Matplotlib.pyplot 创建图形、在图形中创建创建一个绘图区域、在绘图区域中你那个绘制一些线、在图形中添加标签之类

画二维平面图

x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2
plt.plot(x, y1, '*g--') #g 表示颜色
plt.show()

同一个坐标系里画多条线段

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2 # 正常显示中文
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.xlabel('自变量') # 若是使用 汉字,则显示出错
plt.ylabel('因变量')
plt.plot(x, y1, '*g--', y2, '^b-')
plt.legend(['y=x', '$y=x^2$'], loc='upper right') # 显示每条线段的解释, $$ 里是 LaTeX语句
# 保存图片
plt.savefig('./Big Title.png')
# 防止图片部分缺失 方法一 增大画布
fig = plt.figure(figsize=(8,4))
# 防止图片部分缺失 方法一 紧致布局
plt.tight_layout()
#增大分辨率
plt.savefig('./Big Title.png', dpi=400)
plt.show()

分别放两个框中

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2
# 1.创建画板fig
fig = plt.figure()
# 参数解释,前两个参数 1,2 表示创建了一个一行两列的框 第三个参数表示当前所在的框
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax1.plot(x, y1, '*--', color="tab:blue")
ax2.plot(x, y2, '^-', color='tab:orange')
plt.show()

函数封装

import matplotlib.pyplot as plt

def show_plot(x_name: list, precision: list, recall: list, f1: list, AUC: list, path):
plt.plot(x_name, precision, 'or-', recall, '^g-', f1, '*b-', AUC, '.y-.')
plt.legend(['precision', 'recall', 'f1', 'AUC'], loc='upper right')
plt.savefig(path, dpi=300)
plt.show()
pass x_name = ['model1', 'model2', 'model3', 'model4'] y1 = [0.5, 0.6, 0.8, 0.9]
y2 = [0.6, 0.6, 0.85, 0.92]
y3 = [0.7, 0.66, 0.82, 0.91]
y4 = [0.8, 0.7, 0.82, 0.84, 0.93]
show_plot(x_name, y1, y2, y3, y4, r'test.png')

画多条曲线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt fig1 = plt.figure(num=1, figsize=(7, 5))
x = np.linspace(0.0, np.pi * 2, 20)
y = np.sin(x) plt.plot(x, y, 'rx-', x, 2 * x, 'go-.') # 每条都指定x轴数据 fig2 = plt.figure(num=2)
plt.plot(x, y, 'rx-', 2 * x, 'go-.') # 一条指定x轴数据,其他不指定 fig2 = plt.figure(num=3)
plt.plot(y, 'rx-', 2 * x, 'go-.') # 都不指定
plt.show()

说明

format_string 控制曲线的格式字符串,可选,由颜色字符风格字符和标记字符组成

颜色

字符 说明 字符 说明 字符 说明
'r' 红色 'g' 绿色 'b' 蓝色
'c' 青绿色 'k' 黑色 'y' 黄色
'w' 白色 'm' 洋红色

风格

字符 说明 字符 说明 字符 说明 字符 说明
'-' 实线 '–' 破折线 '-.' 点画线 ':' 虚线

风格

字符 说明 字符 说明 字符 说明
'.' 点标记 ',' 像素标记 'o' 实心圈标记
'v' 倒三角标记 '^' 上三角标记 '>' 右三角标记
'<' 左三角标记 'h' 竖六边形标记 'H' 横六边形标记
'+' 十字标记 'x' x标记 'D' 菱形标记
'd' 瘦菱形标记 '|' 垂直线标记 '*' 星形标记
'p' 实心五角标记 's' 实心方形标记 '4' 右花三角标记
'3' 左花三角标记 '2' 上花三角标记 '1' 下花三角标记

使用方法

plt.plot(x, y,'g')
plt.plot(x, y,color='green') plt.plot(x, y,'go')
plt.plot(x, y,color='green',marker = 'o') plt.plot(x, y,'go-.')

Matplotlib.pyplot.plot 绘图的更多相关文章

  1. matplotlib.pyplot.plot详解

    参考资料: https://blog.csdn.net/baidu_41902768/article/details/80686608 之前的随笔也有说过,matplotlib是python中一个非常 ...

  2. scikit-learn:matplotlib.pyplot经常使用绘图功能总结(1)

    參考:http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html 绘图功能总结(2):http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/ ...

