一、安装hbase插件

1、解压安装插件

从target目录下拷贝ranger-2.1.0-SNAPSHOT-hbase-plugin.tar.gz到hbase集群,你的这个包的版本可能跟我不一致。

在hbase集群解压hbase插件包

# tar zxvf ranger-2.1.0-SNAPSHOT-hbase-plugin.tar.gz -C /data1/hadoop

2、配置install.properties文件

修改如下配置:

POLICY_MGR_URL=http://192.168.4.50:6080

REPOSITORY_NAME=hivedev

COMPONENT_INSTALL_DIR_NAME=/data1/hadoop/hbase   #hbase安装目录

XAAUDIT.SOLR.ENABLE=true

XAAUDIT.SOLR.URL=http://192.168.4.50:6083/solr/ranger_audits

CUSTOM_USER=hduser

CUSTOM_GROUP=hduser

3、启动插件(需root权限)

#sudo /data1/hadoop/ranger-2.1.0-hbase-plugin/enable-hbase-plugin.sh

启动插件以后,在hbase-site.xml文件的最后默认会添加如下配置:

<property>

<name>hbase.security.authorization</name>

<value>true</value>

</property>

<property>

<name>hbase.coprocessor.master.classes</name>

<value>org.apache.ranger.authorization.hbase.RangerAuthorizationCoprocessor</value>

</property>

<property>

<name>hbase.coprocessor.region.classes</name>

<value>org.apache.ranger.authorization.hbase.RangerAuthorizationCoprocessor</value>

</property>

4、启动hbase

# start-hbase.sh

5、前台配置

(1) 添加服务

点击+号按钮,添加服务,服务名需要与install.properties文件里面配置REPOSITORY_NAME属性值的一致

服务添加完成以后,默认的hduser用户拥有全部权限。

6、测试

(1) 使用hduser操作

使用hduser用户,进入到hase客户端,创建数据库,表,插入数据

hbase(main):015:0> create 'test','f1'

hbase(main):016:0> list

TABLE

test

1 row(s)

Took 0.0123 seconds

=> ["test"]

hbase(main):017:0> put 'test','r1','f1:c1','yjt'

hbase(main):018:0> get 'test','r1'

COLUMN                                                               CELL

f1:c1                                                               timestamp=1573457130189, value=yjt

1 row(s)

Took 0.0700 seconds

(2) 使用yjl用户,测试是否拥有权限

说明当前的这个用户是拥有权限的。

前台配置策略,限制yjl这个用户对test表的读取权限

右上角点击添加策略

添加deny 权限

(3) 测试yjl用户是否有读取权限

从上可以看出来,权限被拒绝。

(4) 测试write权限

写数据到test表,写入拒绝。

在刚才的策略中为yjl这个用户添加write权限,如下:

保存,客户端测试yjl这个用户是否有写入权限:

说明配置成功。

这里有三点需要注意:

  1. 版本是否匹配?

ranger2.x里面使用的hbase版本是2.0.2,所以一开始我在使用hbase1.3.x或者1.4.x的时候,在启动hbase时,报找不到类错误,如下:

2019-11-11 13:50:11,621 FATAL [yjt:16000.activeMasterManager] master.HMaster: The coprocessor org.apache.ranger.authorization.hbase.RangerAuthorizationCoprocessor threw java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hbase/coprocessor/RegionCoprocessor

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hbase/coprocessor/RegionCoprocessor

解决办法就是更换hbase版本,换到2.x,或者降低ranger版本

  1. Hbase2.x版本的问题

在更换2.x版本以后,在启动hbase的时候,继续报错,报错如下:

2019-11-11 14:53:57,504 ERROR [Thread-14] master.HMaster: ***** ABORTING master yjt,16000,1573455225686: Unhandled exception. Starting shutdown. *****

java.lang.IllegalStateException: The procedure WAL relies on the ability to hsync for proper operation during component failures, but the underlying filesystem does not support doing so. Please check the config value of 'hbase.procedure.store.wal.use.hsync' to set the desired level of robustness and ensure the config value of 'hbase.wal.dir' points to a FileSystem mount that can provide it.

解决办法:

在hbase-site.xml配置文件添加如下配置:

<property>

<name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>

<value>false</value>

</property>

  1. Ranger-admin版本与hbase或者其他插件版本不一致可能导致问题。

Ranger-admib我使用的版本是2.1.0,而我在测试hbase的时候,hbase ranger插件我使用的是2.0.0,在启动hbase的时候,包如下错误:

2019-11-11 14:31:28,206 WARN  [PEWorker-15] procedure.CreateTableProcedure: Retriable error trying to create table=hbase:namespace state=CREATE_TABLE_ADD_TO_META

org.apache.hadoop.hbase.security.AccessDeniedException: org.apache.hadoop.hbase.security.AccessDeniedException: Insufficient permissions for user ‘hduser',action: put, tableName:hbase:meta, family:info, column: state

at org.apache.ranger.authorization.hbase.RangerAuthorizationCoprocessor.requirePermission(RangerAuthorizationCoprocessor.java:589)

这样会导致权限控制失败,所以ranger-admin与各插件直接需要版本一致,不要给自己找太多麻烦。

hbase 整合ranger的更多相关文章

  1. Hive(五):hive与hbase整合

    配置 hive 与 hbase 整合的目的是利用 HQL 语法实现对 hbase 数据库的增删改查操作,基本原理就是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,两者通信主要是依靠hive_hbase-h ...

