LinkedBlockingQueue 实现 生产者 消费者
转载:https://blog.csdn.net/sinat_36553913/article/details/79533606
Java中使用LinkedBlockingQueue实现生产者,消费者模式
LinkedBlockingQueue实现是线程安全的,实现了FIFO(先进先出)等特性. 是作为生产者消费者的首选,LinkedBlockingQueue 可以指定容量,也可以不指定,不指定的话,默认最大是Integer.MAX_VALUE,其中主要用到put和take方法,put方法在队列满的时候会阻塞直到有队列成员被消费,take方法在队列空的时候会阻塞,直到有队列成员被放进来。
生产者实现
- package cn.hpc.producerConsumer;
- import java.util.UUID;
- import java.util.concurrent.BlockingQueue;
- public class Producer implements Runnable {
- private BlockingQueue<String> queue;
- private String produce;
- public Producer(BlockingQueue<String> queue, String produce) {
- this.queue = queue;
- if (null != produce)
- this.produce = produce;
- else this.produce = "null ";
- }
- @Override
- public void run() {
- String uuid = UUID.randomUUID().toString();
- try {
- Thread.sleep(200);//生产需要时间
- queue.put(produce + " : " + uuid);
- System.out.println("Produce \"" + produce + "\" : " + uuid + " " + Thread.currentThread());
- } catch (InterruptedException e) {
- System.out.println(e.getMessage());
- }
- }
- }
消费者
[java] view plain copy
- package cn.hpc.producerConsumer;
- import java.util.concurrent.BlockingQueue;
- public class Consumer implements Runnable {
- private BlockingQueue<String> queue;
- private String consumer;
- public Consumer(BlockingQueue<String> queue, String consumer) {
- this.queue = queue;
- if (null != consumer)
- this.consumer = consumer;
- else
- this.consumer = "null ";
- }
- @Override
- public void run() {
- try {
- String uuid = queue.take();
- System.out.println(consumer + " decayed " + uuid
- + " " + Thread.currentThread());
- } catch (InterruptedException e) {
- System.out.println(e.getMessage());
- }
- }
- }
调用 : new Tester();
- package cn.hpc.producerConsumer;
- import java.util.concurrent.ExecutorService;
- import java.util.concurrent.Executors;
- import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
- public class Tester {
- public Tester(){
- // 队列
- LinkedBlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>(10);
- ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
- for (int i = 0; i < 6; i++) {
- service.submit(new Consumer(queue, "X二代" + i));
- service.submit(new Consumer(queue, "导演" + i));
- }
- for (int i = 0; i < 6; i++) {
- service.submit(new Producer(queue, "黄金酒," + i));
- service.submit(new Producer(queue, "美女演员" + i));
- }
- service.shutdown();
- }
- }
- 12-26 12:13:07.689: I/System.out(19372): Produce "黄金酒0" : 67cbb3c8-b72b-4bd5-9edc-f1c3314e9f50 Thread[pool-1-thread-13,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): 导演4 decayed 美女演员4 : 73e6939e-287e-4dda-88ff-2a59871f8a41 Thread[pool-1-thread-10,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "黄金酒1" : 21f150e3-7909-47c3-a5b1-31b4f4242446 Thread[pool-1-thread-15,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): X二代5 decayed 黄金酒5 : 66d5449b-ad38-41fe-8012-224b0f996697 Thread[pool-1-thread-11,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "黄金酒5" : 66d5449b-ad38-41fe-8012-224b0f996697 Thread[pool-1-thread-23,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): 导演5 decayed 美女演员5 : d6008dee-c42f-4c09-8856-ae38ac64e104 Thread[pool-1-thread-12,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "美女演员1" : 9786647d-c499-40be-9905-da767ae2fe88 Thread[pool-1-thread-16,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "美女演员3" : 72fcbcec-c903-4310-886a-40e31c693248 Thread[pool-1-thread-20,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): X二代2 decayed 黄金酒2 : 75f1952c-975d-41b1-ba69-9e24006031cd Thread[pool-1-thread-5,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): 导演2 decayed 美女演员2 : adb8b376-83c4-487b-9af1-11c16d060ee4 Thread[pool-1-thread-6,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): 导演3 decayed 美女演员3 : 72fcbcec-c903-4310-886a-40e31c693248 Thread[pool-1-thread-8,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "黄金酒2" : 75f1952c-975d-41b1-ba69-9e24006031cd Thread[pool-1-thread-17,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "美女演员0" : aad2007e-6322-43bc-a1f3-ade9af671e7b Thread[pool-1-thread-14,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): X二代0 decayed 黄金酒0 : 67cbb3c8-b72b-4bd5-9edc-f1c3314e9f50 Thread[pool-1-thread-1,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): 导演0 decayed 美女演员0 : aad2007e-6322-43bc-a1f3-ade9af671e7b Thread[pool-1-thread-2,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): X二代1 decayed 黄金酒1 : 21f150e3-7909-47c3-a5b1-31b4f4242446 Thread[pool-1-thread-3,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): 导演1 decayed 美女演员1 : 9786647d-c499-40be-9905-da767ae2fe88 Thread[pool-1-thread-4,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "黄金酒3" : c0ff371e-473d-4af0-90a7-620fa67c22d8 Thread[pool-1-thread-19,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "美女演员5" : d6008dee-c42f-4c09-8856-ae38ac64e104 Thread[pool-1-thread-24,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "黄金酒4" : 272cb2a6-b1dd-44d8-8254-df4f6be59bd2 Thread[pool-1-thread-21,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "美女演员2" : adb8b376-83c4-487b-9af1-11c16d060ee4 Thread[pool-1-thread-18,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "美女演员4" : 73e6939e-287e-4dda-88ff-2a59871f8a41 Thread[pool-1-thread-22,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): X二代3 decayed 黄金酒3 : c0ff371e-473d-4af0-90a7-620fa67c22d8 Thread[pool-1-thread-7,5,main]
- 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): X二代4 decayed 黄金酒4 : 272cb2a6-b1dd-44d8-8254-df4f6be59bd2 Thread[pool-1-thread-9,5,main]
LinkedBlockingQueue 实现 生产者 消费者的更多相关文章
- 生产者消费者代码学习,Producer_Consuner
使用BlockingQuery实现生产者者消费者:考虑并发,解耦. 生产者消费者模式是面向过程的设计模式. 生产者制造数据 ------> 生产者把数据放入缓冲区 -------> ...
