day13——重要内置函数、匿名函数、闭包
day13
内置函数2
重要的
abs():求绝对值——返回的都是正数
# lst = [-1,-2,-3]
# for i in lst:
# print(abs(i))
# print([abs(i) for i in lst])
# s = -123
# print(abs(s))
enumerate('可迭代对象','序号的起始值'):枚举,默认的起始值是0
# lst = [-1, -2, -3]
# print([i for i in enumerate([abs(i) for i in lst])])
# lst = [11, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
# new_lst = []
# for i in enumerate(lst):
# new_lst.append(i)
# print(new_lst)
# print([i for i in enumerate(lst,1000)])
max('可迭代对象',key = abs):求最大值,比的是当前编码集的值
# lst = [11, 2, 3, 4, 5, 6, 7,1231,2131]
# print(max(lst))
min('可迭代对象',key = abs):取最小值
# lst = [11, 2, 3, 4, 5, 6, 7,1231,2131]
# print(min(lst))
sum([1,2,3,4,5],100(前面总数加这个数)):求和
# lst = [11, 2]
# print(sum(lst,100)) # 结果是113
print(sep=‘ ’,end=‘\n’) sep多个元素的连接符
# print(sep=' ', end='\n') # 默认
# print(1,2,3,sep='$')
# print(1,2,3,end='%')
# print(4,5)
range()
# python3:
# g = range(0,10) # 可迭代对象
# g.__iter__()
# python2:
# range(0,10) # 获取是一个列表
# xrange(0,10) # 获取是一个可迭代对象
---------------------------------------------------------
# from collections import Iterable,Iterator
# print(isinstance(g,Iterable))# 判断是否是可迭代对象
# print(isinstance(g,Iterator))# 判断是否是迭代器
open():写入文件
# print(12345,file=open("t1.txt","w",encoding="utf-8"))
list()
# print(list('alex')) # 结果是['a', 'l', 'e', 'x']
dict()
# print(dict(key=1,a='alex'))
# print(dict(((1,2),(2,3),(3,4))))
# print(dict([i for i in enumerate(range(20),1)]))
zip('可迭代对象','可迭代对象'):拉链,按照最少的进行合并
# lst1 = [1,2,3,4,5]
# lst2 = ['a',"b","c","d","f","e"]
# print(dict(list(zip(lst1,lst2))))
# print(dict(zip(lst1,lst2)))
dir():查看当前函数的方法
# print(dir(list)) # 查看当前函数的方法
匿名函数——一行函数
f = lambda x,y:x+y
print(f(1,2))
f = lambda x,y:(x,y)
print(f(1,2)) # 结果为元组
print((lambda x:x)(2))# 同一行定义 同一行调用
匿名函数的名字就是lambda
lambda 关键字——定义函数
x,y:形参——可以不写
x+y:返回值(必须写,可以写None)——只能返回一个数据类型
# f = lambda x,y:x+y
# print(f(1,2))
# print((lambda x,y:x+y)(1,2))
# print(type((lambda x,y:(x,y))(1,2)))
---------------------------------------------------------
# f = lambda x,y:x+y
# print(f(1,2))
# print(f.__name__)
# print((lambda x:x)(2))
---------------------------------------------------------
# lst = [lambda i:i*i for i in range(10)]
# print(lst[2](20))
# lst = []
# for i in range(10):
# def func(i):
# return i*i
# lst.append(func)
# print(lst[2](20))
---------------------------------------------------------
# lst = [lambda :i*i for i in range(10)]
# print(lst[2]())
# lst = []
# for i in range(10):
# def func():
# return i*i
# lst.append(func)
# print(lst[2]())
---------------------------------------------------------
# lst = list((lambda i:i*i for i in range(5)))
# print(lst[1](55))
# lst = [x for x in (lambda :i**i for i in range(5))]
# print(lst[2]())
---------------------------------------------------------
# lst = []
# def func():
# for i in range(5):
# def foo():
# return i**i
# yield foo
# for x in func():
# print(x)
# lst.append(x)
# print((lst[2]()))
最重要的内置函数(面试比较重要的)
