Model操作

1、操作汇总：

  1. # 增
  2.         #
  3.         # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
  4.  
  5.         # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
  6.         # obj.save()
  7.  
  8.         # 查
  9.         #
  10.         # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
  11.         # models.Tb1.objects.all()               # 获取全部
  12.         # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
  13.         # models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 获取指定条件的数据
  14.  
  15.         # 删
  16.         #
  17.         # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
  18.  
  19.         # 改
  20.         # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
  21.         # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
  22.         # obj.c1 = '111'
  23.         # obj.save()                                                 # 修改单条数据
  24.  
  25. 基本操作

基本操作

  1.         # 获取个数
  2.         #
  3.         # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
  4.  
  5.         # 大于，小于
  6.         #
  7.         # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
  8.         # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值
  9.         # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
  10.         # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值
  11.         # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
  12.  
  13.         # in
  14.         #
  15.         # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
  16.         # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
  17.  
  18.         # isnull    #是否为空
  19.         # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
  20.  
  21.         # contains  #包含 等同sql语句like操作
  22.         #
  23.         # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
  24.         # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
  25.         # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
  26.  
  27.         # range
  28.         #
  29.         # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
  30.  
  31.         # 其他类似 开头、结尾
  32.         #
  33.         # startswith，istartswith, endswith, iendswith,
  34.  
  35.         # order by   #排序
  36.         # 可写多值，优先第一个值排序
  37.         # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc 从小到大
  38.         # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id',)   # desc 从大到下 
  39.  
  40.         # group by  #分组
  41.         #
  42.         # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
  43.         # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))  #根据id分组，并获取每组个数，可加Min，Max，Sum
  44.         # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"  #等同于这句
  45.  
  46.         # limit 、offset   #分页
  47.         #
  48.         # models.Tb1.objects.all()[10:20]
  49.  
  50.         # regex正则匹配，iregex 不区分大小写
  51.         #
  52.         # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
  53.         # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
  54.  
  55.         # date  #时间
  56.         #
  57.         # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) #pub_date__date根据日期查询，不包含时、分
  58.         # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
  59.  
  60.         # year
  61.         #
  62.         # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
  63.         # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
  64.  
  65.         # month
  66.         #
  67.         # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
  68.         # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
  69.  
  70.         # day
  71.         #
  72.         # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
  73.         # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
  74.  
  75.         # week_day
  76.         #
  77.         # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
  78.         # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
  79.  
  80.         # hour
  81.         #
  82.         # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
  83.         # Event.objects.filter(time__hour=5)
  84.         # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
  85.  
  86.         # minute
  87.         #
  88.         # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
  89.         # Event.objects.filter(time__minute=46)
  90.         # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
  91.  
  92.         # second
  93.         #
  94.         # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
  95.         # Event.objects.filter(time__second=2)
  96.         # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
  97.  
  98. 进阶操作

进阶操作

  1. # extra
  2.         #
  3.         # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
  4.         #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
  5.         #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
  6.         #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
  7.         #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
  8.  
  9.         # F
  10.         #
  11.         # from django.db.models import F
  12.         # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
  13.  
  14.         # Q
  15.         #
  16.         # 方式一：
  17.         # Q(nid__gt=10)
  18.         # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
  19.         # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
  20.  
  21.         # 方式二：
  22.         # con = Q()
  23.         # q1 = Q()
  24.         # q1.connector = 'OR'
  25.         # q1.children.append(('id', 1))
  26.         # q1.children.append(('id', 10))
  27.         # q1.children.append(('id', 9))
  28.         # q2 = Q()
  29.         # q2.connector = 'OR'
  30.         # q2.children.append(('c1', 1))
  31.         # q2.children.append(('c1', 10))
  32.         # q2.children.append(('c1', 9))
  33.         # con.add(q1, 'AND')
  34.         # con.add(q2, 'AND')
  35.         #
  36.         # models.Tb1.objects.filter(con)
  37.  
  38.         # 执行原生SQL
  39.         #
  40.         # from django.db import connection, connections
  41.         # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
  42.         # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
  43.         # row = cursor.fetchone()
  44.  
  45. 高级操作

