使用kubadm部署一套k8s学习平台环境
使用kubeadm部署k8s集群
环境
IP地址 | 主机名 | 节点 |
---|---|---|
10.0.0.63 | k8s-master1 | master1 |
10.0.0.63 | k8s-master2 | master2 |
10.0.0.65 | k8s-node1 | node1 |
10.0.0.66 | k8s-node2 | node2 |
1. 简要
kubeadm是官方社区推出的快速部署kubernetes集群工具
部署环境适用于学习和使用k8s相关软件和功能
2. 安装要求
3台纯净centos虚拟机,版本为7.x及以上
机器配置 2核4G以上 x3台
服务器网络互通
禁止swap分区
3. 学习目标
学会使用kubeadm来安装一个集群,便于学习k8s相关知识
4. 环境准备
# 1. 关闭防火墙功能
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
# 2.关闭selinux
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
setenforce 0
# 3. 关闭swap
swapoff -a
#或将命令加入开机启动
echo "swapoff -a" >>/etc/profile
# 4. 服务器规划
cat > /etc/hosts << EOF
10.0.0.63 k8s-master1
10.0.0.64 k8s-master2
10.0.0.65 k8s-node1
10.0.0.66 k8s-node2
EOF
#5. 临时主机名配置方法:
hostnamectl set-hostname k8s-master1
bash
#6. 时间同步配置
yum install -y ntpdate
ntpdate time.windows.com
#开启转发
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system
# 以上可以全部复制粘贴直接运行,但是主机名配置需要重新修改
5. docker安装[所有节点都需要安装]
#源添加
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 安装指定版版本
yum -y install docker-ce-18.09.9-3.el7
#也可以查看版本安装
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
#启动docker
systemctl start docker
6. docker配置cgroup驱动[所有节点]
rm -f /etc/docker/*
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://ajvcw8qn.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
7. 镜像加速[所有节点]
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io
systemctl restart docker
#如果源太多容易出错. 错了就删除一个.bak源试试看
#保留 curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io
这个是阿里云配置的加速
https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
8.kubernetes源配置[所有节点]
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
9. 安装kubeadm,kubelet和kubectl[所有节点]
yum install -y kubelet-1.17.0 kubeadm-1.17.0 kubectl-1.17.0
systemctl enable kubelet
10. 部署Kubernetes Master [ master 10.0.0.63]
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=10.0.0.63 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.17.0 \
--service-cidr=10.1.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
初始化后获取到token:
kubeadm join 10.0.0.63:6443 --token 0dr1pw.ejybkufnjpalb8k6
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:ca1aa9cb753a26d0185e3df410cad09d8ec4af4d7432d127f503f41bc2b14f2a
记住token,后面使用
10.1. kubectl命令工具配置[master]:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
#获取节点信息
# kubectl get nodes
[root@k8s-master1 ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master1 Ready master 38m v1.17.0
10.2. 安装网络插件[master]
上传kube-flannel.yaml,并执行:
kubectl apply -f kube-flannel.yaml
kubectl get pods -n kube-system
[必须全部运行起来,否则有问题.]
[root@k8s-master1 ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-9d85f5447-6jlmq 1/1 Running 1 14h
coredns-9d85f5447-qfw8w 1/1 Running 1 14h
etcd-k8s-master1 1/1 Running 3 14h
kube-apiserver-k8s-master1 1/1 Running 3 14h
kube-controller-manager-k8s-master1 1/1 Running 3 14h
kube-flannel-ds-amd64-6lq9g 1/1 Running 1 14h
kube-flannel-ds-amd64-88hwc 1/1 Running 0 13h
kube-flannel-ds-amd64-dgkwm 1/1 Running 0 13h
kube-flannel-ds-amd64-pmh75 1/1 Running 0 13h
kube-proxy-7xhnk 1/1 Running 3 14h
kube-proxy-kdp8h 1/1 Running 0 13h
kube-proxy-rg72z 1/1 Running 0 13h
kube-proxy-xnx5m 1/1 Running 0 13h
kube-scheduler-k8s-master1 1/1 Running 3 14h
11. 将node1 node2 加入master
node1加入配置
在要加入的节点种执行以下命令来加入:
kubeadm join 10.0.0.63:6443 --token fs0uwh.7yuiawec8tov5igh \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:471442895b5fb77174103553dc13a4b4681203fbff638e055ce244639342701d
#这个配置在安装master的时候有过提示,请注意首先要配置 cni网络:
# node1加入master:
[root@k8s-node1 ~]# kubeadm join 10.0.0.63:6443 --token v3p5pj.1wsrd7ybs6z14o9f \
> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ef5fb837f9b66fa9742b236b373203df63b1d71651dfc7211f40150d20516d85
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'
[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.16" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Activating the kubelet service
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...
