Given a square array of integers A, we want the minimum sum of a falling path through A.

A falling path starts at any element in the first row, and chooses one element from each row.  The next row's choice must be in a column that is different from the previous row's column by at most one.

Example 1:

Input: [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
Output: 12
Explanation:
The possible falling paths are:
  • [1,4,7], [1,4,8], [1,5,7], [1,5,8], [1,5,9]
  • [2,4,7], [2,4,8], [2,5,7], [2,5,8], [2,5,9], [2,6,8], [2,6,9]
  • [3,5,7], [3,5,8], [3,5,9], [3,6,8], [3,6,9]

The falling path with the smallest sum is [1,4,7], so the answer is 12.

Note:

  1. 1 <= A.length == A[0].length <= 100
  2. -100 <= A[i][j] <= 100

大概都知道求矩阵的最小和,这里不过是规则变了(需要是向下且不同行)

那个dp[i][j]可能从正上方,或者是右上,左上 + A[i][j]得来,考虑边界

class Solution {
public:
int minFallingPathSum(vector<vector<int>>& A) {
if(A.size() == ) return ;
int inf = ;
int n = A.size();
vector<vector<int>> dp(n + , vector<int>(n + , inf));
for (int i = ; i <= n; ++i) dp[][i] = A[][i];
for (int i = ; i < n; ++i) {
for (int j = ; j < n; ++j) {
if (j > ) dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - ][j - ] + A[i][j]);
if (j + < n) dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - ][j + ] + A[i][j]);
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - ][j] + A[i][j]);
}
}
int ret = inf;
for (int x : dp[n - ]) ret = min(ret, x);
return ret;
}
};

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