安装使用:

1:下载nuget包

Confluent.Kafka

librdkafka.redist

System.Runtime.CompilerServices.Unsafe

基于.net实现kafka的消息队列应用,常用的类库有kafka-net,Confluent.Kafka,官网推荐使用Confluent.Kafka

参考:

https://blog.csdn.net/qq_34894585/article/details/83651827

kafka:

Broker
Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker
Topic
主题:每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic。(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处)
Partition
分区:Partition是物理上的概念,每个Topic包含一个或多个Partition.(一般为kafka节点数cpu的总核数)
Producer
生产者,负责发布消息到Kafka broker
Consumer
消费者:从Kafka broker读取消息的客户端。
Consumer Group
消费者组:每个Consumer属于一个特定的Consumer Group(可为每个Consumer指定group name,若不指定group name则属于默认的group)。

可扩展性
    在不需要下线的情况下进行扩容
    数据流分区(partition)存储在多个机器上
高性能
    单个broker就能服务上千客户端
    单个broker每秒种读/写可达每秒几百兆字节
    多个brokers组成的集群将达到非常强的吞吐能力
    性能稳定,无论数据多大
    Kafka在底层摒弃了Java堆缓存机制,采用了操作系统级别的页缓存,同时将随机写操作改为顺序写,再结合Zero-Copy的特性极大地改善了IO性能。

kafka可视化工具

http://www.kafkatool.com/download.html

具体使用可参考:https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9452982.html

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