Docker 是一个用于开发、交付和运行应用的开放平台,Docker 设计用来更快的交付你的应用程序。Docker 可以将你的应用程序和基础设施层隔离,并且还可以将你的基础设施当作程序一样进行管理。Docker 可以帮助你更块地打包你的代码、测试以及部署,并且也可以减少从编写代码到部署运行代码的周期。

Docker 将一个轻量级的容器虚拟化平台和一组标准工作流程、工具进行集成,来帮助你方便地管理和部署应用。

什么是 Docker 平台?

核心是,Docker 提供了一种在安全隔离的容器中运行近乎所有应用的方式,这种隔离性和安全性允许你在同一主机上同时运行多个容器,而容器的这种轻量级特性,意味着你可以节省更多的硬件资源,因为你不必消耗运行 hypervisor 所需要的额外负载。

基于容器虚拟化的工具或者平台可以为你提供如下帮助:

  • 将应用程序(包括支撑的组件)放入 Docker 容器中;
  • 将这些容器打包并分发给你的团队,以便于后续的开发和测试;
  • 将这些容器部署到生产环境中,生产环境可以是本地的数据中心,也可以在云端。

什么是 Docker 引擎?

Docker 引擎是一个 C/S 应用,主要有以下组件:

  • 一个叫做守护进程的长时间运行的服务器程序
  • REST API 接口提供程序与守护进程交互
  • 一个 CLI 命令行工具

CLI 命令行工具利用 REST API 来与守护进程交互,使用脚本或直接用命令。

守护进程创建并管理 Docker 对象,Docker 对象包括镜像、容器、网络、数据卷等等。

注:Docker 在 Apache 2.0 开源协议下进行授权。

我可以用 Docker 做些什么?

快速分发你的应用

Docker 是开发过程中较为理想的助手,它允许你在包含了你的应用和服务的本地容器中进行开发,然后帮你完成集成和部署。

例如,你的开发人员可以在本地编写代码然后通过 Docker 与其他同事共享,当他们完成了各自的开发任务后,可以将他们的代码推送到一个测试的环境中进行测试,完成测试后便可以将相应的 Docker 镜像部署到生产环境中。

更方便地进行部署和调整规模

Docker 这种基于容器的平台具有高度的便携性,它可以无缝地运行于开发者的本地主机、数据中心其它的物理机或虚拟机、或者云端。

Docker 的便携性和其天然的轻量特性易于实现动态地负载管理,你可以利用 Docker 快速地增减应用和服务的部署规模,Docker 的速度保证了这种规模的调整近乎实时。

更高密度的部署应用和运行更多的应用

由于 Docker 轻量并且快速,因此相对于基于 Hypervisor 的虚拟机的部署方式,Docker 提供了一种更可行和划算的替代方案,这对于高密度部署环境尤其有用,例如在构建私有云或 PaaS。当然,当你想在有限的资源里部署更多的应用时,Docker 对于中小型的部署也非常有用。

Docker 的架构?

Docker 是 Client/Server 的架构,Docker 客户端与 Docker daemon 进行交互,daemon 负责构建、运行和发布 Docker 容器。客户端可以和服务端运行在同一个系统中,也可以连接远程的 daemon。Docker 的客户端的 daemon 通过 RESTful API 进行 socket 通信。

Docker 守护进程

就像上图所示,Docker 守护进程(daemon)在主机上运行,用户不能直接和守护进程打交道,但是可以通过 Docker 客户端与其进行交互。

Docker 客户端

Docker 客户端—— docker 二进制文件的功能之一是 Docker 的初始用户界面,它接收用户的命令并反馈,并且与 Docker 的守护进行交互。

Docker 内部机制

理解 Docker 的内部机制,你需要明白如下三个组件:

  • Docker 镜像
  • Docker 注册中心
  • Docker 容器

Docker 镜像

Docker 镜像是一个只读的模板。例如,一个镜像可以包含安装了 Apache Web 服务应用的 Ubuntu 操作系统。镜像可以用来创建 Docker 容器。Docker 提供了构建新镜像或升级原有镜像的较为便利的方式,或者你也可以下载别人已经创建好的镜像。Docker 镜像是 Docker 的构建组件。

Docker 注册中心

Docker 注册中心用于上传和下载镜像,分为公共注册中心和私有注册中心两种。公共注册中心为 Docker Hub,它提供了大量的现成镜像,你可以构建自己的镜像并上传到上面,也可以在上面下载别人构建的镜像。Docker 注册中心是 Docker 的发布组件。

Docker 容器

Docker 容器就像是一个文件夹,它包含了一个应用程序运行所需要的所有内容。每个容器都是基于 Docker 镜像构建。我们可以运行、开始、停止、迁移或者是删除 Docker 容器。每个容器均是一个隔离的、安全的应用平台。Docker 容器是 Docker 的运行组件。

Docker 镜像是如何工作的?

我们已经知道 Docker 镜像实质上是一些用于加载 Docker 容器的只读模板,每个镜像包括很多层。Docker 利用 union file systems 将这些层组合为一个镜像。Union file systems 允许相互隔离的文件或目录透明的叠加在一起,而呈现为一个统一的文件系统。

Docker 如此轻量化的原因也是由于这些层的存在。当你对一个 Docker 镜像进行修改时——例如将一个应用升级为一个新的版本——会构建一个新的层,因此,与虚拟机的替换整个镜像或完全构建的方式不同,Docker 仅对相关的层进行添加或升级。所以你仅需要发布镜像的更新部分而不必发布整个镜像,这种方式使得镜像的发布更加快速和简单。

每个镜像始于一个基础镜像,例如:ubuntu 便是一个基础的 Ubuntu 镜像,fedora 是一个基础的 Fedora 镜像。你也可以将你自己制作的镜像作为基础镜像,例如你可以将一个 Apache 镜像作为一个 Web 应用的基础镜像。

注:Docker 一般从 Docker Hub 上获取基础镜像。

Docker 镜像从这些基础镜像中按照一系列的步骤进行制作,我们称这些步骤为指令,每个指令在你的镜像中创建一个新的层,指令包括以下行为:

  • 运行一条命令;
  • 添加一个文件或目录;
  • 创建一个环境变量;
  • 从此镜像中加载一个容器时需要运行的进程。

这些指令存储在 Dockerfile 中,Docker 在构建镜像过程中读取这个 Dockerfile,运行里面的指令并返回最终的镜像。

Docker 注册中心如何工作的?

Docker 注册中心是 Docker 镜像的存储中心,当你构建完一个镜像后便可以将其推送到 Docker Hub 或你自己的注册中心。

利用 Docker 客户端,你可以搜索已经发布的镜像,然后将其拉取到你的 Docker 主机上,以便于基于这些镜像构建容器。

Docker Hub 为镜像提供了公共的和私有的存储空间。公共的存储空间任何人均可以在上面搜索和下载,私有存储空间仅对你本人或你的团队开放搜索以及拉取下载,你可以通过这里注册一个私有的存储空间。

容器是如何工作的?

一个容器包括操作系统、用户添加的文件以及相关的元数据。我们知道,每个容器都是从镜像中构建出来的,这个镜像告诉 Docker 容器用到什么资源、当容器加载时启动哪个进程以及容器启动时的其它配置。Docker 镜像是只读的,当 Docker 从一个镜像运行一个容器时,它会在镜像的上层添加一个用于运行应用的可读写的层(利用的就是上文提到的 union file system)。

运行一个容器时到底发生了什么?

不管是通过 Docker 命令还是 API 调用的方式,Docker 客户端都会通知 Docker 的守护进程运行一个容器。

$ docker run -i -t ubuntu /bin/bash

我们来看一下这个命令,Docker 客户端利用 docker 命令并结合 run 选项来启动一个容器,一个最小配置的 Docker 客户端运行一个容器需要告诉 Docker 守护进程以下事项:

  • 此容器基于什么镜像来构建,此处是 ubuntu —— 一个基础的 Ubuntu 镜像;
  • 需要在容器中运行的命令,此处是 /bin/bash —— 在容器中启动一个 Bash Shell。

那么我们看看运行上述命令时到底发生了什么?

按照顺序,Docker 依次干了如下事情:

  • 拉取 ubuntu 镜像:Docker 首先检查一下 ubuntu 镜像在本地服务器上存不存在,如果不存在,则自动从 Docker Hub 中下载,如果已经存在则直接利用这个镜像来启动一个新的容器。
  • 创建一个新的容器:如果 Docker 本地服务器中存在这个镜像,那么就据此来启动一个容器。
  • 分配一个文件并且将其挂载到一个可读写的层:容器在此文件系统中被创建,并且将其作为一个可读写的层添加到镜像中。
  • 分配一个网络或桥接的接口:创建一个网络的接口以便于 Docker 容器能够访问本机。
  • 设置一个 IP 地址:为此容器从地址池中找到并绑定一个 IP 地址。
  • 执行指定的进程:运行你的应用程序,然后;
  • 获取并提供应用程序的输出: 连接标准输入、标准输出和标准错误接口,这样你便可以观察到程序运行的一切。

现在你已经运行了一个容器,这样你便可以管理你的容器、与应用程序进行交互,当运行结束是停止或者删除你的容器。

底层技术问题

Docker 是用 Go 语言实现的,用到了一些 Linux 内核的特性实现上述功能。

命名空间(namespaces)

Docker 在为容器提供一个隔离的工作空间时,用到了命名空间的技术,当你运行一个容器时,Docker 会为此容器创建一组命名空间。

这样便可以提供一个隔离的层:每个容器运行在自己的命名空间中,而外部不能访问这个层。

Docker 用到的一些命名空间有:

  • pid 命名空间:用于隔离进程(PID:Process ID);
  • net 命名空间:用于管理网络;
  • ipc 命名空间:用于访问 IPC 资源(IPC:InterProcess Communication);
  • mnt 命名空间:用于管理挂载点(MNT:Mount);
  • uts 命名空间:用于隔离内核和版本标识(UTS:Unix Timesharing System)。

控制组(Control Groups)

Docker 还用到了另外一项技术叫 cgroups 或者叫控制组(control groups)。实现程序运行环境的隔离的关键在于使这些程序只用到它们需要的资源,这就能够保证这些容器是主机服务环境小社会中的好市民。控制组允许 Docker 在不同的容器之间共享硬件资源,需要时添加一些限制和约束,例如限制一个容器最大访问内存量。

统一文件系统(Union file systems)

统一文件系统或者说是 UnionFS,是创建层的时候用到的文件系统,使文件系统非常轻量和快速。Docker 使用统一文件系统为容器构建 blocks,Docker 可以使用几种不同的文件系统:AUFS、btrfs、vfs 以及 DeviceMapper。

容器格式(Container format)

Docker 容器将这些组件合并在一起,我们称之为容器格式,容器的缺省格式称为 libcontainer。Docker 还支持利用 LXC 技术的传统 Linux 容器格式,未来还将会支持其它的容器格式,例如:与 BSD Jails 或者 Solaris Zones 实现整合。

Docker Overview的更多相关文章

  1. Docker7之Docker overview

    Docker is an open platform for developing, shipping, and running applications. Docker enables you to ...

  2. Docker on CentOS for beginners

    Introduction The article will introduce Docker on CentOS. Key concepts Docker Docker is the world's ...

  3. Docker 核心技术与实现原理

    提到虚拟化技术,我们首先想到的一定是 Docker,经过四年的快速发展 Docker 已经成为了很多公司的标配,也不再是一个只能在开发阶段使用的玩具了.作为在生产环境中广泛应用的产品,Docker 有 ...

