Python函数定义及传参方式

主要内容：

    1、函数初识

    2、函数传参方式

       (1)位置参数

       (2)默认参数

       (3)关键参数

       (4)非固定传参

一、函数初识

　　1、定义：

　　　　　　将一组语句的集合通过一个名字（函数名）封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可。　

　　2、好处：

　　　　　　代码重用；保持一致性；可扩展性。

　　3、示例如下：　　　　

# -*-coding:utf-8-*-

def sayHello():
    print('Hello world!')

sayHello()

二、函数传参方式

　　如上面的实例是函数中最基础的一种，是不传参数的，说到这里，我们有必要了解一下何为函数参数：

　　1、函数参数：

　　　　形参变量: 只有在被调用时才分配内存单元，调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。

        　　　　函数调用结束返回主调函数后不能再使用该形参变量

　　　　实参：可以是常量，变量，表达式，函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用，它们都必须有确定的值，

   　　　　 以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值。

　2、函数传参的分类

　<1> 位置参数
　　　　　　位置参数顾名思义，就是调用函数时传的实参与函数的形参位置上一一对应的参数。
　　　　　　如下实例：

#位置参数
print('\n以下是位置参数传值\n')
def stu_info(name,age,major,country):
    print('--------学生信息-------')
    print('姓名：',name)
    print('年龄：',age)
    print('专业：',major)
    print('国籍：',country)

stu1 = stu_info('Jack',21,'Chinese','CN') # 实参依次与函数中的name,age,major,country对应
stu2 = stu_info('Frank',20,'JP','UN')
stu3 = stu_info('Rose',19,'Art','UK')

<2> 默认参数

　　　　默认参数就有点不同了，是你在函数形参中定义好的，当实参中未传对应的参数时，它就派上用场了，默认给你加上。是不是有点贴心呢?
　　　　注意：默认参数，必须放在位置参数之后,否则会出错

　　　　实例如下：

#默认参数
print('\n以下是默认参数传值\n')
def stu_info(name,age,major,country = 'CN'):# country设为了默认参数，必须放在位置参数之后,否则会出错
    print('--------学生信息-------')
    print('姓名：',name)
    print('年龄：',age)
    print('专业：',major)
    print('国籍：',country)

stu1 = stu_info('Jack',21,'Chinese') # 此处未传对应的值，但形参中已经定义了，所以不用担心找不家了！
stu2 = stu_info('Frank',20,'JP')　　# 你也是的
stu3 = stu_info('Rose',19,'Art','UK')　　# 既然你已经传参了，就随你了。

<3> 关键参数
　　　　　　正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可（指定参数名的参数就叫关键参数），

　　　　　　但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数（以位置顺序确定对应关系的参数）之后。
　　　　还是奉上实例：

#关键参数，不能重复赋值，且指定的参数应在位置参数之后

print('\n以下是关键参数传值\n')
def stu_info(name,age,major,country = 'CN'): #
    print('--------学生信息-------')
    print('姓名：',name)
    print('年龄：',age)
    print('专业：',major)
    print('国籍：',country)

stu1 = stu_info('Jack',21,'Chinese')
stu2 = stu_info('Frank',20,major='JP') # major即为关键参数，单独指定，但必须放在位置参数之后
stu3 = stu_info('Rose',19,'Art',country='UK')

<4> 非固定传参
　　　　这种传参方式可就大有讲究了，花样可谓繁多，自然本领也就大多了，不信往下看。
　　　　可以细分为两类：

　　　　非固定传参方式一:  
　　　　　　　可同时指定多个用户，传过来的所有参数打包成元祖。如下：

#-*-coding:utf-8-*-

#方式一
def send_alert(msg,*users): # ’*users‘ 表示非固定传参，可同时指定多个用户，传过来的所有参数打包元祖
    for u in users:
        print('报警！请及时查看...',u,msg)
send_alert('你的系统已濒临崩溃！','cc','hyt','yuq','dy')

#方式二
def send_alert(msg,*users): # ’*users‘ 表示非固定传参，可同时指定多个用户，传过来的所有参数打包元祖
    for u in users:
        print('报警！请及时查看...',u,msg)
send_alert('你的系统已濒临崩溃！',*['cc','hyt','yuq','dy'])

'''
    如果列表前不加 * 号，整个列表就会被当作元组里的一个元素，
加 * 号后就相当于列表里每个元素都是元祖的一个元素了。就会向元组里的每个成员都发出讯息了。
'''

def send_alert(msg,*users,age):
    for u in users:
        print('报警！请及时查看...',u,msg)
send_alert('你的系统已濒临崩溃！','sc','qh',age=22)

'''
’*users‘此时会默认获取前一个位置参数之后所有的元素，若传参时最后不指定关键参数就会报错，age无法获取传值
'''

　　　　非固定传参方式二: 　　　　　　　

　　　　　　　　可同时指定多个用户，传过来的所有参数打包成元组或字典。如下：　　

#-*-coding:utf-8-*-

def func(name,*args,**kwargs):  # 形参依次是位置参数，元组，字典
    print(name,args,kwargs)

func('Hope',22,'CN','tomorrow') #输出：Hope (22, 'CN', 'tomorrow') {}
func('Try',21,'will',addr='HG',num=666) #输出：Try (21, 'will') {'addr': 'HG', 'num': 666}

dit = {'major':'Math','interest':'reading'}
func('want',*['day','up'],**dit) #输出：want ('day', 'up') {'major': 'Math', 'interest': 'reading'}

　　小伙伴们到这里，Python中函数常用的传参方式你就都了解了？是不是又长姿势了呢!

　　　　　　　　

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