[portfolio] += position * prices[equity]
##推荐
navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
# 使用 get 方法
navs[portfolio] = navs.get(portfolio, 0) + position * prices[equity]
# 或者使用 setdefault 方法
navs.setdefault(portfolio, 0)
navs[portfolio] += position * prices[equity]
8. 判断真伪
##不推荐
if x == True:
# ....
if len(items) != 0:
# ...
if items != []:
# ...
##推荐
if x:
# ....
if items:
# ...
9. 遍历列表以及索引
##不推荐
items = 'zero one two three'.split()
# method 1
i = 0
for item in items:
print i, item
i += 1
# method 2
for i in range(len(items)):
print i, items[i]
##推荐
items = 'zero one two three'.split()
for i, item in enumerate(items):
print i, item
10. 列表推导
##不推荐
new_list = []
for item in a_list:
if condition(item):
new_list.append(fn(item))
##推荐
new_list = [fn(item) for item in a_list if condition(item)]
11. 列表推导-嵌套
##不推荐
for sub_list in nested_list:
if list_condition(sub_list):
for item in sub_list:
if item_condition(item):
# do something...
##推荐
gen = (item for sl in nested_list if list_condition(sl)
for item in sl if item_condition(item))
for item in gen:
# do something...
12. 循环嵌套
##不推荐
for x in x_list:
for y in y_list:
for z in z_list:
# do something for x & y
##推荐
from itertools import product
for x, y, z in product(x_list, y_list, z_list):
# do something for x, y, z
13. 尽量使用生成器代替列表
##不推荐
def my_range(n):
i = 0
result = []
while i < n:
result.append(fn(i))
i += 1
return result # 返回列表
##推荐
def my_range(n):
i = 0
result = []
while i < n:
yield fn(i) # 使用生成器代替列表
i += 1
*尽量用生成器代替列表,除非必须用到列表特有的函数。
14. 中间结果尽量使用imap/ifilter代替map/filter
##不推荐
reduce(rf, filter(ff, map(mf, a_list)))
##推荐
from itertools import ifilter, imap
reduce(rf, ifilter(ff, imap(mf, a_list)))
*lazy evaluation 会带来更高的内存使用效率,特别是当处理大数据操作的时候。
15. 使用any/all函数
##不推荐
found = False
for item in a_list:
if condition(item):
found = True
break
if found:
# do something if found...
##推荐
if any(condition(item) for item in a_list):
# do something if found...
16. 属性(property)
##不推荐
class Clock(object):
def __init__(self):
self.__hour = 1
def setHour(self, hour):
if 25 > hour > 0: self.__hour = hour
else: raise BadHourException
def getHour(self):
return self.__hour
##推荐
class Clock(object):
def __init__(self):
self.__hour = 1
def __setHour(self, hour):
if 25 > hour > 0: self.__hour = hour
else: raise BadHourException
def __getHour(self):
return self.__hour
hour = property(__getHour, __setHour)
17. 使用 with 处理文件打开
##不推荐
f = open("some_file.txt")
try:
data = f.read()
# 其他文件操作..
finally:
f.close()
##推荐
with open("some_file.txt") as f:
data = f.read()
# 其他文件操作...
18. 使用 with 忽视异常(仅限Python 3)
##不推荐
try:
os.remove("somefile.txt")
except OSError:
pass
##推荐
from contextlib import ignored # Python 3 only
with ignored(OSError):
os.remove("somefile.txt")
19. 使用 with 处理加锁
##不推荐
import threading
lock = threading.Lock()
lock.acquire()
try:
# 互斥操作...
finally:
lock.release()
##推荐
import threading
lock = threading.Lock()
with lock:
# 互斥操作...
20. 参考
1) Idiomatic Python:
http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html
2) PEP 8: Style Guide for Python Code:
http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
(完)
来自:python那些事
作者:安生
链接:
http://lovesoo.org/pythonic-python-programming.html
版权归原作者所有,转载仅供学习使用,不用于任何商业用途,如有侵权请留言联系删除,感谢合作。
识别图中二维码,欢迎关注python宝典
符合语言习惯的 Python 优雅编程技巧的更多相关文章
- 符合语言习惯的Python优雅编程技巧
Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净.整洁.一目了然.要写出 Pythonic(优雅的.地道的.整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀 ...
