146. LRU 缓存

var LRUCache = function (capacity) {
this.capacity = capacity;
this.map = new Map();
};
LRUCache.prototype.get = function (key) {
if (this.map.has(key)) {
let value = this.map.get(key);
this.map.delete(key);
this.map.set(key, value);
return value;
}
return -1;
}; LRUCache.prototype.put = function (key, value) {
this.map.delete(key);
this.map.set(key, value);
if (this.map.size > this.capacity) {
this.map.delete(this.map.keys().next().value);
}
};

155. 最小栈

var MinStack = function () {
this.data = [];
}; MinStack.prototype.push = function (val) {
this.data.push(val);
};
MinStack.prototype.pop = function () {
this.data.pop();
};
MinStack.prototype.top = function () {
return this.data[this.data.length - 1];
};
MinStack.prototype.getMin = function () {
return Math.min(...this.data);
};

208. 实现 Trie (前缀树)

var Trie = function () {
this.data = {};
}; Trie.prototype.insert = function (word) {
this.data[word] = word;
}; Trie.prototype.search = function (word) {
return !!this.data[word];
}; Trie.prototype.startsWith = function (prefix) {
for (const key in this.data) {
if (this.data[key].startsWith(prefix)) {
return true;
}
}
return false;
};

211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计

var WordDictionary = function () {
this.data = {};
}; WordDictionary.prototype.addWord = function (word) {
if (!this.data[word.length]) {
// 键为单词长度,值为同长度的单词集合
this.data[word.length] = [];
}
this.data[word.length].push(word);
}; WordDictionary.prototype.search = function (word) {
const len = word.length;
if (!this.data[len]) return false;
if (!word.includes(".")) return this.data[len].includes(word); // 普通字符串,直接从等长单词集合中查找即可 // 否则是正则表达式,先创建正则表达式对象
const reg = new RegExp(word);
return this.data[len].some((item) => reg.test(item));
};

284. 顶端迭代器

var PeekingIterator = function (iterator) {
this.data = [];
while (iterator.hasNext()) this.data.push(iterator.next());
this.index = 0;
this.size = this.data.length;
}; PeekingIterator.prototype.peek = function () {
return this.data[this.index];
}; PeekingIterator.prototype.next = function () {
return this.data[this.index++];
}; PeekingIterator.prototype.hasNext = function () {
return this.index < this.size;
};

304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变

var NumMatrix = function (matrix) {
this.data = matrix;
}; NumMatrix.prototype.sumRegion = function (row1, col1, row2, col2) {
let sum = 0;
for (let i = row1; i <= row2; i++) {
for (let j = col1; j <= col2; j++) {
sum += this.data[i][j];
}
}
return sum;
};

307. 区域和检索 - 数组可修改

var NumArray = function (nums) {
this.data = nums;
};
NumArray.prototype.update = function (index, val) {
this.data[index] = val;
};
NumArray.prototype.sumRange = function (left, right) {
let sum = 0;
for (let i = left; i <= right; i++) {
sum += this.data[i];
}
return sum;
};

341. 扁平化嵌套列表迭代器

// 方法一:
var NestedIterator = function (nestedList) {
this.list = [];
this.traverse(nestedList);
};
NestedIterator.prototype.traverse = function (arr) {
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i].isInteger()) {
this.list.push(arr[i].getInteger()); // 是Integer
} else {
this.traverse(arr[i].getList()); // 是List,递归调用
}
}
};
NestedIterator.prototype.hasNext = function () {
return this.list.length > 0;
};
NestedIterator.prototype.next = function () {
return this.list.shift();
}; // 方法二:
var NestedIterator_1 = function (nestedList) {
this.list = nestedList
.toString()
.split(",")
.filter((val) => {
return val != "";
});
};
NestedIterator_1.prototype.toString = function () {
if (this.isInteger()) {
return this.getInteger() + "";
} else {
return this.getList().toString();
}
};
NestedIterator_1.prototype.hasNext = function () {
return this.list.length > 0;
};
NestedIterator_1.prototype.next = function () {
return this.list.shift();
};

355. 设计推特

var Twitter = function () {
this.tweets = {};
this.user = {};
this.time = 0;
};
Twitter.prototype.postTweet = function (userId, tweetId) {
if (!this.tweets[userId]) {
this.tweets[userId] = [];
}
this.tweets[userId].push({ tweetId, twitTime: this.time++ });
}; Twitter.prototype.getNewsFeed = function (userId) {
let followsId = Array.from(this.user[userId] || {});
followsId.push(userId);
const allTwitters = followsId
.reduce((prev, next) => prev.concat(this.tweets[next] || []), [])
.sort((a, b) => b.twitTime - a.twitTime)
.map((item) => item.tweetId);
return Array.from(new Set(allTwitters)).slice(0, 10);
}; Twitter.prototype.follow = function (followerId, followeeId) {
if (!this.user[followerId]) {
this.user[followerId] = new Set();
}
this.user[followerId].add(followeeId);
};
Twitter.prototype.unfollow = function (followerId, followeeId) {
if (this.user[followerId]) {
this.user[followerId].delete(followeeId);
}
};

380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素

var RandomizedSet = function () {
this.data = new Set();
}; RandomizedSet.prototype.insert = function (val) {
if (this.data.has(val)) {
return false;
} else {
this.data.add(val);
return true;
}
}; RandomizedSet.prototype.remove = function (val) {
return this.data.delete(val);
}; RandomizedSet.prototype.getRandom = function () {
let random = Math.floor(Math.random() * this.data.size);
return Array.from(this.data)[random];
};

leetcode 中等(设计):[146, 155, 208, 211, 284, 304, 307, 341, 355, 380]的更多相关文章

  1. 【LeetCode】设计题 design(共38题)

    链接:https://leetcode.com/tag/design/ [146]LRU Cache [155]Min Stack [170]Two Sum III - Data structure ...