高级操作

  1. ##################################################################
  2. # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
  3. ##################################################################
  4.  
  5. def all(self)
  6.     # 获取所有的数据对象
  7.  
  8. def filter(self, *args, **kwargs)
  9.     # 条件查询
  10.     # 条件可以是：参数，字典，Q
  11.  
  12. def exclude(self, *args, **kwargs)
  13.     # 条件查询
  14.     # 条件可以是：参数，字典，Q
  15.  
  16. def **select_related(self, *fields)
  17.      性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
  18.      model.tb.objects.all().select_related()
  19.      model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
  20.      model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')
  21.  
  22. def **prefetch_related(self, *lookups)
  23.     性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
  24.             # 获取所有用户表
  25.             # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
  26.             models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')
  27.  
  28.             from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
  29.             Article.objects.annotate(
  30.                 numviews=Count(Case(
  31.                     When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
  32.                     output_field=CharField(),
  33.                 ))
  34.             )
  35.  
  36.             students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
  37.                 models.Case(
  38.                     models.When(absence__type='Excused', then=1),
  39.                 default=0,
  40.                 output_field=models.IntegerField()
  41.             )))
  42.  
  43. def annotate(self, *args, **kwargs)
  44.     # 用于实现聚合group by查询
  45.  
  46.     from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
  47.  
  48.     v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
  49.     # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
  50.  
  51.     v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
  52.     # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
  53.  
  54.     v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
  55.     # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
  56.  
  57. def distinct(self, *field_names)
  58.     # 用于distinct去重
  59.     models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
  60.     # select distinct nid from userinfo
  61.  
  62.     注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
  63.  
  64. def order_by(self, *field_names)
  65.     # 用于排序
  66.     models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
  67.  
  68. def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
  69.     # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
  70.  
  71.     Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
  72.     Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
  73.     Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
  74.     Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
  75.  
  76.  def reverse(self):
  77.     # 倒序
  78.     models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
  79.     # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
  80.  
  81.  def defer(self, *fields):    #不要取没有选择的数据，不然会再次请求数据库，影响效率
  82.     models.UserInfo.objects.defer('username','id')
  83.     或
  84.     models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
  85.     #映射中排除某列数据
  86.  
  87.  def only(self, *fields):
  88.     #仅取某个表中的数据
  89.      models.UserInfo.objects.only('username','id')
  90.      或
  91.      models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
  92.  
  93.  def using(self, alias):
  94.      指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）
  95.  
  96. ##################################################
  97. # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
  98. ##################################################
  99.  
  100. def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
  101.     # 执行原生SQL
  102.     models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
  103.  
  104.     # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
  105.     models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
  106.  
  107.     # 为原生SQL设置参数
  108.     models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
  109.  
  110.     # 将获取的到列名转换为指定列名
  111.     name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
  112.     Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
  113.  
  114.     # 指定数据库
  115.     models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
  116.  
  117.     ################### 原生SQL ###################
  118.     from django.db import connection, connections
  119.     cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
  120.     cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
  121.     row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
  122.  
  123. def values(self, *fields):
  124.     # 获取每行数据为字典格式
  125.  
  126. def values_list(self, *fields, **kwargs):
  127.     # 获取每行数据为元祖
  128.  
  129. **def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
  130.     # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
  131.     # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
  132.     # order只能是："ASC"  "DESC"
  133.     # 并获取转换后的时间
  134.         - year : 年-01-01
  135.         - month: 年-月-01
  136.         - day  : 年-月-日
  137.  
  138.     models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
  139.  
  140. def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
  141.     # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
  142.     # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
  143.     # order只能是："ASC"  "DESC"
  144.     # tzinfo时区对象
  145.     models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
  146.     models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
  147.  
  148.     """
  149.     pip3 install pytz
  150.     import pytz
  151.     pytz.all_timezones
  152.     pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
  153.     """
  154.  
  155. def none(self):
  156.     # 空QuerySet对象
  157.  
  158. ####################################
  159. # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
  160. ####################################
  161.  
  162. **def aggregate(self, *args, **kwargs):
  163.    # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
  164.    # 先去重，后执行计数 distinct=True
  165.    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
  166.    result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
  167.    ===> {'k': 3, 'n': 4}
  168.  
  169. def count(self):
  170.    # 获取个数
  171.  
  172. def get(self, *args, **kwargs):
  173.    # 获取单个对象
  174.  
  175. def create(self, **kwargs):
  176.    # 创建对象
  177.  
  178. def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
  179.     # 批量插入
  180.     # batch_size表示一次插入的个数
  181.     objs = [
  182.         models.DDD(name='r11'),
  183.         models.DDD(name='r22')
  184.     ]
  185.     models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
  186.  
  187. def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
  188.     # 如果存在，则获取，否则，创建
  189.     # defaults 指定创建时，其他字段的值
  190.     obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 2})
  191.  
  192. def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
  193.     # 如果存在，则更新，否则，创建
  194.     # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
  195.     obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 1})
  196.  
  197. def first(self):
  198.    # 获取第一个
  199.  
  200. def last(self):
  201.    # 获取最后一个
  202.  
  203. def in_bulk(self, id_list=None):
  204.    # 根据主键ID进行查找
  205.    id_list = [11,21,31]
  206.    models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
  207.  
  208. def delete(self):
  209.    # 删除
  210.  
  211. def update(self, **kwargs):
  212.     # 更新
  213.  
  214. def exists(self):
  215.    # 是否有结果

