归并排序也称合并排序,其算法思想是将待排序序列分为两部分,依次对分得的两个部分再次使用归并排序,之后再对其进行合并。仅从算法思想上了解归并排序会觉得很抽象,接下来就以对序列A[0], A[l]…, A[n-1]进行升序排列来进行讲解,在此采用自顶向下的实现方法,操作步骤如下。

(1)将所要进行的排序序列分为左右两个部分,如果要进行排序的序列的起始元素下标为first,最后一个元素的下标为last,那么左右两部分之间的临界点下标mid=(first+last)/2,这两部分分别是A[first … mid]和A[mid+1 … last]。

(2)将上面所分得的两部分序列继续按照步骤(1)继续进行划分,直到划分的区间长度为1。

(3)将划分结束后的序列进行归并排序,排序方法为对所分的n个子序列进行两两合并,得到n/2或n/2+l个含有两个元素的子序列,再对得到的子序列进行合并,直至得到一个长度为n的有序序列为止。下面通过一段代码来看如何实现归并排序。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 7 void merge(int arr[], int low, int mid, int high){
int i, k;
int *tmp = (int *)malloc((high-low+)*sizeof(int));
//申请空间,使其大小为两个
int left_low = low;
int left_high = mid;
int right_low = mid + ;
int right_high = high; for(k=; left_low<=left_high && right_low<=right_high; k++){ // 比较两个指针所指向的元素
if(arr[left_low]<=arr[right_low]){
tmp[k] = arr[left_low++];
}else{
tmp[k] = arr[right_low++];
}
} if(left_low <= left_high){ //若第一个序列有剩余,直接复制出来粘到合并序列尾
//memcpy(tmp+k, arr+left_low, (left_high-left_low+l)*sizeof(int));
for(i=left_low;i<=left_high;i++)
tmp[k++] = arr[i];
} if(right_low <= right_high){
//若第二个序列有剩余,直接复制出来粘到合并序列尾
//memcpy(tmp+k, arr+right_low, (right_high-right_low+1)*sizeof(int));
for(i=right_low; i<=right_high; i++)
tmp[k++] = arr[i];
} for(i=; i<high-low+; i++)
arr[low+i] = tmp[i];
free(tmp);
return;
} void merge_sort(int arr[], unsigned int first, unsigned int last){
int mid = ;
if(first<last){
mid = (first+last)/; /* 注意防止溢出 */
/*mid = first/2 + last/2;*/
//mid = (first & last) + ((first ^ last) >> 1);
merge_sort(arr, first, mid);
merge_sort(arr, mid+,last);
merge(arr,first,mid,last);
}
return;
} int main(){
int i;
int a[N]={,,,,,,}; printf ("排序前 \n");
for(i=;i<N;i++)
printf("%d\t",a[i]); merge_sort(a,,N-); // 排序 printf ("\n 排序后 \n");
for(i=;i<N;i++)
printf("%d\t",a[i]); printf("\n"); system("pause");
return ;
}

运行结果:

排序前
32 12 56 78 76 45 36
排序后
12 32 36 45 56 76 78

分析上面的运行结果,通过归并排序成功地实现了对给定序列的排序操作。接下来通过图11-9来了解归并排序的具体操作流程。

在图11-9中,先对所要进行排序的序列进行分解,直到分为单个元素为止,然后将其进行两两合并。由于最终分解成单个元素,因此在合并的时候.将小数放在前面,大数放在后面,得到一个有序序列。接下来对两个相连的有序序列进行排序,先比较有序序列中的第一个元素,将较小的元素放入临时数组中,接着将较小元素所在数组的下一个元素与另一个数组中的较小元素比较,同样将较小元素放入临时数组中,依次进行,直到两个数组的所有元素都放入临时数组中,最后再将临时数组的元素放入原始数组中的对应位置。


图11-9归并排序的操作流程

C语言归并排序(合并排序)算法及代码的更多相关文章

  1. Python实现各种排序算法的代码示例总结

    Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示 ...

  2. javascript 中合并排序算法 详解

    javascript 中合并排序算法 详解 我会通过程序的执行过程来给大家合并排序是如何排序的...  合并排序代码如下: <script type="text/javascript& ...

  3. Shell排序算法和合并排序算法

    Shell排序(希尔排序)算法Shell排序严格来说基于插入排序的思想,其又称为希尔排序或者缩小增量排序. Shell排序的流程:1.将由n个元素的数组分成n/2个数字序列,第1个数据和第n/2+1个 ...

