1.背景

接口压力测试是产品上线前很重要的一项测试,我们可以使用很多开源工具测试,

当然我们也可以简单的写一个多线程并发测试案例

2.代码

controller接口

 /**
* 查询订单
*
* @return
*/
@RequestMapping("/api/order")
public Object product(Integer id) {
// 为了便于分析,设置一个线程号
Thread.currentThread().setName("thread-" + id);
log.info("查询订单-" + id);
// 模拟随机耗时
ThreadUtil.sleepRandom();
return "订单编号-" + id;
}

3.测试

测试代码

package com.ldp.jucproject.controller;

import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.http.HttpUtil;
import com.ldp.jucproject.utils.ThreadUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test; import java.util.concurrent.CountDownLatch; /**
* @author 姿势帝-博客园
* @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
* @WeChat 851298348
* @create 11/06 10:18
* @description
*/
@Slf4j
class OrderControllerTest {
/**
* 简单测试
*/
@Test
void product01() {
Integer id = 1;
String url = "http://localhost:8001/api/order?id=" + id;
HttpRequest request = HttpUtil.createGet(url);
String response = request.execute().body();
System.out.println("response=" + response);
} /**
* 模拟多个请求
*/
@Test
void product02() {
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
Integer id = i;
String url = "http://localhost:8001/api/order?id=" + id;
HttpRequest request = HttpUtil.createGet(url);
String response = request.execute().body();
System.out.println("response=" + response);
}
} /**
* 模拟多线程请求
*/
@Test
void product03() throws InterruptedException {
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
ThreadUtil.sleepRandom();
Integer id = i;
new Thread(() -> {
String url = "http://localhost:8001/api/order?id=" + id;
System.out.println("待查询订单号=" + id);
HttpRequest request = HttpUtil.createGet(url);
String response = request.execute().body();
System.out.println("response=" + response);
}).start();
}
// 避免线程终止
Thread.sleep(20 * 1000);
} /**
* 模拟多线程并发请求
*/
@Test
void product04() throws Exception {
// 并发请求数
int num = 100;
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(num);
for (int i = 1; i <= num; i++) {
ThreadUtil.sleepRandom();
// 计数器减一
countDownLatch.countDown();
Integer id = i;
new Thread(() -> {
try {
String url = "http://localhost:8001/api/order?id=" + id;
// 等待计数器归零,归零前都是处于阻塞状态
System.out.println("待查询订单号=" + id);
countDownLatch.await();
HttpRequest request = HttpUtil.createGet(url);
String response = request.execute().body();
System.out.println("response=" + response);
} catch (Exception e) {
log.error("模拟并发出错:{}", e);
}
}).start();
}
// 避免线程终止
Thread.sleep(60 * 1000);
}
}

4.完美!

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