This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.
Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.
#返回值判断对错,0对,其他值均为错
[root@k8s-node1 ~]# echo $?
0
#加入成功后,master节点检测:
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master Ready master 22m v1.17.0
k8s-node1 Ready <none> 2m9s v1.17.0 <---- node1 成功加入到集群中
#node2加入master:
[root@k8s-node2 docker]# kubeadm join 10.0.0.63:6443 --token v3p5pj.1wsrd7ybs6z14o9f \
> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ef5fb837f9b66fa9742b236b373203df63b1d71651dfc7211f40150d20516d85
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'
[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.16" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Activating the kubelet service
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...
This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.
Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.
[root@k8s-node2 docker]# echo $?
0
# master2 加入 一样的操作.
#加入成功后,master节点检测:
[root@k8s-master1 docker]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master1 Ready master 76m v1.17.0
k8s-master2 Ready <none> 79s v1.17.0
k8s-node1 Ready <none> 8m23s v1.17.0
k8s-node2 Ready <none> 6m v1.17.0
12 token创建和查询
默认token会保存24消失,过期后就不可用,如果需要重新建立token,可在master节点使用以下命令重新生成:
kubeadm token create
kubeadm token list
openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'
63bca849e0e01691ae14eab449570284f0c3ddeea590f8da988c07fe2729e924
kubeadm join 10.0.0.63:6443 --discovery-token nuja6n.o3jrhsffiqs9swnu --discovery-token-ca-cert-hash 63bca849e0e01691ae14eab449570284f0c3ddeea590f8da988c07fe2729e924
13. 创建一个nginx镜像
kubectl create deployment nginx --image=nginx
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
kubectl get pod,svc
查看状态,nginx已经启动端口为:31907:
此时可以通过 集群的3台服务器期中一台来测试访问:
14.部署dashboard图形界面
上传 kubernetes-dashboard.yaml
[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f dashboard.yaml
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -n kubernetes-dashboard
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -n kubernetes-dashboard
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
dashboard-metrics-scraper-566cddb686-xjgks 1/1 Running 0 39s
kubernetes-dashboard-7b5bf5d559-8ssvj 1/1 Running 0 39s
15. 获取dashboard token, 也就是创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色
# kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kubernetes-dashboard
# kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:dashboard-admin
# kubectl describe secrets -n kubernetes-dashboard $(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')
将复制的token 填写到 上图中的 token选项,并选择token登录
登录后界面:
报错处理:
k8s-node节点加入时报错:
W0315 22:16:20.123204 5795 join.go:346] [preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set.
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
[ERROR FileContent--proc-sys-net-bridge-bridge-nf-call-iptables]: /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables contents are not set to 1
[preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`
To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher
处理办法:
echo "1" >/proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables
增加后重新加入:
kubeadm join 10.0.0.63:6443 --token 0dr1pw.ejybkufnjpalb8k6 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ca1aa9cb753a26d0185e3df410cad09d8ec4af4d7432d127f503f41bc2b14f2a
这里的token由kubadm服务器生成.
web页面无法访问处理:
重建dashboard
删除:
kubectl delete -f dashboard.yaml
删除后创建:
kubectl create -f dashboard.yaml
创建账户:
kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kubernetes-dashboard
查看密码:
kubectl describe secrets -n kubernetes-dashboard $(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')
重新打开登录即可
YAML附件[请保存为 .yaml 为后缀]
http://www.chenleilei.net/soft/kubeadm快速部署一个Kubernetes集群yaml.zip
使用kubadm部署一套k8s学习平台环境的更多相关文章
- Kubernetes笔记(一):十分钟部署一套K8s环境
Kubernetes是Goole开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署.大规模可伸缩.应用容器化管理 -- 百度百科. 接触K8s也有半年多了,也基于阿里云平台搭建了包含多级服务.目前运行较为稳定的 ...
- 使用kubeadm快速部署一套K8S集群
一.Kubernetes概述 1.1 Kubernetes是什么 Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8S. K8S用于容器化应用程序的 ...
- 本地部署一套k8s集群
我这里准备三台本地vmware虚拟机,版本号centos7.9,一台master节点,一台node1,一台node2 kubeadm方式部署.Kubeadm 是一个 K8s 部署工具,提供 kubea ...
- 快速搭建一套k8s集群环境
参考官网 kubeadm是官方提供的快速搭建k8s集群的开源工具,对于非运维人员学习k8s,kubeadm方式安装相对更简单. kubeadm创建一个集群:https://kubernetes.io/ ...
