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路由器的设置（ospf协议）；网页设计；哈夫曼树（C语言数构）

Html案例：

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />

<title>网页</title>

</head>

<h1 align="center" >HTML</h1>

<style type="text/css">

body{

background-image:url(images/bg1.jpg);

}

div{

float:left;

border-color:#3FF #FF0 #F96 #C9F;

border-width:thin medium thick;

border-style:dashed solid;

border-width:2px 4px 6px 8px;

overflow:visible;//溢出处理

}

p{

font-weight:bold;

font-size:33px;

color:#F00;

}

</style>

<body>

<div>

<img src="data:images/lmt.jpg" />

</div>

<p>

当一个企业或部门确定要建立数据库系统之后，接着就要确定这个数据库系统与企业中其它部分的关系。因此，需要分析企业的基本业务功能，确定数据库支持的业务范围，是建立一个综合的数据库，还是建立若干个专门的数据库。从理论上讲，我们可以建立一个支持企业全部活动的包罗万象的大型综合数据库，也可以建立若干个支持范围不同的公用或专用数据库。

</p>

</body>

</html>

C语言数构案例：

// 303.cpp : Defines the entry point for the console application.

//

#include "stdafx.h"

#include <stdio.h>

#include <string.h>

typedef char DataType;

struct element  //结点定义

{

DataType data;

float weight;//此字符的权值

int parent,lchild, rchild;//父结点，左孩子，右孩子存放位置

};

#define MAXLEAF 6  //最大叶子结点数目，待编码的字符数

#define MAXNODE MAXLEAF*2-1   //最大结点数

struct Huffmancode{

DataType ch;//存放字符

char bits[MAXLEAF];//存放字符的哈夫曼编码

};

Huffmancode hcode[MAXLEAF];

//element ht[ MAXNODE];

//此函数为选取两个最小的权值结点的位置 分别分别存放在pn[0],pn[1]

void Select (element *pt,int n, int *pn){

int i,iposi=0;

float tmp;

for(i=0;i<n;i++){

if(pt[i].parent==-1)

{

tmp=pt[i].weight;pn[0]=i;

iposi=i;

break;

}

}

for(i=iposi;i<n;i++){

if(tmp>pt[i].weight && pt[i].parent==-1){

pn[0]=i; tmp=pt[i].weight;

}

}

for(i=0;i<n;i++){

if(pt[i].parent==-1 && i!=pn[0])

{

tmp=pt[i].weight;pn[1]=i;

iposi=i;

break;

}

}

for(i=iposi;i<n;i++){

if(tmp>pt[i].weight && pt[i].parent==-1 && i!=pn[0]){

pn[1]=i; tmp=pt[i].weight;

}

}

return;

}

//此函数功能为创建哈夫曼树

void CreateHuffmanTree(element *pt){

int i,k=0;

int pn[2];

for(i=MAXLEAF ;i<MAXNODE;i++){

//选取两个最小的权值结点的位置 分别分别存放在pn[0],pn[1]

Select(pt,MAXLEAF+k,pn);

k++;

pt[pn[0]].parent=pt[pn[1]].parent=i;

pt[i].lchild=pn[0]; pt[i].rchild=pn[1];

pt[i].weight=pt[pn[0]].weight+pt[pn[1]].weight;

}

}

//此函数功能为生成哈夫曼编码

void CreateHuffmanCode(element *pt,int n){

int i,p,j,start;

char cd[MAXNODE];

for(i=0;i<n;i++){

start=n-1;

cd[start]=0;

p=pt[i].parent;

j=i;

//从叶子结点出发，逐层遍历到根结点，逆序求出每个结点的哈夫曼编码

while(p!=-1){//当p为 -1时，表示遍历到根结点

if(pt[p].lchild==j)

cd[--start]='0';//左孩子编码为0

else

cd[--start]='1'; //右孩子编码为1

j=p;

p=pt[p].parent;

}

strcpy(hcode[i].bits,&cd[start]);

}

}

int main(int argc, char* argv[])

{

printf("303 \n");

element ht[MAXNODE];

int i;

for(i=0;i<MAXNODE;i++) {

ht[i].parent=-1;

ht[i].lchild=-1;

ht[i].rchild=-1;

ht[i].data=' ';

ht[i].weight=0;

}

//ht[0].data='A' ;ht[0].weight=2;  hcode[0].ch=ht[0].data;

//ht[1].data='B' ;ht[1].weight=4;  hcode[1].ch=ht[1].data;

//ht[2].data='C' ;ht[2].weight=5;  hcode[2].ch=ht[2].data;

//ht[3].data='D' ;ht[3].weight=3;  hcode[3].ch=ht[3].data;

ht[0].data='A' ;ht[0].weight=28;  hcode[0].ch=ht[0].data;

ht[1].data='B' ;ht[1].weight=13;  hcode[1].ch=ht[1].data;

ht[2].data='C' ;ht[2].weight=30;  hcode[2].ch=ht[2].data;

ht[3].data='D' ;ht[3].weight=10;  hcode[3].ch=ht[3].data;

ht[4].data='E' ;ht[4].weight=12;  hcode[4].ch=ht[4].data;

ht[5].data='F' ;ht[5].weight=7;  hcode[5].ch=ht[5].data;

CreateHuffmanTree(ht);//生成哈夫曼树

CreateHuffmanCode(ht,MAXLEAF);//生成哈夫曼编码

//输出每个字符的编码

float weight=0;

for(i=0;i<MAXLEAF;i++){

weight +=ht[i].weight*strlen(hcode[i].bits);

printf("字符=%c 权值=%f 编码=%s\n",hcode[i].ch, ht[i].weight,hcode[i].bits);

}

printf("weight=%f\n",weight);

return 0;

}

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