一、XPath常用规则

二、解析html文件

from lxml import etree

# 读取HTML文件进行解析
def parse_html_file():
html = etree.parse("./test.html", parser=etree.HTMLParser())
print(etree.tostring(html).decode("utf-8"))
'''
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8"/>
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>yangs</h1>
</body>
</html>
''' # 读取文本解析节点
def get_text_node(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//ul/li[position()=2]/text()")) # ['你好!!!']
print(html.xpath("//ul/li[2]/text()")) # ['你好!!!'] # 获取所有节点
def get_all_node(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath(
"//*")) # [<Element html at 0x20be0903f48>, <Element body at 0x20be0910048>, <Element div at 0x20be0910088>, <Element ul at 0x20be09100c8>, <Element li at 0x20be0910108>, <Element a at 0x20be0910188>, <Element li at 0x20be09101c8>, <Element li at 0x20be0910208>, <Element span at 0x20be0910248>] # 获取子节点
def get_children_node(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//div/ul/li/a")) # [<Element a at 0x1e15740e108>] # 获取父节点
def get_parent_node(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//a/..")) # [<Element li at 0x28a7d2ae108>, <Element li at 0x28a7d2ae208>] # 属性匹配
def math_attr(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//a[@href='2.html']/text()")) # ['hello world'] # 属性获取
def get_attr(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//a/@href")) # ['1.html', '2.html'] # 属性多值匹配
def match_more_attr(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//li[contains(@class, 'aaa')]/a/text()")) # ['yangs'] if __name__ == '__main__':
text = '''
<div>
<ul>
<li class="aaa last-li"><a href="1.html">yangs</a></li>
<li>你好!!!</li>
<li class="last-li"><a href="2.html">hello world</a></li>
</ul>
</div>
'''

三、去哪儿网html抓取案例

import requests
from lxml import etree def go_where(keyword):
url = "https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=" + keyword
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"
}
try:
html = requests.get(url, headers=headers).content.decode("utf-8")
except RuntimeError as e:
print(e)
try:
html_object = etree.HTML(html, parser=etree.HTMLParser())
# 获取总共多少条数据
count = len(html_object.xpath("//div[@class='sight_item']"))
return_data = []
for i in range(count):
name = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-sight-name")
districts = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-districts")
point = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-point")
img_url = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-sight-img-u-r-l")
address = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-address")
return_data.append({
"name": name[i],
"districts": districts[i],
"point": point[i],
"address": address[i],
"img_url": img_url[i]
})
return return_data
except RuntimeError as e:
print(e) if __name__ == '__main__':
data = go_where("温州")
print(data) # [{'name': '雁荡山', 'districts': '浙江·温州·乐清市', 'point': '121.095868,28.352028', 'address': '浙江省温州乐清市雁荡镇雁山路88号', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/1604/70/7094d064511234be90.img.jpg_280x200_03cb9d77.jpg'}, {'name': '江心屿', 'districts': '浙江·温州·鹿城区', 'point': '120.645422,28.032889', 'address': '浙江省温州市鹿城区望江东路119号', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201402/24/0b725e8cd5bb14af0a634e7dc7057e15.jpg_280x200_6042c3f2.jpg'}, {'name': '楠溪江', 'districts': '浙江·温州·永嘉县', 'point': '120.696651,28.063045', 'address': '浙江省温州市永嘉县楠溪江风景区', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/1603/20/20e0961e888e8db790.water.jpg_280x200_373cc32f.jpg'}, {'name': '石桅岩', 'districts': '浙江·温州·楠溪江', 'point': '120.906672,28.38873', 'address': '浙江省温州市永嘉县鹤盛乡', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201301/16/18efacf1a049d44793835fbb.jpg_280x200_ded84edf.jpg'}, {'name': '龙湾潭国家森林公园', 'districts': '浙江·温州·楠溪江', 'point': '120.881758,28.343969', 'address': '浙江省温州市永嘉县鹤盛乡季家岙', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201301/15/3a5b3d27b59a888393835fbb.jpg_280x200_fb391fc7.jpg'}, {'name': '大龙湫', 'districts': '浙江·温州·雁荡山', 'point': '121.060234,28.354889', 'address': '浙江省温州乐清市雁荡山雁山路88号', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201405/20/2d7f19b34f7a6064e9bb8dc0d531e4b1.jpg_280x200_cc049369.jpg'}, {'name': '仙叠岩', 'districts': '浙江·温州·洞头县', 'point': '121.171743,27.82429', 'address': '浙江省温州市洞头县', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p73/201211/03/b3a8633322999c0d93835fbb.jpg_280x200_8d32214b.jpg'}, {'name': '灵峰', 'districts': '浙江·温州·雁荡山', 'point': '121.122449,28.38293', 'address': '浙江省温州乐清市中雁荡山的东大门', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/1410/14/72a3cf0e134514459208762c339ea137.jpg_280x200_a9c29a7f.jpg'}, {'name': '雁荡山净名谷', 'districts': '浙江·温州·雁荡山', 'point': '121.106647,28.37454', 'address': '浙江省温州乐清市雁荡镇响岭头村净名路16-1号', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201301/16/32144da037b4f5bd93835fbb.jpg_280x200_9d664b50.jpg'}, {'name': '小龙湫', 'districts': '浙江·温州·灵岩', 'point': '121.09865,28.365099', 'address': '浙江省温州市乐清市雁荡山白芙线旁', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p47/201211/02/bf0df4ce367cf77893835fbb.jpg_280x200_7db1df9d.jpg'}, {'name': '雁荡山飞拉达攀岩景区', 'districts': '浙江·温州·雁荡山', 'point': '121.059208,28.399697', 'address': '浙江省温州市乐清市仙溪镇龙西乡庄屋村', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/1802/48/488f3680d455fc9da3.img.jpg_280x200_62d7e7f7.jpg'}]