- Centos7下部署两套python版本并存环境的操作记录
需求说明:centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本,但是开发的项目中用的是python3.5版本,为了保证Centos系统的正常运行,以及节省机器资源(不想因此再申请另外一台 ...
- 【K8s学习笔记】K8s是如何部署应用的?
本文内容 本文致力于介绍K8s一些基础概念与串联部署应用的主体流程,使用Minikube实操 基础架构概念回顾 温故而知新,上一节[K8S学习笔记]初识K8S 及架构组件 我们学习了K8s的发展历史. ...
- 使用 Azure CLI 在 Azure China Cloud 云平台上手动部署一套 Cloud Foundry
这篇文章将介绍如何使用 Azure CLI 在 Azure China Cloud 云平台上手动部署一套 Cloud Foundry.本文的目的在于: 了解作为 PaaS 的 Cloud Foundr ...
- Minikube之Win10单机部署Kubernetes(k8s)自动化容器操作的开源平台
Minikube之Win10单机部署 Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,基于这个平台,你可以进行容器部署,资源调度和集群扩容等操作.如果你曾经用过Docker部署容器,那么可以 ...
- ASP.NET Core on K8S学习初探(3)部署API到K8S
在上一篇<基本概念快速一览>中,我们把基本的一些概念快速地简单地不求甚解地过了一下,本篇开始我们会将ASP.NET Core WebAPI部署到K8S,从而结束初探的旅程. Section ...
- 【k8s学习笔记】使用 kubeadm 部署 v1.18.5 版本 Kubernetes集群
说明 本文系搭建kubernetes v1.18.5 集群笔记,使用三台虚拟机作为 CentOS 测试机,安装kubeadm.kubelet.kubectl均使用yum安装,网络组件选用的是 flan ...
随机推荐
- mysql 锁机制(一)
前言 介绍mysql 锁的机制. 正文 锁类型 读锁,是一种共享锁,s锁,允许一个事务是读取一行,阻止其他事务获取相同的数据集的排他锁. 注:排它锁的意思就是说只能加相同的锁,不能加不同的锁,比如都加 ...
- 论文记载:A Survey on Traffic Signal Control Methods
ABSTRACT 交通信号控制是一个重要且具有挑战性的现实问题,其目标是通过协调车辆在道路交叉口的移动来最小化车辆的行驶时间.目前使用的交通信号控制系统仍然严重依赖过于简单的信息和基于规则的方法,尽管 ...
- setTimeout(fn, 0) // it works - JavaScript 事件循环 动画演示
在前端代码中很经常看到使用 setTimeout(fn, 0),如下面代码所示,乍一看很多余,但是移除了可能会出现一些奇奇怪怪的问题.要解释这个就需要理解 事件循环(Event Loop),下面会通过 ...
- Kafka 集群副本数量调整
Kafka 创建时未指定多个副本或者副本数量过少,都可以在后期手动添加,另外如果副本过多也可以减少,当前调整基于 Kafka 的版本是 2.5.1,但是估计 2.1 ~ 2.5 应该都是兼容的. 下面 ...
- 力扣74(java&python)-搜索二维矩阵(中等)
题目: 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值.该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列.每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数. 示例 1: 输入:matri ...
- 力扣68(java)-文本左右对齐(困难)
题目: 给定一个单词数组 words 和一个长度 maxWidth ,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本. 你应该使用 "贪心算法" ...
- 从 VLAN 到 IPVLAN: 聊聊虚拟网络设备及其在云原生中的应用
简介: 由于这篇文章真的很长,大量的篇幅在讲述内核的实现,如果你对这部分不感兴趣,那么在建议你在看完第一部分的三个问题后,思考一下,然后直接跳转到我们对问题的回答. 作者:张伟(谢石) 由于这篇文 ...
- 如何通过 Serverless 提高 Java 微服务治理效率?
简介: 在业务初期,因人手有限,想要快速开发并上线产品,很多团队使用单体的架构来开发.但是随着公司的发展,会不断往系统里面添加新的业务功能,系统越来越庞大,需求不断增加,越来越多的人也会加入到开发团队 ...
- Flink 在顺丰的应用实践
简介: 顺丰基于 Flink 建设实时数仓的思路,引入 Hudi On Flink 加速数仓宽表,以及实时数仓平台化建设的实践. 本⽂由社区志愿者苗文婷整理,内容源⾃顺丰科技大数据平台研发工程师龙逸 ...
- 🎉号外号外!OpenTiny 将在HDC华为开发者大会正式发布!
华为开发者大会2023(HDC.Cloud 2023)将于7月7日-9日在东莞拉开帷幕,本届大会以"每一个开发者都了不起"为主题,同时在全球10余个国家以及中国30多个城市设有分会 ...