- 21.使用LinkedBlockingQueue模拟生产者与消费者
import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.co ...
- Java里的生产者-消费者模型(Producer and Consumer Pattern in Java)
生产者-消费者模型是多线程问题里面的经典问题,也是面试的常见问题.有如下几个常见的实现方法: 1. wait()/notify() 2. lock & condition 3. Blockin ...
- Java多线程15:Queue、BlockingQueue以及利用BlockingQueue实现生产者/消费者模型
Queue是什么 队列,是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的.无论使用哪种排序方式,队列的头都是调用remove()或poll()移 ...
- 生产者消费者模式--阻塞队列--LOCK,Condition--线程池
1.阻塞队列:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932906.html 2.Condition 生产者消费者实现 :http://www.cnblogs.co ...
- Java并发之:生产者消费者问题
生产者消费者问题是Java并发中的常见问题之一,在实现时,一般可以考虑使用juc包下的BlockingQueue接口,至于具体使用哪个类,则就需要根据具体的使用场景具体分析了.本文主要实现一个生产者消 ...
- java多线程解决生产者消费者问题
import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * Created by ccc on 16-4-27. */ public class ...
- Java设计模式—生产者消费者模式(阻塞队列实现)
生产者消费者模式是并发.多线程编程中经典的设计模式,生产者和消费者通过分离的执行工作解耦,简化了开发模式,生产者和消费者可以以不同的速度生产和消费数据.这篇文章我们来看看什么是生产者消费者模式,这个问 ...
- java实现生产者消费者问题
引言 生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者在同一时间段内共用同一个存储空间,如下图所示,生产者向空间里存放数据,而消费者取用数据,如果不加以协调可能会出现以下情况: 生产者消费者图 ...
随机推荐
- KMP算法最浅显理解——一看就明白
https://blog.csdn.net/starstar1992/article/details/54913261 说明 KMP算法看懂了觉得特别简单,思路很简单,看不懂之前,查各种资料,看的稀里 ...
- django中的缓存 跨域问题(同源策略)
django缓存机制 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作 ...
- NAT 模式下有两个虚拟机 网段不一样,一台可上网,可ping通,一台上不了网且ping不通
NAT 模式下有两个虚拟机 网段不一样,一台可上网,可ping通,一台上不了网且ping不通直接修改网段的话,会登录不上去,解决方法:设置>网络适配器>高级>生成mac地址重新登陆即 ...
- java怎么解除文件占用(Dom4j操作完xml后怎么关流)
一.背景 项目中要解析xml,由于Dom4j的诸多优点,我就用Dom4j解析xml,代码如下: public void readXML() { SAXReader reader = new SAXRe ...
- Python 序列操作符与函数(字符串)
Python序列包括:元组.列表.字符串. 1.1 序列共同支持的函数: 函数 功能 说明 cmp(seq1,seq2) 比较序列大小 从左到右依次比较,直到比较出大小 len(seq1) 获取序列长 ...
- Spark机器学习API之特征处理(一)
Spark机器学习库中包含了两种实现方式,一种是spark.mllib,这种是基础的API,基于RDDs之上构建,另一种是spark.ml,这种是higher-level API,基于DataFram ...
- 流媒体服务器搭建 ffmpeg + nginx
第一部分: mkdir ~/working 切换到~/working目录下 cd ~/working 获取nginx源码: wget http://nginx.org/download/nginx-1 ...
- 如何上传HTML5应用到SAP云平台的Cloud Foundry环境下
先使用WebIDE创建一个HTML5应用.New->Project from Template: 从可选模板里选择SAPUI5 Application: 创建一个HTML5 Module,取名为 ...
- shiro系列三、定义Realm
自定义realm: /** * 认证和授权 */ @Component public class UserRealm extends AuthorizingRealm { @Autowired pri ...
- 实时跟踪之TRACA
背景: 目前,在实时跟踪领域存在着越来越多的先进方法,同时也极大地促进了该领域的发展.主要有两种不同的基于深度学习的跟踪方法:1.由在线跟踪器组成,这些跟踪器依赖网络连续的微调来学习目标的变化外观,精 ...