- Python 高效编程技巧实战(2-1)如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据
Python 高效编程技巧实战(2-1)如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据 学习目标 1.学会使用 filter 借助 Lambda 表达式过滤列表.集合.元组中的元素: 2.学会使用列表解析 ...
- 18个Python高效编程技巧,Mark!
初识Python语言,觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求.python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了.高级语言,如果做 ...
- Python高效编程技巧实战 实战编程+面试典型问题 中高阶程序员过渡
下载链接:https://www.yinxiangit.com/603.html 目录: 如果你想用python从事多个领域的开发工作,且有一些python基础, 想进一步提高python应用能力 ...
- python高级编程技巧
由python高级编程处学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a89e19440101fb28.html Python列表解析语法[]和生成 器()语法类似 [expr ...
- Python高级编程技巧(转)
译文:http://blog.jobbole.com/61171/ 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法.在日常工作中,你可以根据需要选择合适的数据结构,例如对快速查找性的要求.对数 ...
- Python高效编程技巧
如何在列表,字典,集合中根据条件筛选数据 1.过滤掉列表[-1,-2,-3,4,5,6]中的负数和0 方法1,for循环 data = [-1, -2, -3, 4, 5, 6] res = [] f ...
- 关于Python的10大实用编程技巧
Python 是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单.易学,其面向对象特性甚至比Java.C#..NET更加彻底,因此非常适合快速开发. Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一 ...
- Python的几个高级编程技巧
Python有一些技巧对你来说是新知识,但是还有一些技巧会让你的代码效率大幅提升. 本文总结了一下自己用到的一些Python高级编程技巧,希望对大家有帮助. 列表生成器 a=[1,2,3] [x*x ...
随机推荐
- 【Java面试题】41 两个对象值相同(x.equals(y) == true),但却可有不同的hash code,这句话对不对?
对. 如果对象要保存在HashSet或HashMap中,它们的equals相等,那么,它们的hashcode值就必须相等. 如果不是要保存在HashSet或HashMap,则与hashcode没有什么 ...
- html5移动端根据百度地图api获取详细地址
<script type="text/javascript" src="js/BMap.js" ></script> <scrip ...
- 使用存储过程将Oracle数据批量导出为多个csv文件
数据库有如下表结构: user_info ( user_id NUMBER primary key, user_name VARCHAR2(200) NOT NUL ...
- eclipse、tomca和jvm的相关内存配置
1, 设置Eclipse内存使用情况 修改eclipse根目录下的eclipse.ini文件 -vmargs //虚拟机设置 -Xms40m ...
- ARM承认芯片漏洞:披露修复细节
在谷歌安全研究人员曝光了影响整个芯片产业的CPU设计漏洞后,ARM的Cortex系列处理器也未能逃过一劫.在一篇致开发者的博客文章中,该公司披露了三个已知漏洞的细节——其中两个与Spectre有关.第 ...
- iOS 录音功能的实现
这两天也调了一下ios的录音,原文链接:http://www.iphoneam.com/blog/index.php?title=using-the-iphone-to-record-audio-a- ...
- Java环境变量中classpath是必须配置吗
设置环境变量在java 中需要设置三个环境变量(1.5之后不用再设置classpath了,但个人强烈建议继续设置以保证向下兼用问题)JDK安装完成之后我们来设置环境变量:右击“我的电脑”,选择“属性” ...
- Eclipse+pydev解决中文显示和注释问题的方法大全
Eclipse+pydev解决中文显示和注释问题的方法大全 Eclipse的设置 window->preferences->general->editors->textedit ...
- 【Thinkphp5】封装layer弹窗方法
1 官网下载layer 2 引入文件: <!--layer,官网可下载--> <script type="text/javascript" src="/ ...
- 网络虚拟化技术(二): TUN/TAP MACVLAN MACVTAP
TUN 设备 TUN 设备是一种虚拟网络设备,通过此设备,程序可以方便得模拟网络行为.先来看看物理设备是如何工作的: