NumPy 包含大量的各种数学运算的函数,包括三角函数,算术运算的函数,复数处理函数等。

三角函数

NumPy 提供了标准的三角函数:sin()、cos()、tan()。

import numpy as np

a = np.array([0, 30, 45, 60, 90])

# 通过乘 pi/180 转化为弧度
print('正弦值:')
print(np.sin(a * np.pi / 180))
print('\n') print('余弦值:')
print(np.cos(a * np.pi / 180))
print('\n') print('正切值:')
print(np.tan(a * np.pi / 180))

输出结果为:

正弦值:
[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]

余弦值:
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
6.12323400e-17]

正切值:
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16]


arcsin,arccos,和 arctan 函数返回给定角度的 sin,cos 和 tan 的反三角函数。这些函数的结果可以通过 numpy.degrees() 函数将弧度转换为角度。

import numpy as np

a = np.array([0, 30, 45, 60, 90])
print('含有正弦值的数组:')
sin = np.sin(a * np.pi / 180)
print(sin)
print('\n') print('计算角度的反正弦,返回值以弧度为单位:')
inv = np.arcsin(sin)
print(inv)
print('\n') print('通过转化为角度制来检查结果:')
print(np.degrees(inv))
print('\n') print('arccos 和 arctan 函数行为类似:')
cos = np.cos(a * np.pi / 180)
print(cos)
print('\n') print('反余弦:')
inv = np.arccos(cos)
print(inv)
print('\n') print('角度制单位:')
print(np.degrees(inv))
print('\n') print('tan 函数:')
tan = np.tan(a * np.pi / 180)
print(tan)
print('\n') print('反正切:')
inv = np.arctan(tan)
print(inv)
print('\n') print('角度制单位:')
print(np.degrees(inv))

输出结果为:

含有正弦值的数组:
[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ] 计算角度的反正弦,返回值以弧度为单位:
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633] 通过转化为角度制来检查结果:
[ 0. 30. 45. 60. 90.] arccos 和 arctan 函数行为类似:
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
6.12323400e-17] 反余弦:
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633] 角度制单位:
[ 0. 30. 45. 60. 90.] tan 函数:
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16] 反正切:
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633] 角度制单位:
[ 0. 30. 45. 60. 90.]

舍入函数

numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值。

numpy.around(a,decimals)

参数说明:

  • a: 数组
  • decimals: 舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负,整数将四舍五入到小数点左侧的位置
import numpy as np

a = np.array([1.0,5.55,  123,  0.567,  25.532])  
print ('原数组:')
print (a)
print ('\n')
print ('舍入后:')
print (np.around(a))
print (np.around(a, decimals = 1))
print (np.around(a, decimals = -1))

输出结果为:

原数组:
[ 1. 5.55 123. 0.567 25.532] 舍入后:
[ 1. 6. 123. 1. 26.]
[ 1. 5.6 123. 0.6 25.5]
[ 0. 10. 120. 0. 30.]

numpy.floor()

numpy.floor() 返回小于或者等于指定表达式的最大整数,即向下取整

import numpy as np

a = np.array([-1.7,  1.5,  -0.2,  0.6,  10])
print ('提供的数组:')
print (a)
print ('\n') print ('修改后的数组:')
print (np.floor(a))

输出结果为:

提供的数组:
[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ] 修改后的数组:
[-2. 1. -1. 0. 10.]

numpy.ceil()

  numpy.ceil() 返回大于或者等于指定表达式的最小整数,即向上取整

import numpy as np

a = np.array([-1.7,  1.5,  -0.2,  0.6,  10])
print ('提供的数组:')
print (a)
print ('\n') print ('修改后的数组:')
print (np.ceil(a))

输出结果为:

提供的数组:
[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ] 修改后的数组:
[-1. 2. -0. 1. 10.]

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