题目描述:

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2: 输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

代码实现:

一、反向思维

class Solution {
public static int maxProfit(int[] prices) { int max = 0, sum, result = 0;
for (int i = prices.length - 1; i >= 0; i--) {
if (prices[i] > max) {
max = prices[i];
}
if ((sum = max - prices[i]) > result) {
result = sum;
}
}
return result;
}
}

复杂度分析

时间复杂度:O(N)

空间复杂度:O(1)

二、暴力枚举

使用两个变量 i 和 j ,它们分别表示买进这支股票和卖出这支股票,枚举它们在价格数组上可能出现的所有位置,写一个二重循环即可。

class Solution {
public static int maxProfit(int[] prices) { //暴力枚举
int res = 0;
for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
res = Math.max(res, prices[j] - prices[i]);
}
}
return res;
}
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(N^2);
  • 空间复杂度:O(1);

三、针对暴力枚举的优化

我们发现:我们只关心之前(不包括现在)看到的最低股价,于是在遍历的过程中,记录下之前看到的最低股价,可以省去内层循环。(打擂台法)

class Solution {
public static int maxProfit(int[] prices) { if(prices.length<2){
return 0;
} //暴力枚举
int minValue = prices[0];
int res = 0;
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
res = Math.max(res, prices[i] - minValue);
minValue = Math.min(minValue, prices[i]);
}
return res;
}
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(N);
  • 空间复杂度:O(1);

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