QuerySet

2、数据表定制

定制数据表名称，创建联合索引文件：

  1. class UserInfo(models.Model):
  2.     name = models.AutoField(primary_key=True)
  3.     email = models.CharField(max_length=32)         #db_index=True  创建索引
  4.  
  5.     class Meta:
  6.         # 数据库中生成的表名称    默认 app01_userinfo
  7.         db_table = "table_name"
  8.  
  9.         # 联合索引 索引本身目的就是加快查询速度，联合索引只生成一个索引文件
  10.         index_together = [
  11.             ("name", "email"),      # 元组中可写多个值
  12.         ]
  13.         # 代价联合索引使用最左前缀的模式：
  14.         # select * from where name='xx'
  15.         # select * from where name='xx' and email = 'xx'
  16.         # select * from where email = 'xx'  # 无法命中索引 ，必须从最左边前缀开始
  17.  
  18.         # 联合唯一索引
  19.         unique_together = (("driver", "restaurant"),)
  20.  
  21.         # admin中显示的表名称+s
  22.         verbose_name       # verbose_name='管理员表' 显示名:管理员表s
  23.  
  24.         # admin中显示表名称
  25.         verbose_name_plural     # verbose_name_plural=‘管理员表’ 显示名：‘管理员表’

3、外键关联ForiegnKey

一对多删除操作：

  1. class UserType(models.Model):
  2.     name = models.CharField(max_length=32)
  3.  
  4. class User(models.Model):
  5.     name = models.CharField(max_length=32)
  6.     pwd = models.CharField(max_length=32)
  7.  
  8.     u_type = models.ForiegnKey(to="UserType", to_field='id',)

针对上面数据表结构，进行数据表删除操作：

  • 数据库上直接操作，删除单个用户，可以删除成功 delete from user where id=1
  • 数据库上删除用户类型，由于有外键约束，直接报错 delete from UserType where id=1
  • 关键来了，在Django上通过model进行删除，UserType.objects.filter(id=1).delete()，经过实测，没有报错，不仅把用户类型删除了，而且把User表中跟之相关联的数据全部删除

Django可通过对关联表进行定制，根据不同的程序环境，对删除关联表时做相应的设置，下面就介绍都有哪些参数 设置

① models.CASCADE 删除关联数据，与之关联也删除

  1. u_type = models.ForiegnKey(to="UserType", to_field='id',on_delete=models.CASCADE)

② models.SET() 删除关联数据,与之关联的值设置为指定值（可以是函数）

  1. u_type = models.ForiegnKey(to="UserType", to_field='id',on_delete=models.SET(10))

更多：　

  1. ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
  2.         to,                         # 要进行关联的表名
  3.         to_field=None,              # 要关联的表中的字段名称
  4.         on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
  5.                                         - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
  6.                                         - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError
  7.                                         - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError
  8.                                         - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
  9.                                         - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
  10.                                         - models.SET，删除关联数据，
  11.                                                       a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
  12.                                                         on_delete=model.SET(10)
  13.                                                       b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
  14.                                                         def func():
  15.                                                             return 10
  16.  
  17.                                                         class MyModel(models.Model):
  18.                                                             user = models.ForeignKey(
  19.                                                                 to="User",
  20.                                                                 to_field="id"
  21.                                                                 on_delete=models.SET(func),)
  22.         related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
  23.         related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
  24.         limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
  25.                                     # 如：
  26.                                             - limit_choices_to={'nid__gt': 5}
  27.                                             - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
  28.  
  29.                                             from django.db.models import Q
  30.                                             - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
  31.                                             - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
  32.                                             - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
  33.         db_constraint=True          # 是否在数据库中创建外键约束
  34.         parent_link=False           # 在Admin中是否显示关联数据

ForeignKey所有参数...

