Python 实现二分查找（递归版）

二分查找

• 为什么使用二分查找：
  
  python中的列表，一般取值为遍历这个列表，直到取到你想要的值，但是如果你的列表是一个有着百万元素的列表呢，那样for循环遍历列表就会很慢，可能会循环几十万次，才能找到你需要的对应的值，那样不是很浪费资源嘛，所以为了更加快速的找到对应的值以及节省系统的资源，就有人发明了这种二分算法。

• 原理:
  
  注意：二分查找必须是一个有序的列表，递增或递减都可以，但必须是一个有序列表.
  
  二分查找也叫折半查找,是一种效率较高的查找方法,首先，假设表中元素是按升序排列，将表中> 间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表> 分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则> 进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在> 为止，此时查找不成功

• python代码实现(递归)

def binary_Search(Array, num,small_num=None,high_num=None):
    small_num = small_num if small_num else 0
    high_num = high_num if high_num is not None else len(Array) - 1
    mid_num = (high_num + small_num) // 2
    if small_num <= high_num:
            if num > Array[mid_num]:return binary_Search(Array,num,mid_num+1,high_num)
            elif num < Array[mid_num]:return  binary_Search(Array, num, small_num,mid_num-1)
            else :return mid_num
    else:
            return '%s值不存在'%num
lis = [99, 222, 444, 544, 555, 567, 777, 786, 787, 991, 998, 5555, 8877]
ret = binary_Search(lis,555)
print('索引值为%s,对应值为%s'%(ret,lis[ret]))