  3. python matplotlib.pyplot学习记录

    matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.p ...

  4. matplotlib作图——plot() 线图

    线图 #定义 matplotlib.pyplot.plot() plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y ...

  5. 在绘图的时候import matplotlib.pyplot as plt报错:ImportError: No module named '_tkinter', please install the python-tk package

    在绘图的时候import matplotlib.pyplot as plt报错:ImportError: No module named '_tkinter', please install the ...

  6. matplotlib plot 绘图函数发生阻塞(block)时的解决方法

    Is there a way to detach matplotlib plots so that the computation can continue? 在一般编辑器中: from matplo ...

  7. 使用matplotlib.pyplot中plot()绘制折线图

    1.函数形式 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串(format_string 由颜色字符, ...

  8. matplotlib.pyplot 绘图详解 matplotlib 安装

    apt-get install python-matplotlib 转载自: http://www.cnblogs.com/qianlifeng/archive/2012/02/13/2350086. ...

  9. 服务器上使用matplotlib.pyplot绘图

    在linux服务器端执行python脚本,有时候需要画图,但是linux没有GUI界面,因此需要在导入matplotlib.pyplot库之前先执行 import matplotlib as mpl ...

  10. 【搬砖】【Python数据分析】Pycharm中plot绘图不能显示出来

    最近在看<Python数据分析>这本书,而自己写代码一直用的是Pycharm,在练习的时候就碰到了plot()绘图不能显示出来的问题.网上翻了一下找到知乎上一篇回答,试了一下好像不行,而且 ...

随机推荐

  1. Spring设计模式——单例模式

    单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是指确保一个类在任何情况下都绝对只有一个实例,并提供一个全局访问点. 单例模式是创建型模式. 饿汉单例模式 饿汉单例模式在类的加载时候就立即初始 ...

  2. Android笔记--通过MediaStore查询图片

    相关描述 已经完成发送彩信功能之后,就来继续向前走一步,来到MediaStore查询图片界面啦! 具体步骤实现 1.简简单单地一个界面 <?xml version="1.0" ...

  3. Linux & 标准C语言学习 <DAY11>

    一.指针     1.什么是指针         指针是一种特殊的数据类型,使用指针可以定义指针变量,指针变量存储的是整形数据,该数据代表了内存的编号(地址),可以通过这个编号访问到对应的内存     ...

  4. Promise的使用及原理

    此文章主要讲解核心思想和基本用法,想要了解更多细节全面的使用方式,请阅读官方API 这篇文章假定你具备最基本的异步编程知识,例如知道什么是回调,知道什么是链式调用,同时具备最基本的单词量,例如page ...

  5. 屎上最全vue-pdf+Springboot与aspose-words整合,开箱即用

    前言 ⏲️本文阅读时长:约10分钟 主要目标: 1.实现Springboot与aspose-words整合,填充word模板并转化PDF; 2.前端vue整合vue-pdf实现PDF预览及下载 wor ...

  6. Scanner进阶用法

    Scanner进阶用法 判断是否为整数,浮点数 package charpter2; import java.util.Scanner; public class Scanner3 { public ...

  7. 2023年数字化经济与管理科学国际学术会议(CDEMS2023)

    基本信息 大会官网:www.cdems.org 大会时间:2023年4月21-23日 大会地点:中国开封 截稿时间:2023年4月16日(此处有变动) 接受/拒稿通知:投稿后1周 收录检索:CPCI, ...

  8. ACM-学习记录-数论

    GCD,LCM 定理 a.b两个数的最大公约数乘以它们最小公倍数等于a和b的乘积 axb=GCD(a,b)xLCM(a,b) 据此定理,求3与8的最小公倍数可以为:LCM(3,8)=3x8divGCD ...

  9. [SpringBoot]Spring Boot Framework @ Environment / ApplicationContext & SpringApplication

    [#]: 表示较为重要 1 Spring Boot Overview SpringBoot是一个快速开发框架,快速的将一些常用的第三方依赖整合(原理:通过Maven子父工程的方式),简化XML配置,全 ...

  10. [Git]解决GIT冲突问题:git pull failed

    1 文由 花了很长时间一次性修改了项目的一大堆文件,准备最后git pull同步一下本地仓库代码,再一次性git commit,git push新代码的. but天不遂人愿,git pull时产生冲突 ...