4、外键关联OneToOneField

一对一操作：

  1. OneToOneField(ForeignKey)
  2.         to,                         # 要进行关联的表名
  3.         to_field=None               # 要关联的表中的字段名称
  4.         on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
  5.  
  6.                                     ###### 对于一对一 ######
  7.                                     # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
  8.                                     # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段
  9.                                     # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：
  10.                                             class C(models.Model):
  11.                                                 nid = models.AutoField(primary_key=True)
  12.                                                 part = models.CharField(max_length=12)
  13.  
  14.                                             class A(C):
  15.                                                 id = models.AutoField(primary_key=True)
  16.                                                 code = models.CharField(max_length=1)

OneToOneField所有参数

5、外键关联ManyToManyField

多对多操作：

  1. a.django创建第三张表
  2.     m2m.remove
  3.     m2m.add
  4.     m2m.set
  5.     m2m.clear
  6.     m2m.filter()
  7.  
  8. b.自定义第三张表（无m2m字段）
  9.     自己链表查询
  10.  
  11. c.自定义第三张表（有m2m字段）
  12.     # 通过m2m字段更方便跨表查操作
  13.     # 通过m2m字段 clear
  14.     # 增、删、改其他的都不可以

当自定义使用第三张表时，方便跨表进行操作（推荐使用？）

  1. class Blog(models.Model):
  2.     site = models.CharField(max_length=32)
  3.     # 不指定through时 会生成4张表
  4.     # through 通过B2T表进行ManyToMany
  5.     # through_fields B2T表中那几个字段进行MangyToMany
  6.     m = models.ManyToManyField('Tag',through='B2T',through_fields=['b','t'])
  7.  
  8. class Tag(models.Model):
  9.     name = models.CharField(max_length=32)
  10.  
  11. class B2T(models.Model):
  12.     b = models.ForeignKey('Blog')
  13.     t = models.ForeignKey('Tag')

更多：

  1. ManyToManyField(RelatedField)
  2.         to,                         # 要进行关联的表名
  3.         related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
  4.         related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
  5.         limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
  6.                                     # 如：
  7.                                             - limit_choices_to={'nid__gt': 5}
  8.                                             - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
  9.  
  10.                                             from django.db.models import Q
  11.                                             - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
  12.                                             - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
  13.                                             - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
  14.         symmetrical=None,           # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
  15.                                     # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
  16.                                         models.BB.objects.filter(...)
  17.  
  18.                                         # 可选字段有：code, id, m1
  19.                                             class BB(models.Model):
  20.  
  21.                                             code = models.CharField(max_length=12)
  22.                                             m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
  23.  
  24.                                         # 可选字段有: bb, code, id, m1
  25.                                             class BB(models.Model):
  26.  
  27.                                             code = models.CharField(max_length=12)
  28.                                             m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
  29.  
  30.         through=None,               # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
  31.         through_fields=None,        # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
  32.                                         from django.db import models
  33.  
  34.                                         class Person(models.Model):
  35.                                             name = models.CharField(max_length=50)
  36.  
  37.                                         class Group(models.Model):
  38.                                             name = models.CharField(max_length=128)
  39.                                             members = models.ManyToManyField(
  40.                                                 Person,
  41.                                                 through='Membership',
  42.                                                 through_fields=('group', 'person'),
  43.                                             )
  44.  
  45.                                         class Membership(models.Model):
  46.                                             group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
  47.                                             person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
  48.                                             inviter = models.ForeignKey(
  49.                                                 Person,
  50.                                                 on_delete=models.CASCADE,
  51.                                                 related_name="membership_invites",
  52.                                             )
  53.                                             invite_reason = models.CharField(max_length=64)
  54.         db_constraint=True,         # 是否在数据库中创建外键约束
  55.         db_table=None,              # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称

ManyToManyField参数..