  2. 《OD大数据实战》HBase整合MapReduce和Hive

    一.HBase整合MapReduce环境搭建 1. 搭建步骤1)在etc/hadoop目录中创建hbase-site.xml的软连接.在真正的集群环境中的时候,hadoop运行mapreduce会通过 ...

  3. Hadoop Hive与Hbase整合+thrift

    Hadoop Hive与Hbase整合+thrift 1.  简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句 ...

  4. 大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程

    大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程 一.引言 最近的一次培训,用户特意提到Hadoop环境下HDFS中存储的文件如何才能导入到HBase,关于这部分基于HBase Java API的写入方 ...

  5. Hive与Hbase整合

    Hive与Hbase整合 1.文档 Hive HBase Integration 2.拷贝jar文件 2.1.把Hbase的lib目录下面的jar文件全部拷贝到Hive的lib目录下面 cd /hom ...

  6. Hive和Hbase整合

    Hive只支持insert和delete操作,并不支持update操作,所以无法实施更新hive里的数据,而HBASE正好弥补了这一点,所以在某些场景下需要将hive和hbase整合起来一起使用. 整 ...

  7. Hbase 整合 Hadoop 的数据迁移

    上篇文章说了 Hbase 的基础架构,都是比较理论的知识,最近我也一直在搞 Hbase 的数据迁移, 今天就来一篇实战型的,把最近一段时间的 Hbase 整合 Hadoop 的基础知识在梳理一遍,毕竟 ...

  8. Hive和HBase整合用户指南

    本文讲解的Hive和HBase整合意思是使用Hive读取Hbase中的数据.我们可以使用HQL语句在HBase表上进行查询.插入操作:甚至是进行Join和Union等复杂查询.此功能是从Hive 0. ...

  9. hive与hbase整合过程

    实现目标 Hive可以实时查询Hbase中的数据. hive中的表插入数据会同步更新到hbase对应的表中. 可以将hbase中不同的表中的列通过 left 或 inner join 方式映射到hiv ...

随机推荐

  1. C#中的委托、事件及事件的订阅

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...

  2. C++ Primer Plus(第6版)习题(第二章)

    1..编写一个C++程序,它显示您的姓名和地址. #include<iostream> using namespace std; int main() { string name,addr ...

  3. CSS 滑动门案例

    一.什么是滑动门特效 为了使各种特殊形状的背景能够自适应元素中文本内容的多少,出现了CSS滑动门技术.它从新的角度构建页面,使各种特殊形状的背景能够自由拉伸滑动,以适应元素内部的文本内容,可用性更强. ...

  4. honeyd使用

    honeyd可以同时模仿上千个不同的计算机 官网 honeyd-1.5c.tar.gz:http://www.honeyd.org 依赖包 libevent-1.3a.tar.gz:http://li ...

  5. HttpClient使用详解与实战一:普通的GET和POST请求

    简介 HttpClient是Apache Jakarta Common下的子项目,用来提供高效的.最新的.功能丰富的支持HTTP协议的客户端编程工具包,并且它支持HTTP协议最新的版本和建议. Htt ...

  6. 解决window tomcat 8.5 启动控制台输出为乱码

    解决办法 1.打开你安装Tomcat的所在目录. 2. 打开后选择conf目录. . 3. 将里面的logging.properties文件用编辑器打开,本例子是使用“Notepad++”编辑器打开. ...

  7. dom4j 解析字符串成树形结构

    引入maven依赖: <dependency> <groupId>dom4j</groupId> <artifactId>dom4j</artif ...

  8. Flask入门很轻松(三)—— 模板

    Jinja2模板引擎 转载请在文章开头附上原文链接地址:https://www.cnblogs.com/Sunzz/p/10959471.html Flask内置的模板语言,它的设计思想来源于 Dja ...

  9. StringUtils系列之StringUtils.isNotBlank()和StringUtils.isNotBlank()的区别

    /** 1. * StringUtils.isNotBlank(); * 判断参数是否不为空. * 1.如果不为空返回true. * 2.如果为空返回false. * StringUtils.isNo ...

  10. gRPC应用C++

    1.  gRPC简述 RPC,远程方法调用,就是像调用本地方法一样调用远程方法. gRPC是Google实现的一种RPC框架,基于HTTP/2标准设计,带来诸如双向流.流控.头部压缩.单 TCP 连接 ...