算是改进了的插入排序,

从性能时间上来看,也确实更有改进。

但比起php内置的功能,性能还有十倍之差呢

<?php
/**
 * 原理:把排序的数据根据增量分成几个子序列,对子序列进行插入排序,
 * 直到增量为1,直接进行插入排序,增量的排序,一般是数组长度的一半,再变为原来增量的一半,直到增量为1
 * 时间复杂度:最差 Θ(n2) 平均时间复杂度 O(log2n)
 * 最差的情况:因为$gap的值不互质(最大公因数不是1)所以导致增量序列没有起到作用
 * 可以使用例如 Hibbrd增量序列
 */

    //生成指定区间不重复数组
    function uniqueRandom($min, $max, $num) {
        $count = 0;
        $return = [];

        while($count < $num) {
            //生成指定数值期间的随机数
            $return[] = mt_rand($min, $max);
            //用两次键值翻转,去除数组中重复的数据项
            $return = array_flip(array_flip($return));
            $count = count($return);
        }
        //再次作一下随机排序
        shuffle($return);
        return $return;
    }

    //希尔排序,插入排序的改进版
    function shellSort(&$arr):void {
        $count = count($arr);
        //希尔增量序列
        for ($gap=intval($count/2); $gap>0; $gap=intval($gap/2)) {
            //插入排序
            for ($p=$gap; $p<$count; $p++) {
                //摸下一张牌
                $temp = $arr[$p];
                for ($i=$p; $i>= $gap && $arr[$i-$gap]>$temp; $i-=$gap) {
                    //移出空位
                    $arr[$i] = $arr[$i - $gap];
                }
                //新牌落位
                $arr[$i] = $temp;
            }
        }

    }

    $arr = uniqueRandom(1, 100000, 5000);
    $start = microtime(true);
    shellSort($arr);
    $end = microtime(true);
    $used = $end - $start;
    echo "insertSort() used $used s" . PHP_EOL;
    echo '<br/>';
    /*
    for ($i = 0; $i < count($arr)/100; $i++) {
        echo $arr[$i] . '<br/>';
    }
    */
    //php内置排序, 性能超过自己写的好多倍~~:()
    $arr = uniqueRandom(1, 100000, 5000);
    $start = microtime(true);
    asort($arr);
    $end = microtime(true);
    $used = $end - $start;
    echo "asort() used $used s" . PHP_EOL;
    echo '<br/>';
?>

输出:

insertSort() used 0.011000871658325 s
asort() used 0.0010008811950684 s 

php的希尔排序的更多相关文章

  1. 算法与数据结构(十三) 冒泡排序、插入排序、希尔排序、选择排序(Swift3.0版)

    本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以 ...

  2. 希尔排序(java)

    时间复杂度为O( n^(3/2) )不是一个稳定的排序算法 如何看一个算法是否稳定:{("scala",12),("python",34),("c++ ...

  3. Html5 希尔排序演示

    希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本. 如下图所示: 代码如下: <!DOCTYPE html> <html& ...

  4. 浅谈C++之冒泡排序、希尔排序、快速排序、插入排序、堆排序、基数排序性能对比分析之后续补充说明(有图有真相)

    如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序. ...

  5. 希尔排序及希尔排序java代码

    原文链接:http://www.orlion.ga/193/ 由上图可看到希尔排序先约定一个间隔(图中是4),然后对0.4.8这个三个位置的数据进行插入排序,然后向右移一位对位置1.5.9进行插入排序 ...

  6. 冒泡排序 & 选择排序 & 插入排序 & 希尔排序 JavaScript 实现

    之前用 JavaScript 写过 快速排序 和 归并排序,本文聊聊四个基础排序算法.(本文默认排序结果都是从小到大) 冒泡排序 冒泡排序每次循环结束会将最大的元素 "冒泡" 到最 ...

  7. 希尔排序(Shell)

    希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序. 该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序, ...

  8. 希尔排序(c++)

    希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL.Shell于1959年提出而得名. 希尔排序是把记 ...

  9. JavaScript排序算法——希尔排序

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...

  10. IOS- 快速排序,冒泡排序,直接插入排序和折半插入排序,希尔排序,堆排序,直接选择排序

    /*******************************快速排序 start**********************************///随即取 当前取第一个,首先找到第一个的位置 ...

随机推荐

  1. [ kvm ] 三种基础网络模型创建及分析

    1. 前言 最近在模拟生产环境在做测试,本来准备用 vmware 直接来实现的,本着学以致用的道理,选择直接在linux 环境使用 kvm 来模拟测试,遇到的第一个问题就是,网络环境的模拟.这里对比v ...

  2. (三)Python知识图谱

    查看大图

  3. css3 rotateY 会盖住下面的元素

    css3 rotateY 会盖住下面的元素 要适当的调整 -webkit-transform: rotateY(-40deg); -webkit-transform: rotateY(40deg);

  4. 常用的sublime text 3插件

    原文出自:peter_zhou(晴空)https://www.cnblogs.com/qingkong/ All Autocomplete Sublime Text 默认的 Autocomplete ...

  5. Endpoint is unreachable and there is no snapshot available for offline browsing

    docker Portainer配置的时候出现这个错误:Endpoint is unreachable and there is no snapshot available for offline b ...

  6. STL源码剖析——序列式容器#3 Deque

    Deque是一种双向开口的连续线性空间.所谓的双向开口,就是能在头尾两端分别做元素的插入和删除,而且是在常数的时间内完成.虽然Vector也可以在首端进行元素的插入和删除(利用insert和erase ...

  7. 网络爬虫第五章之Scrapy框架

    第一节:Scrapy框架架构 Scrapy框架介绍 写一个爬虫,需要做很多的事情.比如:发送网络请求.数据解析.数据存储.反反爬虫机制(更换ip代理.设置请求头等).异步请求等.这些工作如果每次都要自 ...

  8. 有些CCS工程中为什么会有两个CMD文件?

    这里的CCS就是TI公司的Code Composer Studio 集成开发环境,所以这篇随笔也就是关于TI公司DSP开发过程中对于刚入门同学的一个常见问题了. 那作为一个初学者,对于CCS工程中的c ...

  9. Linux 服务器管理建议

    Linux 服务器管理建议 一.学习Linux 的注意事项 Linux 严格区分大小写 Linux 一切皆文件 Linux 不靠扩展名区分文件类型 靠权限位标识来确定的 特殊文件要求写扩展名(给管理员 ...

  10. PB 选择继承父类的注意事项

    1.父类的datewindow 的祖先类最好不是n_dw_single ,最好是n_dw_grid,n_dw_single  的标题行没有阴影.排序,没有行聚焦等功能(非常初始的).n_dw_grid ...