Matplotlib.pyplot.plot 绘图
Matplotlib.pyplot 创建图形、在图形中创建创建一个绘图区域、在绘图区域中你那个绘制一些线、在图形中添加标签之类
画二维平面图
x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2
plt.plot(x, y1, '*g--') #g 表示颜色
plt.show()
同一个坐标系里画多条线段
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2
# 正常显示中文
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.xlabel('自变量') # 若是使用 汉字,则显示出错
plt.ylabel('因变量')
plt.plot(x, y1, '*g--', y2, '^b-')
plt.legend(['y=x', '$y=x^2$'], loc='upper right') # 显示每条线段的解释, $$ 里是 LaTeX语句
# 保存图片
plt.savefig('./Big Title.png')
# 防止图片部分缺失 方法一 增大画布
fig = plt.figure(figsize=(8,4))
# 防止图片部分缺失 方法一 紧致布局
plt.tight_layout()
#增大分辨率
plt.savefig('./Big Title.png', dpi=400)
plt.show()
分别放两个框中
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2
# 1.创建画板fig
fig = plt.figure()
# 参数解释,前两个参数 1,2 表示创建了一个一行两列的框 第三个参数表示当前所在的框
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax1.plot(x, y1, '*--', color="tab:blue")
ax2.plot(x, y2, '^-', color='tab:orange')
plt.show()
函数封装
import matplotlib.pyplot as plt
def show_plot(x_name: list, precision: list, recall: list, f1: list, AUC: list, path):
plt.plot(x_name, precision, 'or-', recall, '^g-', f1, '*b-', AUC, '.y-.')
plt.legend(['precision', 'recall', 'f1', 'AUC'], loc='upper right')
plt.savefig(path, dpi=300)
plt.show()
pass
x_name = ['model1', 'model2', 'model3', 'model4']
y1 = [0.5, 0.6, 0.8, 0.9]
y2 = [0.6, 0.6, 0.85, 0.92]
y3 = [0.7, 0.66, 0.82, 0.91]
y4 = [0.8, 0.7, 0.82, 0.84, 0.93]
show_plot(x_name, y1, y2, y3, y4, r'test.png')
画多条曲线
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig1 = plt.figure(num=1, figsize=(7, 5))
x = np.linspace(0.0, np.pi * 2, 20)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, 'rx-', x, 2 * x, 'go-.') # 每条都指定x轴数据
fig2 = plt.figure(num=2)
plt.plot(x, y, 'rx-', 2 * x, 'go-.') # 一条指定x轴数据,其他不指定
fig2 = plt.figure(num=3)
plt.plot(y, 'rx-', 2 * x, 'go-.') # 都不指定
plt.show()
说明
format_string 控制曲线的格式字符串,可选,由颜色字符
、风格
字符和标记
字符组成
颜色
字符 | 说明 | 字符 | 说明 | 字符 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
'r' | 红色 | 'g' | 绿色 | 'b' | 蓝色 |
'c' | 青绿色 | 'k' | 黑色 | 'y' | 黄色 |
'w' | 白色 | 'm' | 洋红色 |
风格
字符 | 说明 | 字符 | 说明 | 字符 | 说明 | 字符 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
'-' | 实线 | '–' | 破折线 | '-.' | 点画线 | ':' | 虚线 |
风格
字符 | 说明 | 字符 | 说明 | 字符 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
'.' | 点标记 | ',' | 像素标记 | 'o' | 实心圈标记 |
'v' | 倒三角标记 | '^' | 上三角标记 | '>' | 右三角标记 |
'<' | 左三角标记 | 'h' | 竖六边形标记 | 'H' | 横六边形标记 |
'+' | 十字标记 | 'x' | x标记 | 'D' | 菱形标记 |
'd' | 瘦菱形标记 | '|' | 垂直线标记 | '*' | 星形标记 |
'p' | 实心五角标记 | 's' | 实心方形标记 | '4' | 右花三角标记 |
'3' | 左花三角标记 | '2' | 上花三角标记 | '1' | 下花三角标记 |
使用方法
plt.plot(x, y,'g')
plt.plot(x, y,color='green')
plt.plot(x, y,'go')
plt.plot(x, y,color='green',marker = 'o')
plt.plot(x, y,'go-.')
Matplotlib.pyplot.plot 绘图的更多相关文章
- matplotlib.pyplot.plot详解
参考资料: https://blog.csdn.net/baidu_41902768/article/details/80686608 之前的随笔也有说过,matplotlib是python中一个非常 ...
