之前在fast rcnn,faster rcnn编译过程中USE_CUDNN := 1这一项一直是注释掉的(即不使用cudnn加速),编译会报错:

之所以会这样,是因为fast rcnn,faster rcnn代码默认是使用的cudnn v4,但我的服务器装的cudnn V6.0

解决这个问题有两种方法:

http://blog.csdn.net/u010733679/article/details/52221404(这一个博客包含了两种方法)

http://blog.csdn.net/rzjmpb/article/details/52373012(这个方法merge要报错)

http://blog.csdn.net/u010548772/article/details/77871605 (这个方法很麻烦,要一个一个去修改)

使用第一种方法,会报错:please tell me who you are,以下两个博客都能解决这个问题:

http://blog.csdn.net/coco_wonderful/article/details/51822143

http://www.cnblogs.com/aajonas/p/5590118.html

但要注意的是,.git是隐藏文件,需要用ls -a找到这个文件进行修改。如果你使用git config进行修改,必须把当前目录换到你要修改的.git下。对于fast rcnn这个文件夹,fast rcnn目录下有.git,caffe下也有.git,你要修改的是caffe下的.git,如果你修改的是fast rcnn

目录下的.git,修改是没有意义的。

修改好了之后,报了merge冲突的错误。

总的来说,以上两种方法都很麻烦,我自己是直接BVLC下载了最新的caffe到fast rcnn目录,替换了之前的caffe。之后没有报错,并且方便简单。

fast rcnn,faster rcnn使用cudann加速问题的更多相关文章

  1. RCNN,fast R-CNN,faster R-CNN

    转自:https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.html object detection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别. ...

  2. Object Detection(RCNN, SPPNet, Fast RCNN, Faster RCNN, YOLO v1)

    RCNN -> SPPNet -> Fast-RCNN -> Faster-RCNN -> FPN YOLO v1-v3 Reference RCNN: Rich featur ...

  3. 基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN、Fast R-CNN,Faster R-CNN

    基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN.Fast R-CNN,Faster R-CNN object detection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别.obj ...

  4. RCNN,Fast RCNN,Faster RCNN 的前生今世:(2)R-CNN

    Region CNN(RCNN)可以说是利用深度学习进行目标检测的开山之作.作者Ross Girshick多次在PASCAL VOC的目标检测竞赛中折桂,2010年更带领团队获得终身成就奖,如今供职于 ...

  5. Rcnn/Faster Rcnn/Faster Rcnn的理解

    基于候选区域的目标检测器 1.  滑动窗口检测器 根据滑动窗口从图像中剪切图像块-->将剪切的图像块warp成固定大小-->cnn网络提取特征-->SVM和regressor进行分类 ...

  6. [转载] RCNN/SPP/FAST RCNN/FASTER RCNN/YOLO/SSD算法简介

    RCNN: RCNN(Regions with CNN features)是将CNN方法应用到目标检测问题上的一个里程碑,由年轻有为的RBG大神提出,借助CNN良好的特征提取和分类性能,通过Regio ...

  7. R-CNN/Fast R-CNN/Faster R-CNN

    一.R-CNN 横空出世R-CNN(Region CNN,区域卷积神经网络)可以说是利用深度学习进行目标检测的开山之作,作者Ross Girshick多次在PASCAL VOC的目标检测竞赛中折桂,2 ...

  8. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN

    最近在看 Mask R-CNN, 这个分割算法是基于 Faster R-CNN 的,决定看一下这个 R-CNN 系列论文,好好理一下 R-CNN 2014 1. 论文 Rich feature hie ...

  9. RCNN,Fast RCNN,Faster RCNN 的前生今世:(4) Fast RCNN 算法详解

    继2014年的RCNN之后,Ross Girshick在15年推出Fast RCNN,构思精巧,流程更为紧凑,大幅提升了目标检测的速度.在Github上提供了源码. 同样使用最大规模的网络,Fast ...

  10. RCNN,Fast RCNN,Faster RCNN 的前生今世:(3) SPP - Net

    SPP-Net是出自2015年发表在IEEE上的论文-<Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Reco ...

随机推荐

  1. 并不对劲的splay

    splay和不加任何旋转一定会被卡的二叉搜索树的唯一区别就是每次操作把当前节点旋转到根. 旋转有各种zig.zag的组合方式,感觉很麻烦,并不对劲的人并不想讲. 其实可以找出一些共性将它们合并.设ls ...

  2. 【HAOI 2015】 树上操作

    [题目链接] 点击打开链接 [算法] 树链剖分 子树的DFS序是连续的一段! [代码] #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #defi ...

  3. yum: Cannot find a valid baseurl for repo: migsrv解决方法

    yum安装程序报错: Loaded plugins: fastestmirror Setting up Update Process Determining fastest mirrors Could ...

  4. 谁动了我的cpu——oprofile使用札记

    引言 cpu无端占用高?应用程序响应慢?苦于没有分析的工具? oprofile利用cpu硬件层面提供的性能计数器(performance counter),通过计数采样,帮助我们从进程.函数.代码层面 ...

  5. 洛谷 P2444 [ POI 2000 ] 病毒 —— AC自动机+dfs

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2444 AC自动机上 dfs,不走结尾点,如果走出环就是有无限长度的串: RE无数,原来是数组开成 2000 的了 ...

  6. 洛谷P2679 子串——DP

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2679 DP水题: 然而被摆了一道,下面加 // 的地方都是一开始没写好的地方...还是不周密: 仔细审题啊... ...

  7. Python基础第九天

    一.内容

  8. ie7 总结

    1 ie7 对部分属性选择器严重区分大小写 在HTML中,属性名,例如id, title之类是不区分大小写的,CSS中的选择器也应该是如此.但是IE7对属性名是严格区分大小写的! 2 关于属性选择器, ...

  9. 一种struts标签取不到值的情况

    编写一个网页,使用<s:date >标签将日期格式化,使用了多组数据一直没有问题,突然在一组数据上死活出现不了数据了.程序如下 <s:iterator value="art ...

  10. magento 用程序生成优惠劵码

    参考自http://fragmentedthought.com/fragments/programatically-creating-sales-rule-coupon-code 上面的代码只能生成C ...