  2. leetcode中等题

    # Title Solution Acceptance Difficulty Frequency     1 Two Sum       44.5% Easy     2 Add Two Number ...

  3. <Trie> 208 211

    208. Implement Trie (Prefix Tree) class TrieNode{ private char val; public boolean isWord; public Tr ...

  4. LeetCode No.145,146,147

    No.145 PostorderTraversal 二叉树的后序遍历 题目 给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历. 进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗? 示例 输入: [1,null,2 ...

  5. LeetCode 中等题解(2)

    31 下一个排列 Question 实现获取下一个排列的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列. 如果不存在下一个更大的排列,则将数字重新排列成最小的排列(即升序排列). 必须 ...

  6. leetcode 中等题(2)

    50. Pow(x, n) (中等) double myPow(double x, int n) { ; unsigned long long p; ) { p = -n; x = / x; } el ...

  7. leetcode 中等题(1)

    2. Add Two Numbers(中等) /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * Lis ...

  8. LeetCode 刷题笔记 155. 最小栈(Min Stack)

    tag: 栈(stack) 题目描述 设计一个支持 push,pop,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈. push(x) -- 将元素 x 推入栈中. pop() -- 删除栈顶的元素 ...

  9. LeetCode 622——设计循环队列

    1. 题目 设计你的循环队列实现. 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环.它也被称为"环形缓冲器". 循环队列 ...

  10. 领扣(LeetCode)设计哈希映射 个人题解

    不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射 具体地说,你的设计应该包含以下的功能 put(key, value):向哈希映射中插入(键,值)的数值对.如果键对应的值已经存在,更新这个值. get(key ...

随机推荐

  1. .NET快速实现网页数据抓取

    前言 今天我们来讲讲如何使用.NET开源(MIT License)的轻量.灵活.高性能.跨平台的分布式网络爬虫框架DotnetSpider来快速实现网页数据抓取功能. 注意:为了自身安全请在国家法律允 ...

  2. git 安装 和 git 客户端的使用

    git clone 命令 # 查前当前登录用户的一些基本信息: # 查看当前登录的账号:git config user.name # 修改当前登录的账号为xcj:git config --global ...

  3. 【c++】函数模板

    语法: template<class & T1,class &T2> auto Add(T1 t,T2 t2) ->decltype(t+t2);   函数定义: t ...

  4. 创建Django项目和应用

    1.创建Django项目 django-admin startproject 项目名称 2.创建应用app python manage.py startapp app名称

  5. c# - 如何在圆角 WPF 窗体中创建圆角矩形?

    我正在 WPF 中创建一个应用程序,我想要圆角.收到.现在窗体是无边框的,我正在尝试创建一个圆角矩形并将其放在顶部,使其看起来像 Windows 应用程序的顶部栏. 我做不到. 这是我的代码: < ...

  6. 挨个配置资源组太麻烦?ROS伪参数一步搞定!

    介绍 伪参数 伪参数是资源编排服务ROS的编排引擎提供的固定参数,即在编写模板时可以使用的一系列预定义的参数,它们为模板提供了资源部署过程中的环境和执行上下文信息. 更多伪参数介绍请查看:ROS伪参数 ...

  7. kubernetes configmap配置方法

    configmap解释 在k8s运行期间会有一些依赖的配置文件,他们存在宿主机中的一个目录中或者代码里,如果配置放生变化,pod在另一台服务器启动,在没有这些配置的时候,可能会导致pod无法正常运行, ...

  8. 8.4考试总结(NOIP模拟30)[毛一琛·毛二琛·毛三琛]

    最有名的莫过于想死一次吗. 前言 至今都不知道题目是个啥... T1 毛一琛 解题思路 \(\mathcal{Meet\;In\;The\;Middle}\) 其实就是一个爆搜... 把整个区间分为两 ...

  9. 7.14考试总结(NOIP模拟15)[夜莺与玫瑰·影子·玫瑰花精]

    梦总是有会醒来的时候,不会醒的梦总有一天会变成悲伤. 前言 这次考试的思维含量有一点大(此时距离考试还有 7min 而我的总结还没写完..) 但是对于以前的考试来讲还是有所进步的,毕竟在考试的时候还是 ...

  10. 和必应对话之mysql分区分表

    mysql单表数据量太大 导致查询缓慢问题如何解决 您好,这是Bing.根据网络搜索结果,mysql单表数据量太大导致查询缓慢的问题有以下几种可能的解决方案: 使用索引.索引是一种数据结构,可以帮助数 ...