72. Edit Distance

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)

You have the following 3 operations permitted on a word:

a) Insert a character
b) Delete a character
c) Replace a character

Tips: 本题是一道动态规划问题,到当前字符要移动步数的步数,有到前一个字符移动步数决定。

dp[i][j]表示从word1前i个字符转换到word2前j个字符最少的步骤数。

从word1转换为Word2,能进行的才操作包括插入、删除、与替换。

①插入:dp[i][j]等于包括字符i-1之前的所有字符转换为包括j字符之前的所有字符的步数加一。即

insert=dp[i-1][j]+1;

②删除:dp[i][j]等于包括字符i之前的所有字符转换为包括j-1字符之前的所有字符的步数加一。即

del=dp[i][j-1]+1;

③替换:dp[i][j]等于包括字符i-1之前的所有字符转换为包括j-1字符之前的所有字符的步数加一。即

change=dp[i-1][j-1]+1;

dp[i][j]最终的值应为以上三个数值的最小值。

当 word1与word2遇到一样的字符dp[i][j]=dp[i-1][j-1];

package hard;

public class L72EditDistance {

	public int minDistance(String word1, String word2) {
//dp二维数组表示从word1的第i个位置转换为word2的第j个位置需要的步数。
int len1=word1.length();
int len2=word2.length();
int[][]dp = new int[len1+1][len2+1];
int length=len1>len2?len1:len2;
for(int i=0;i<=len1;i++){
dp[i][0]=i;
}
for(int j=0;j<=len2;j++){
dp[0][j]=j;
}
for(int i=1;i<=len1;i++){
char ch1=word1.charAt(i-1);
for(int j=1;j<=len2;j++){
char ch2=word2.charAt(j-1);
//当前word1字符等于word2字符,则dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
if(ch1==ch2){
dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
}else{
int insert=dp[i-1][j]+1;
int del=dp[i][j-1]+1;
int change=dp[i-1][j-1]+1;
int min=Math.min(insert,del);
min=Math.min(min,change);
dp[i][j]=min;
} }
}
return dp[len1][len2];
}
public static void main(String[] args) {
String word1="hello";
String word2="hallo";
L72EditDistance l72=new L72EditDistance();
int count = l72.minDistance(word1, word2);
System.out.println(count); } }

【Leetcode】72 Edit Distance的更多相关文章

  1. 【LeetCode】72. Edit Distance 编辑距离(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 记忆化搜索 动态规划 日期 题目地址:http ...

  2. 【一天一道LeetCode】#72. Edit Distance

    一天一道LeetCode 本系列文章已全部上传至我的github,地址:ZeeCoder's Github 欢迎大家关注我的新浪微博,我的新浪微博 欢迎转载,转载请注明出处 (一)题目 Given t ...

  3. 【LeetCode】849. Maximize Distance to Closest Person 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 日期 题目地址:https://leetcode.c ...

  4. 【LeetCode】461. Hamming Distance 解题报告(java & python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 Java解法 方法一:异或 + 字符串分割 方法二: ...

  5. 【LeetCode】821. Shortest Distance to a Character 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 过两遍数组 日期 题目地址:https://leet ...

  6. 【leetcode】461. Hamming Distance

    problem 461. Hamming Distance solution1: 根据题意,所求汉明距离指的是两个数字的二进制对应位不同的个数.对应位异或操作为1的累积和. class Solutio ...

  7. 【LeetCode】汉明距离(Hamming Distance)

    这道题是LeetCode里的第461道题. 题目描述: 两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目. 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间的汉明距离. 注意: 0 ≤ x,  ...

  8. 【LEETCODE】72、分割回文串 III 第1278题

    package y2019.Algorithm.dynamicprogramming.hard; /** * @Auther: xiaof * @Date: 2019/12/11 08:59 * @D ...

  9. 【LeetCode】1182. Shortest Distance to Target Color 解题报告 (C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 字典+二分查找 日期 题目地址:https://lee ...

随机推荐

  1. C语言下的错误处理问题

    今天来分享我认为比较好的几种在C语言下的错误处理方式 方式一: int example(int num) { ) { ; } ; } 在不符合条件的情况下使用return终止程序 方式二: void ...

  2. python2.7入门---JSON

        这次我们来看如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象.首先,我们得了解,JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读 ...

  3. QStackedWidget 与 QStackedLayout 的用法区别

    import sys from PyQt5 import QtWidgets, QtCore class MyWidget(QtWidgets.QWidget): def __init__(self, ...

  4. 【转载】值得推荐的C/C++框架和库

    原文:值得推荐的C/C++框架和库 值得学习的C语言开源项目 Libevent libev是一个开源的事件驱动库,基于epoll,kqueue等OS提供的基础设施.其以高效出名,它可以将IO事件,定时 ...

  5. datax源代码编译安装

    what is DataX ? DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台. 实现包括MySQL,SQL Server,Oracle,PostgreSQL,HDFS,Hive,HBa ...

  6. 写一个 setter 方法用于完成 @property (nonatomic, retain) NSString *name,

    写一个 setter 方法用于完成 @property (nonatomic, retain) NSString *name 写一个 setter 方法用于完成 @property (nonatomi ...

  7. tp框架-------验证码

    验证码我们一般很常见,在注册或登录时,都可以用的到,下面我们就来看看它的代码和用法 加验证码是为了防止表单攻击的一种方式,为了我们的程序更加的安全 在tp框架中它自带了一个验证码的类,我们先来看一下 ...

  8. JMeter自学笔记1-环境安装

    一.写在前面的话: Jmeter是一款优秀的开源测试工具, 是每位测试工程师进阶过程中,需要熟悉并掌握的一款测试工具,熟练使用Jmeter能大大提高工作效率. Jmeter环境安装需要依赖JDK,所以 ...

  9. mysql 数据库优化之执行计划(explain)简析

    数据库优化是一个比较宽泛的概念,涵盖范围较广.大的层面涉及分布式主从.分库.分表等:小的层面包括连接池使用.复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等:具体到sql语句执行效率则需调整相应查询 ...

  10. 时序数据库InfluxDB

    在系统服务部署过后,线上运行服务的稳定性是系统好坏的重要体现,监控系统状态至关重要,经过调研了解,时序数据库influxDB在此方面表现优异. influxDB介绍 时间序列数据是以时间字段为每行数据 ...