**6、查询性能调优

  1. from django.db import models
  2.  
  3. class UserType(models.Model):
  4.     name = models.CharField(max_length=32)
  5.  
  6. class User(models.Model):
  7.     user = models.CharField(max_length=32)
  8.     pwd = models.CharField(max_length=32)
  9.     ut = models.ForeignKey(to='UserType',
  10.                            to_field='id',
  11.                            related_name='b',
  12.                            related_query_name='a',
  13.                            limit_choices_to={'id__gt':1})

models.py

① 普通查询：

  1. # 普通查询 all()  
  2. from app01 import models
  3. def index(request):
  4.     # 假设有用户10
  5.     users = models.User.objects.all()   #发起一次查询操作，不包含关联表内容
  6.     for row in users:
  7.         print(row.user,row.pwd,row.ut_id)   #打印row中包含内容
  8.         print(row.ut.name)              #第一次请求row中不包含UserType表内容，此时会再发一次请求
  9.  
  10.     return HttpResponse('OK')

缺点：之前我们用到的查询方法如上，这种查询方法操作简单，但是很影响性能；每次执行print(row.ut.name)时，都会向数据库发起一次请求查询，假设一共10个用户，上述执行操作会向数据库发起11次查询；假如有多个外键字段打印的话，效率就更低了

② 效率高的方法values（）

  1. # values() 字典形式
  2. from app01 import models
  3. def index(request):
  4.     users = models.User.objects.all().values('user','pwd','ut_id','name')   #发起一次查询操作，包含所有内容
  5.     for row in users:
  6.         print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
  7.         print(row.ut.name)              #包含ut.name内容不用再次发起查询
  8.  
  9.     return HttpResponse('OK')

缺点：valuse方法确实是比all（）效率高了，也是最简单的方法；但是values查询出来的数据是字典形式，而不是QuerySet，QuerySet中的很多方法都不在能使用；所以也不是最佳的解决方法

③ 连表查询select_related()

  1. # select_related() 一次性获取关联的数据
  2. from app01 import models
  3. def index(request):
  4.     # 连表查询
  5.     users = models.User.objects.all().select_related()  #一次查询User表相关联的所有表数据表及内容
  6.     users_ut = models.User.objects.all().select_related('ut')  #一次查询User表相关联ut 数据表及内容 可写多个
  7.     for row in users:
  8.         print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
  9.         print(row.ut.name)              #包含ut.name内容不用再次发起查询
  10.  
  11.     return HttpResponse('OK')

缺点：上述操作解决了vaules()的问题，一次查询即可完成操作；但是，select_related()用到的是连表操作，如果关联数据表多个的话，也会非常的影响性能；连表查询速度慢

④ 多次SQL查询实现连表操作prefetch_related()

  1. # prefetch_related() 执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作
  2. from app01 import models
  3. def index(request):
  4.     # 非连表查询
  5.     users = models.User.objects.filter(id__gt=30).prefetch_related('ut')  #第一查询id>30的User表内容包含ut_id,根据
  6.                                                                             #ut_id再次查询UserType表查询 没有连表操作
  7.     # select * from users where id > 30         第一次请求
  8.     # 获取上一步骤中所有的ut_id=[1,2]
  9.     # select * from user_type where id in [1,2]   第二次请求
  10.     for row in users:
  11.         print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
  12.         print(row.ut.name)              #拼接两次查询到的数据
  13.  
  14.     return HttpResponse('OK')

Django操作优化的最优选择，执行两次操作，避免低效率的连表操作

7、验证机制（了解即可）

  1. from django.db import models
  2. class UserInfo(models.Model):
  3.     name = models.CharField(max_length=32)
  4.     email = models.EmailField()
  5.  
  6.     def clean(self):    #自定制钩子，进行name唯一性验证
  7.         from django.core.exceptions import ValidationError
  8.         c = UserInfo.objects.filter(name=self.name).count()
  9.         if c:
  10.             raise ValidationError(message='用户名已经存在',code='任意')

models.py

  1. from app01 import models
  2. def index(request):
  3.     obj = models.UserInfo(name='Alex',email='James')
  4.     obj.full_clean()        #执行验证
  5.     obj.save()
  6.  
  7.     return HttpResponse('OK')

views.py

ModelForm

1、Model操作

  • 创建数据表
  • 操作数据库表
  • 数据验证（弱）

2、Form操作

  • 数据验证（强大）

3、ModelForm

  • 数据库操作
  • 数据验证
  • 适合小程序，特别方便
  • 自定制

缺点：ModelForm的耦合性非常强，数据库操作和验证操作代码都放到一块，项目大了的话，代码无法分离；建议以后写程序Model和Form分开写

《第二十三章》

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