- scikit-learn:matplotlib.pyplot经常使用绘图功能总结(1)
參考:http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html 绘图功能总结(2):http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/ ...
- python matplotlib.pyplot学习记录
matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.p ...
- matplotlib作图——plot() 线图
线图 #定义 matplotlib.pyplot.plot() plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y ...
- 在绘图的时候import matplotlib.pyplot as plt报错:ImportError: No module named '_tkinter', please install the python-tk package
在绘图的时候import matplotlib.pyplot as plt报错:ImportError: No module named '_tkinter', please install the ...
- matplotlib plot 绘图函数发生阻塞(block)时的解决方法
Is there a way to detach matplotlib plots so that the computation can continue? 在一般编辑器中: from matplo ...
- 使用matplotlib.pyplot中plot()绘制折线图
1.函数形式 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串(format_string 由颜色字符, ...
- matplotlib.pyplot 绘图详解 matplotlib 安装
apt-get install python-matplotlib 转载自: http://www.cnblogs.com/qianlifeng/archive/2012/02/13/2350086. ...
- 服务器上使用matplotlib.pyplot绘图
在linux服务器端执行python脚本,有时候需要画图,但是linux没有GUI界面,因此需要在导入matplotlib.pyplot库之前先执行 import matplotlib as mpl ...
- 【搬砖】【Python数据分析】Pycharm中plot绘图不能显示出来
最近在看<Python数据分析>这本书,而自己写代码一直用的是Pycharm,在练习的时候就碰到了plot()绘图不能显示出来的问题.网上翻了一下找到知乎上一篇回答,试了一下好像不行,而且 ...
随机推荐
- Spring设计模式——单例模式
单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是指确保一个类在任何情况下都绝对只有一个实例,并提供一个全局访问点. 单例模式是创建型模式. 饿汉单例模式 饿汉单例模式在类的加载时候就立即初始 ...
- Android笔记--通过MediaStore查询图片
相关描述 已经完成发送彩信功能之后,就来继续向前走一步,来到MediaStore查询图片界面啦! 具体步骤实现 1.简简单单地一个界面 <?xml version="1.0" ...
- Linux & 标准C语言学习 <DAY11>
一.指针 1.什么是指针 指针是一种特殊的数据类型,使用指针可以定义指针变量,指针变量存储的是整形数据,该数据代表了内存的编号(地址),可以通过这个编号访问到对应的内存 ...
- Promise的使用及原理
此文章主要讲解核心思想和基本用法,想要了解更多细节全面的使用方式,请阅读官方API 这篇文章假定你具备最基本的异步编程知识,例如知道什么是回调,知道什么是链式调用,同时具备最基本的单词量,例如page ...
- 屎上最全vue-pdf+Springboot与aspose-words整合,开箱即用
前言 ⏲️本文阅读时长:约10分钟 主要目标: 1.实现Springboot与aspose-words整合,填充word模板并转化PDF; 2.前端vue整合vue-pdf实现PDF预览及下载 wor ...
- Scanner进阶用法
Scanner进阶用法 判断是否为整数,浮点数 package charpter2; import java.util.Scanner; public class Scanner3 { public ...
- 2023年数字化经济与管理科学国际学术会议(CDEMS2023)
基本信息 大会官网:www.cdems.org 大会时间:2023年4月21-23日 大会地点:中国开封 截稿时间:2023年4月16日(此处有变动) 接受/拒稿通知:投稿后1周 收录检索:CPCI, ...
- ACM-学习记录-数论
GCD,LCM 定理 a.b两个数的最大公约数乘以它们最小公倍数等于a和b的乘积 axb=GCD(a,b)xLCM(a,b) 据此定理,求3与8的最小公倍数可以为:LCM(3,8)=3x8divGCD ...
- [SpringBoot]Spring Boot Framework @ Environment / ApplicationContext & SpringApplication
[#]: 表示较为重要 1 Spring Boot Overview SpringBoot是一个快速开发框架,快速的将一些常用的第三方依赖整合(原理:通过Maven子父工程的方式),简化XML配置,全 ...
- [Git]解决GIT冲突问题:git pull failed
1 文由 花了很长时间一次性修改了项目的一大堆文件,准备最后git pull同步一下本地仓库代码,再一次性git commit,git push新代码的. but天不遂人愿,git pull时产生冲突 ...