  4. icil 参考docker

    @All 有不知道怎么用docker发布项目的,请参考 http://192.168.18.224:8888/svn/Enterprise/site/docker/overview of docker ...

  5. 动手玩转Docker(一)

    在学习docker之前,先了解一下什么是docker,以及docker技术存在的意义. Docker是PaaS供应商dotCloud开源的一个基于LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 GitHub 上 ...

  6. 把配置和环境解耦 eliminate “works on my machine” problems when collaborating on code with co-workers docker架构与解决的问题

    Docker实践 - 懒人的技术笔记 - 博客频道 - CSDN.NET  http://blog.csdn.net/lincyang/article/details/43055061 Docker直 ...

  7. Docker installation in sles SP2

    Please refer to official site for installation  details :  https://docs.docker.com/install/linux/doc ...

  8. [转载] Docker 实现原理

    目录 Namespaces 进程 网络 libnetwork 挂载点 chroot
 CGroups UnionFS 存储驱动 AUFS 其他存储驱动 总结 原文链接:https://dravenes ...

  9. 【转】Docker 核心技术与实现原理

    转自:https://draveness.me/docker 提到虚拟化技术,我们首先想到的一定是 Docker,经过四年的快速发展 Docker 已经成为了很多公司的标配,也不再是一个只能在开发阶段 ...

随机推荐

  1. python + redis +ipset实现IP黑名单的动态添加及解封禁

    1.抽空用python做了一个 动态添加/删除IP黑名单 的程序(或者说实现方案),项目地址: https://gitee.com/lowmanisbusy/ip_blacklists, 2.这里的实 ...

  2. Linux—— 报错汇总

    前言 记录Linux相关的错误问题和解决方法 问题 tar: Error is not recoverable: exiting now [报错] tar -zxvf mysql-server_5.6 ...

  3. map转list | 对象转数组 | 美菜数据格式转换

    function formatData(tempObj){ let bigArr = []; for(let p in tempObj){ let tempArrForeach1 = [] for(l ...

  4. mysql 执行存储过程报错Prepared statement needs to be re-prepared

    今日思语:不喜欢再见 说再见,因为有时明知道下一次再见已是遥遥无期或是不再见 错误如下: ERROR 1615 (HY000) at line 406 in file: 'update-mysql.s ...

  5. 构建memcached服务

    Q: 本案例要求先快速搭建好一台memcached服务器,并对memcached进行简单的增.删.改.查操作:安装memcached软件,并启动服务使用telnet测试memcached服务对memc ...

  6. sql server 性能优化的几个专家工具

    以下为一个方便的sql server 分析的专家工具 sp_WhoIsActive 提供了方便的文档说明 参考网站 http://whoisactive.com/docs/ dba_BlockTrac ...

  7. Vue的数据双向绑定原理——Object-defineProperty

    一.定义 ①方法会直接在一个对象上定义一个新属性,或者修改一个已经存在的属性, 并返回这个对象. ②vue.js的双向数据绑定就是通过Object.defineProperty方法实现的,俗称属性拦截 ...

  8. 在交互环境下使用 Pyspark 提交任务给 Spark 解决 : java.sql.SQLException: No suitable driver

    在 jupyter 上启用 local 交互环境和 spark 进行交互使用 imapla 来帮助 spark 取数据却失败了 from pyspark.sql import SparkSession ...

  9. nginx 访问控制之deny allow

    Nginx的deny和allow指令是由ngx_http_access_module模块提供,Nginx安装默认内置了该模块. 除非在安装时有指定 --without-http_access_modu ...

  10. File Browser文件资源服务器

    要是想一键启动的,这里有个封装版本的,上传到服务器,执行sh命令就能直接启动,也可以修改配置 链接:https://pan.baidu.com/s/1oVP5DrEQSV9hQmnF2bzM9A提取码 ...