format()函数
format(13,>20):右对齐(不常用)
format(13,<20):左对齐(不常用)
format(13,^20):居中(不常用)
format(13,'08b'):转换成二进制——08(可有可无)
format(13,'08d'):转换成十进制——08(可有可无)
format(13,'08o'):转换成八进制——08(可有可无)
format(13,'08x'):转换成十六进制——08(可有可无)
# print(format(13,">20")) # 右对齐
# print(format(13,"<20")) # 左对齐
# print(format(13,"^20")) # 居中
------------------------------------
# print(format(13,"08b")) # 2
# print(format(13,"08d")) # 10
# print(format(13,"08o")) # 8
# print(format(12,"08x")) # 16
filter():过滤
filter('函数','可迭代对象')
写函数的时候可以指定过滤条件
# lst = [1,2,3,4,5,8,5,6,76,7,7]
# def func(s):
# return s > 3
# print(list(filter(func,lst)))
# func就是自己定义一个过滤条件,lst要迭代的对象
# print(list(filter(lambda s:s>3 ,lst)))
map():对象映射
map('函数','可迭代对象')
对可迭代对象中每个元素进行加工
# lst = [1,2,3,4,5]
# def func(s):
# return s*s
# mp = map(func,lst)
# print(mp)
# print(list(mp))
--------------------------------------
# print(list(map(lambda s:s*s,lst)))
reversed():翻转
对可迭代对象进行翻转
支持所有可迭代对象(有序),原数据不变
# lst = [1,2,3,4,5]
# lst1 = list(reversed(lst))
# print(lst)
# print(lst1)
sorted():排序
sorted('可迭代对象',key='函数名',reverse = True)
key是指定排序的规则
# lst = [1,23,34,4,5,213,123,41,12,32,1]
# print(sorted(lst)) # 升序
# print(lst)
# print(sorted((lst),reverse=True)) # 降序
# dic = {"key":1,"key1":78,"key3":56}
# print(sorted(dic,key=lambda x:dic[x],reverse=True))
不用加list(),默认升序,加了reverse = True变成降序,原数据不变
reduce:累计算
reduce('函数','可迭代对象')
# from functools import reduce
# print(reduce(lambda x,y:x-y,[1,2,3,4,5]))
高阶函数(有key):sorted、filter、map、max、min、reduce
闭包
闭包:在嵌套函数内,使用非全局变量(且不是本层变量)就是闭包
闭包的作用:
保证数据的安全性
装饰器的本质
验证是否是闭包:closure
了解:
# print(ret.__code__.co_freevars) # 获取的是自由变量
# print(ret.__code__.co_varnames) # 获取的是局部变量
# def func():
# a = 1
# def f1():
# def foo():
# print(a)
# return foo
# return f1
# ret = func()
# a = ret()
# a()
# func()()()
---------------------------------------------------------
# avg_lst = []
# def func(pirce):
# avg_lst.append(pirce)
# avg = sum(avg_lst) / len(avg_lst)
# return avg
# print(func(150000))
# print(func(160000))
# print(func(170000))
# print(func(150000))
# print(func(150000))
---------------------------------------------------------
# def func():
# avg_lst = []
# def foo(pirce):
# avg_lst.append(pirce)
# avg = sum(avg_lst) / len(avg_lst)
# return avg
# return foo
# ret = func()
# print(ret(150000))
# print(ret(160000))
# print(ret(170000))
# print(ret(150000))
# print(ret(180000))
# print(ret.__closure__) # (<cell at 0x0030F150: list object at 0x002B35A8>,)
day13——重要内置函数、匿名函数、闭包的更多相关文章
- python学习日记(内置、匿名函数练习题)
用map来处理字符串列表 用map来处理字符串列表,把列表中所有水果都变成juice,比方apple_juice fruits=['apple','orange','mango','watermelo ...
- python基础学习Day14 内置函数 匿名函数
一.内置函数里几个高频重要函数 (1)min\max函数的用法 以min函数的为例: min:返回可迭代对象的最小值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最小值). l1 =[(,),(, ...
- python笔记4 内置函数,匿名函数.递归函数 面向对象(基础, 组合,继承)
内置函数 eval和exec eval :执行字符串中的代码并将结果返回给执行者,有返回值 exec:执行字符串中的代码,往往用于执行流程语句,没有返回值. s1 = '1+2' s2 = 'prin ...