  4. 排序算法Java代码实现(一)—— 选择排序

    以下几篇随笔都是记录的我实现八大排序的代码,主要是贴出代码吧,讲解什么的都没有,主要是为了方便我自己复习,哈哈,如果看不明白,也不要说我坑哦! 本片分为两部分代码: 常用方法封装 排序算法里需要频繁使 ...

  5. Java实现八种排序算法(代码详细解释)

    经过一个多星期的学习.收集.整理,又对数据结构的八大排序算法进行了一个回顾,在测试过程中也遇到了很多问题,解决了很多问题.代码全都是经过小弟运行的,如果有问题,希望能给小弟提出来,共同进步. 参考:数 ...

  6. C语言之六大排序算法

    排序算法 1.直接插入排序 直接插入排序是将原始数据依次从已排好序的序列的最右侧比较起,若小于则向前插,一直插到合适的位置即可. 源代码如下: #include<stdio.h> void ...

  7. java 合并排序算法、冒泡排序算法、选择排序算法、插入排序算法、快速排序算法的描述

    算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则.通俗点说,就是计算机解题的过程.在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法.前者是推理实现的算法,后者是操作实现的算法. ...

  8. 八大排序算法C++代码实现

    八大排序算法 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序 ...

  9. php四种排序算法实现代码

    分享php排序的四种算法与代码. 冒泡:function bubble_sort($arr){ $num = count($arr); for($i=0;$i<$num;$i++){ for($ ...

  10. 八大排序算法java代码

    1.冒泡排序 public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,4,2,9,5,7,6}; System.out.println(&quo ...

随机推荐

  1. iOS多线程编程指南

    iOS多线程编程指南(拓展篇)(1) 一.Cocoa 在Cocoa上面使用多线程的指南包括以下这些: (1)不可改变的对象一般是线程安全的.一旦你创建了它们,你可以把这些对象在线程间安全的传递.另一方 ...

  2. HDOJ 5091 Beam Cannon 扫描线

    线段树+扫描线: 我们用矩形的中心点来描写叙述这个矩形,然后对于每一个敌舰,我们建立一个矩形中心的活动范围,即矩形中心在该范围内活动就能够覆盖到该敌舰.那么我们要求的问题就变成了:随意一个区域(肯定也 ...

  3. 性能问题案例02——sybase连接堵塞问题

    现象:近期现场反馈一个问题.系统在审批的时候,常常卡死.整个系统全然用不了,浏览器訪问处于loading的状态. 排查: 1.一般系统挂了首先想到内存问题,可是现象是loading,也就是说没有挂,线 ...

  4. angularjs中常见错误

    使用angularjs时间不是非常长,理解不够透彻.但为刚開始学习的人还是能够帮助点的. 1.回调函数. . ...-->切记它是异步的,出现莫名其妙的问题记得查看一下 2.内存泄露. .... ...

  5. 使用GitLab CI + Capistrano部署CakePHP应用程序

    使用GitLab CI + Capistrano部署CakePHP应用程序 摘要:本文描述了如使用GitLab CI + Capistrano部署CakePHP应用程序. 目录 1. 问题2. 解决方 ...

  6. 命令行下Android应用开发

    本文介绍怎样创建你的第一个Android应用程序.您将学到怎样创建一个Androidproject和执行可调试版本号的应用程序. 開始本文学习之前.确保你已经安装了开发环境.你须要: 1.下载Andr ...

  7. ie67 display:inline-block 失效解决方法

    先将其转化为块状,在转化为inline,*号为css hcak,代表针对IE67 display: inline-block; *display: block; *display: inline;

  8. (linux)INIT_WORK和INIT_DELAYED_WORK详解

      朋友,你相信,一只蝴蝶在北京拍拍翅膀,将使得纽约几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风吗?看过那部经典的影片蝴蝶效应的朋友们一定会说,这不就是蝴蝶效应吗.没错.蝴蝶效应其实是混沌学理论中的一个概念.它是 ...

  9. POJ3080 Blue Jeans —— 暴力枚举 + KMP / strstr()

    题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-3080 Blue Jeans Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total ...

  10. docker hub下载慢解决方法 使用daocloud的mirror

    见:http://blog.csdn.net/dingsai88/article/details/52638758