动态规划、记忆化搜索:HDU1978-How many ways
Problem Description
这是一个简单的生存游戏,你控制一个机器人从一个棋盘的起始点(1,1)走到棋盘的终点(n,m)。游戏的规则描述如下:
1.机器人一开始在棋盘的起始点并有起始点所标有的能量。
2.机器人只能向右或者向下走,并且每走一步消耗一单位能量。
3.机器人不能在原地停留。
4.当机器人选择了一条可行路径后,当他走到这条路径的终点时,他将只有终点所标记的能量。
如上图,机器人一开始在(1,1)点,并拥有4单位能量,蓝色方块表示他所能到达的点,如果他在这次路径选择中选择的终点是(2,4)
点,当他到达(2,4)点时将拥有1单位的能量,并开始下一次路径选择,直到到达(6,6)点。
我们的问题是机器人有多少种方式从起点走到终点。这可能是一个很大的数,输出的结果对10000取模。
Input
第一行输入一个整数T,表示数据的组数。
对于每一组数据第一行输入两个整数n,m(1 <= n,m <= 100)。表示棋盘的大小。接下来输入n行,每行m个整数e(0 <= e < 20)。
Output
对于每一组数据输出方式总数对10000取模的结果.
Sample Input
1
6 6
4 5 6 6 4 3
2 2 3 1 7 2
1 1 4 6 2 7
5 8 4 3 9 5
7 6 6 2 1 5
3 1 1 3 7 2
Sample Output
3948
这个机器人可以一次性走k步,也就是它的能量的步数,这里要注意理解。
解题心得:
1、这就是一个记忆化搜索,比较简单,用dp数组直接记录一下可以走的方法就可以了
,没什么难度,看代码也可以看懂吧。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 110;
int maps[maxn][maxn];
int dp[maxn][maxn];
int n,m;
bool check(int x,int y)
{
if(x<1 || y<1 || x>n || y>m)
return false;
else;
return true;
}
void pre_maps(int n,int m)
{
for(int i=1; i<=n; i++)
for(int j=1; j<=m; j++)
scanf("%d",&maps[i][j]);
dp[n][m] = 1;
}
int dfs(int x,int y)
{
if(dp[x][y] >= 0)
return dp[x][y];
dp[x][y] = 0;
for(int i=0; i<=maps[x][y]; i++)
for(int j=0; j<=maps[x][y]-i; j++)
{
if(check(x+i,y+j))
{
dp[x][y] = dp[x][y] + dfs(x+i,y+j);
dp[x][y] = dp[x][y] % 10000;
}
}
return dp[x][y];
}
int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
memset(dp,-1,sizeof(dp));
scanf("%d%d",&n,&m);
pre_maps(n,m);
printf("%d\n",dfs(1,1)%10000);
}
}
动态规划、记忆化搜索:HDU1978-How many ways的更多相关文章
- sicily 1176. Two Ends (Top-down 动态规划+记忆化搜索 v.s. Bottom-up 动态规划)
Description In the two-player game "Two Ends", an even number of cards is laid out in a ro ...
- Codevs_1017_乘积最大_(划分型动态规划/记忆化搜索)
描述 http://codevs.cn/problem/1017/ 给出一个n位数,在数字中间添加k个乘号,使得最终的乘积最大. 1017 乘积最大 2000年NOIP全国联赛普及组NOIP全国联赛提 ...
- Poj-P1088题解【动态规划/记忆化搜索】
本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/kylewilson/ 题目出处: http://poj.org/problem?id=1088 题目描述: 区域由一个二维数组给 ...
- UVA_437_The_Tower_of_the_Babylon_(DAG上动态规划/记忆化搜索)
描述 https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&a ...
- 滑雪---poj1088(动态规划+记忆化搜索)
题目链接:http://poj.org/problem?id=1088 有两种方法 一是按数值大小进行排序,然后按从小到大进行dp即可: #include <iostream> #incl ...
- [NOIP2017] 逛公园 (最短路,动态规划&记忆化搜索)
题目链接 Solution 我只会60分暴力... 正解是 DP. 状态定义: \(f[i][j]\) 代表 \(1\) 到 \(i\) 比最短路长 \(j\) 的方案数. 那么很显然最后答案也就是 ...
- HDU1978 记忆化搜索
How many ways Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Tot ...
- 动态规划——I 记忆化搜索
Description Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激.可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你.Michael想知道 ...
- 动态规划——数字三角形(递归or递推or记忆化搜索)
动态规划的核心就是状态和状态转移方程. 对于该题,需要用抽象的方法思考,把当前的位置(i,j)看成一个状态,然后定义状态的指标函数d(i,j)为从格子出发时能得到的最大和(包括格子本身的值). 在这个 ...
随机推荐
- Windows安全认证是如何进行的?[NTLM篇]
<上篇>中我们介绍Kerberos认证的整个流程.在允许的环境下,Kerberos是首选的认证方式.在这之前,Windows主要采用另一种认证协议——NTLM(NT Lan Manager ...
- 解决gradle下载慢的问题
解决方法要做两部 一 打开用户主目录 linux平台/home/用户名/.gradle windows平台c:\Users\用户名\.gradle macos平台/Users/用户名/.gradle ...
- xenserver 更新源
在xenserver上安装vnc软件时,报错 [root@cloud yum-3.4.3]# ./yummain.py install yumThere are no enabled repos.Ru ...
- GridView相同内容合并单元格
using System;using System.Data;using System.Configuration;using System.Collections;using System.Web; ...
- 使用AlarmManager定期执行工作
新建一个Service来模拟后台执行的程序,PollingService.java: package com.ryantang.rtpollingdemo; import android.app.No ...
- Filter过滤器,xml配置与页面不乱码整理
1.xml配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xsi=" ...
- RING3到RING0
当我在说跳转时,说的什么? CPU有很多指令,不是所有的指令都能够随时用,比如 ltr指令就不是随便什么时候能用,在保护模式下,如果你不安规则来执行指令,CPU就会抛出异常,比如你在INTEL手册上就 ...
- Spring MVC中注解的简介
参考网址: https://blog.csdn.net/a67474506/article/details/46361195 @RequestMapping映射请求 SpringMVC 使用 @Re ...
- TFS看板的设计
列 产品开发的整个流程如下图,将流程配置到看板的列: 需求池-->就绪-->开发-->测试-->待验收 -->待发布 -->已关闭 一般将Bug和需求放在一块看版上 ...
- java中list强转为map类型
起因:读取数据库文件的测试用例,测试用例需要存放到一个map中,方便下次调用, 读取的内容返回的内容存放在一个list中,并且数据内容是key=value的形式,最开始使用切片方式,做了很多无用功,后 ...