- Python中匿名函数与内置高阶函数详解
大家好,从今天起早起Python将持续更新由小甜同学从 初学者的角度 学习Python的笔记,其特点就是全文大多由 新手易理解 的 代码与注释及动态演示 .刚入门的读者千万不要错过! 很多人学习pyt ...
- Golang函数-匿名函数与闭包函数
Golang函数-匿名函数与闭包函数 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.
- python(内置高阶函数)
1.高阶函数介绍: 一个函数可以作为参数传给另外一个函数,或者一个函数的返回值为另外一个函数(若返回值为该函数本身,则为递归),如果满足其一,则为高阶函数. 常见的高阶函数:map().sorted( ...
- 速战速决 (3) - PHP: 函数基础, 函数参数, 函数返回值, 可变函数, 匿名函数, 闭包函数, 回调函数
[源码下载] 速战速决 (3) - PHP: 函数基础, 函数参数, 函数返回值, 可变函数, 匿名函数, 闭包函数, 回调函数 作者:webabcd 介绍速战速决 之 PHP 函数基础 函数参数 函 ...
- JMeter 内置日期(时间)函数总结
JMeter 内置日期(时间)函数总结 by:授客 QQ:1033553122 1. 测试环境 apache-jmeter-3.3 下载地址: http://jmeter.apache.org/c ...
- Hive 文件格式 & Hive操作(外部表、内部表、区、桶、视图、索引、join用法、内置操作符与函数、复合类型、用户自定义函数UDF、查询优化和权限控制)
本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语 ...
- python 练习题:请利用Python内置的hex()函数把一个整数转换成十六进制表示的字符串
# -*- coding: utf-8 -*- # 请利用Python内置的hex()函数把一个整数转换成十六进制表示的字符串 n1 = 255 n2 = 1000 print(hex(n1)) pr ...
随机推荐
- Java代码题目:计算奖金和完全平方数
1.计算奖金 题目:企业发放的奖金根据利润提成.利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%:利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%:2 ...
- ARC096 E Everything on It [容斥,斯特林数]
Atcoder 一个900分的题耗了我这么久--而且官方题解还那么短--必须纪念一下-- 思路 发现每种元素必须出现两次以上的限制极为恶心,所以容斥,枚举出现0/1次的元素个数分别有几个.设出现1次的 ...
- 用jdk1.6的pack200和unpack200,对jar文件进行压缩和解压 .pack.gz
用jdk1.6的pack200和unpack200,对jar文件进行压缩和解压 解压xxx.jar.pack.gz为xxx.jar:unpack200 -r xxx.jar.pack.gz xxx.j ...
- 关于golang-mod的使用方法
简单粗暴仅需要三步即可 $ go mod download $ go mod tidy $ go build -v 这里保持默认什么都不用添加,项目无需在 gopath里面 Vendoring mod ...
- 3D中的相机 - 投影矩阵和视图矩阵
3D中的相机 - 投影矩阵和视图矩阵 3d游戏中,一般通过相机的设置来计算投影矩阵和视图矩阵,比如untiy和cocos,一般情况下我们不用关注如何计算, 可以直接在可视化的编辑器中调整参数就可以了, ...
- Flink入门介绍
什么是Flink Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎,可以对有限数据流和无限数据流进行有状态计算.可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算. Flink特性 支持高吞吐. ...
- 信息熵 Information Entropy
信息熵用于描述信源的不确定度, 即用数学语言描述概率与信息冗余度的关系. C. E. Shannon 在 1948 年发表的论文A Mathematical Theory of Communicati ...
- WebRTC搭建前端视频聊天室——信令篇
这篇文章讲述了WebRTC中所涉及的信令交换以及聊天室中的信令交换,主要内容来自WebRTC in the real world: STUN, TURN and signaling,我在这里提取出的一 ...
- CardUtil算出当前身份证持有者的性别和年龄
import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util ...
- linux默认的2.7升级到3.7版本
CentOS7中自带的python版本是python-2.7.5,由于新开的虚拟机需要使用python3,于是便升级一下版本. 安装Python3.7.3 官网下载地址:https://www.pyt ...