一、分析

  二叉树是n个结点所构成的集合,它或为空树,或为非空树。对于非空树,它有且仅有一个根结点,且除根结点以外的其余结点分为两个互不相交的子集,分别称为左子树和右子树,它们本身又都是二叉树。

  显而易见,二叉树具有递归的性质,因此表示二叉树的结点至少要包含3个域:数据域、左指针、右指针。在Java中,我们可以将二叉树的结点视为一个类,其中含有左子树地址、右子树地址和数据三个属性,每个结点即使类的实例化对象。因为二叉树的递归性质,所以我们可以通过递归来实现二叉树地求深度、求叶子结点的个数、先序、中序、后序遍历,而层序遍历则可以通过队列来实现。

二、实现

1、定义结点类

 class InitBiTree{

     private String data = null;

     private InitBiTree lchild = null;

     private InitBiTree rchild = null;

     public String getData() {
return data;
} public void setData(String data) {
this.data = data;
} public InitBiTree getLchild() {
return lchild;
} public void setLchild(InitBiTree lchild) {
this.lchild = lchild;
} public InitBiTree getRchild() {
return rchild;
} public void setRchild(InitBiTree rchild) {
this.rchild = rchild;
}
}

2、定义方法类

 class Tools{
public static InitBiTree createBiTree() {                 //先序遍历创建二叉树
System.out.print("请按先序次序依次输入二叉树的值,#号表示建立空树:");
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String input = null;
input = sc.next();
if(input.equals("#")) {
return null;
}else {
InitBiTree initBiTree = new InitBiTree();
initBiTree.setData(input);
initBiTree.setLchild(Tools.createBiTree());
initBiTree.setRchild(Tools.createBiTree());
return initBiTree;
}
} public static void preOrderTraverse(InitBiTree initBiTree) {      //先序遍历
if(initBiTree != null) {
System.out.print(initBiTree.getData());
Tools.preOrderTraverse(initBiTree.getLchild());
Tools.preOrderTraverse(initBiTree.getRchild());
}
} public static void inOrderTraverse(InitBiTree initBiTree) {      //中序遍历
if(initBiTree != null) {
Tools.inOrderTraverse(initBiTree.getLchild());
System.out.print(initBiTree.getData());
Tools.inOrderTraverse(initBiTree.getRchild());
}
} public static void postOrderTraverse(InitBiTree initBiTree) {     //后序遍历
if(initBiTree != null) {
Tools.postOrderTraverse(initBiTree.getLchild());
Tools.postOrderTraverse(initBiTree.getRchild());
System.out.print(initBiTree.getData());
}
} public static void levelOrderTraverse(InitBiTree initBiTree) {    //层序遍历
if(initBiTree != null) {
LinkedList<InitBiTree> linkedList = new LinkedList<InitBiTree>();
linkedList.offer(initBiTree);
while(!linkedList.isEmpty()) {
initBiTree = linkedList.poll();
if(initBiTree.getLchild() != null) {
linkedList.offer(initBiTree.getLchild());
}
if(initBiTree.getRchild() != null) {
linkedList.offer(initBiTree.getRchild());
}
System.out.print(initBiTree.getData());
}
}
} public static int biTreeDepth(InitBiTree initBiTree) {         //求二叉树深度
if(initBiTree != null) {
int l = Tools.biTreeDepth(initBiTree.getLchild());
int r = Tools.biTreeDepth(initBiTree.getRchild());
if(l > r) {
return l + 1;
}else {
return r + 1;
}
}else {
return 0;
}
} public static int biTreeNodeCount(InitBiTree initBiTree) {      //求叶节点个数
if(initBiTree != null) {
int l = Tools.biTreeNodeCount(initBiTree.getLchild());
int r = Tools.biTreeNodeCount(initBiTree.getRchild());
if(l == 0 && r == 0) {
return 1;
}else {
return l + r;
}
}else {
return 0;
}
}
}

3、主函数调用

 package word7;

 import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) {
InitBiTree initBiTree = Tools.createBiTree();
System.out.println("——————先序遍历——————");
Tools.preOrderTraverse(initBiTree);
System.out.println();
System.out.println("——————中序遍历——————");
Tools.inOrderTraverse(initBiTree);
System.out.println();
System.out.println("——————后序遍历——————");
Tools.postOrderTraverse(initBiTree);
System.out.println();
System.out.println("——————层序遍历——————");
Tools.levelOrderTraverse(initBiTree);
System.out.println();
System.out.println("——————二叉树深度——————");
System.out.println(Tools.biTreeDepth(initBiTree));
System.out.println("——————叶子结点个数——————");
System.out.println(Tools.biTreeNodeCount(initBiTree));
} }

三、运行截图

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