场景一:类似于微博,实现关注和被关注功能。

思路:

对每个用户使用两个集合类型键,用来存储关注别人的用户和被该用户关注的用户。当用户A关注用户B的时候,执行两步操作:

sadd user:A B

sadd user:B A

问题1:

完成一次用户关注操作,需要执行两步代码,第一次实现用户A关注B,成为了B的粉丝。而第二步的时候,因为某种原因没有执行或执行成功,则A并不知道B关注了自己

事务:

事务的原理是,先将一个事务的命令发送给Redis,然后再让Redis依次执行这些命令。

一个事务中,要么都执行成功,要么都不执行

multi命令告诉redis准备介绍事务,先暂存起来,不要执行。然后发送需要一起执行的命令,最后exec结束事务,redis依次执行那么命令

如果在执行exec命令之前,因为某种原因,redis断掉了,Redis会清空事务队列.

问题2:

有些时候,我们不仅需要通过事务来处理一些必须一起成功的动作,比如银行转账,从银行卡1转出钱到银行卡2,必须是都一起成功,不能说从银行卡1中扣完钱之后,没有进到银行卡2账上,两者动作比如都要完成。还有些时候,我们既要一起完成,也需要根据其中一步操作的结果来进行下一步操作

WATCH命令

watch,事务中的另一个命令。监控一个或多个键,一旦其中一个键被修改或删除,之后的事务就不会执行,一直到exec结束。

通过watch监控key1,之后修改了key1,所以事务中的set命令并没有执行

场景二:限时活动,缓存,验证码失效

在实际开发中,经常会遇到限时活动,邮箱失效时间,验证码失效时间等场景,这些数据需要在一定的时间内有效,过期删除,如果在关系型数据库中保存这些数据,每次校验都需要查询数据,对比时间,然后将数据置为失效,或者删除。而在Redis中,则可以通过expire设置失效时间,自动删除。

expire设置失效时间,时间单位秒。成功返回1,如果key不存在返回0

当 key 不存在时,返回 -2 。 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时,返回 -1 。

注意:在 Redis 2.8 以前,当 key 不存在,或者 key 没有设置剩余生存时间时,命令都返回 -1

实现缓存

为了提供网站的负载能力,需要将一个访问频路较高,且经过复杂计算或者IO资源消耗较大的操作的结果缓存起来,并设置一个失效时间。每次用户访问的时候,先检查该键是否存在,如果存在直接获取该元素并返回,如果不存在,则经过一系列计算并将结果缓存,设置失效时间,在返回给用户

问题:

这种缓存的实现,显然会有两个问题,第一个是缓存都是存在内容中的,如果大量的使用缓存会导致Redis沾满内存,另一方面,为了防止Redis沾满内存而设置失效时间的键,如果设置时间太短,就可能导致缓存命中率过低并且大量内容白白浪费。

使用方式:

在开发中,很难合理的设置键的生存时间,所以可以限制Redis使用的最大内存,并让Redis按照一定规则删除一些不需要的键。

具体方式,修改配置文件的maxmemory参数

OS X下通过Homebrew安装的redis的话,配置文件在/usr/local/etc/redis.conf

限制Redis最大内存之后,当超出了这个内存,会根据maxmemory-policy

指定的参数删除不需要的键。当设置此参数为allkeys-lru,一旦Redis内存超过了限制值时,Redis会不断删除数据库中最近最少使用的键,直到满足了当前内存大小限制

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