有我案例代码优化的,可以发给我。。。

Python 之lxml解析库的更多相关文章

  1. 网络爬虫之Selenium模块和Xpath表达式+Lxml解析库的使用

    实际生产环境下,我们一般使用lxml的xpath来解析出我们想要的数据,本篇博客将重点整理Selenium和Xpath表达式,关于CSS选择器,将另外再整理一篇! 一.介绍: selenium最初是一 ...

  2. 第二节:web爬虫之lxml解析库

    lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高.

  3. lxml解析库的安装和使用

    一.lxml的安装lxml是Python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高.本节中,我们了解一下lxml的安装方式,这主要从Windows.Linux ...

  4. Python爬虫【解析库之beautifulsoup】

    解析库的安装 pip3 install beautifulsoup4 初始化 BeautifulSoup(str,"解析库") from bs4 import BeautifulS ...

  5. python爬虫中XPath和lxml解析库

    什么是XML XML 指可扩展标记语言(EXtensible Markup Language) XML 是一种标记语言,很类似 HTML XML 的设计宗旨是传输数据,而非显示数据 XML 的标签需要 ...

  6. Python Beautiful Soup 解析库的使用

    Beautiful Soup 借助网页的结构和属性等特性来解析网页,这样就可以省去复杂的正则表达式的编写. Beautiful Soup是Python的一个HTML或XML的解析库. 1.解析器 解析 ...

  7. python爬虫三大解析库之XPath解析库通俗易懂详讲

    目录 使用XPath解析库 @(这里写自定义目录标题) 使用XPath解析库 1.简介   XPath(全称XML Path Languang),即XML路径语言,是一种在XML文档中查找信息的语言. ...

  8. Python的网页解析库-PyQuery

    PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严 ...

  9. Python爬虫【解析库之pyquery】

    该库跟jQuery的使用方法基本一样  http://pyquery.readthedocs.io/ 官方文档 解析库的安装 pip3 install pyquery 初始化 1.字符串初始化 htm ...

随机推荐

  1. jquery 1.9以上新版本不支持toggle()的解决方法

    原文:http://blog.csdn.net/u011061889/article/details/50397462 参考: http://www.cnblogs.com/lionden/archi ...

  2. 重学数据结构系列之——平衡树之SB Tree(Size Blanced Tree)

    学习来源:计蒜客 平衡树 1.定义 对于每一个结点.左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,或者叫深度差不超过1 为什么会出现这样一种树呢? 假如我们依照1-n的顺序插入到二叉排序树中,那么二叉排序树就 ...

  3. [WebGL入门]十二,模型数据和顶点属性

    注:文章译自http://wgld.org/,原作者杉本雅広(doxas),文章中假设有我的额外说明,我会加上[lufy:].另外.鄙人webgl研究还不够深入,一些专业词语.假设翻译有误.欢迎大家指 ...

  4. 完美解决EditText和ScrollView的滚动冲突(上)

    在网上搜了一下EditText和ScrollView的滚动冲突,发现差点儿全部的解决方式都是触摸EditText的时候就将事件交由EditText处理,否则才将事件交由ScrollView处理.这样确 ...

  5. HTTP的GET和POST请求

    1.GET请求: 格式例如以下: request-line headers blank-line request-body 如图是我用wireshark截的一个GET请求的HTTP首部: GET请求发 ...

  6. LNMP环境搭建——PHP篇

    一.源代码安装 1.编译安装 ./configure --prefix=/usr/local/php\ --with-config-file-path=/usr/local/php/etc --wit ...

  7. 关于linux的用户

    1 linux支持多个用户 2 每个登陆用户有自己的shell,自己的home目录 3 可以将用户分组 4 用户对文件有各自的权限,从而将用户分割 5 用户对应属于它的一批进程 6 可以执行addus ...

  8. 【Ubuntu】无法挂载磁盘

    我的电脑分了三个分区,A,B,C,其中A和B是Windows盘,C是ubuntu系统盘 某日发现A ,B盘没法进入了,在文件管理器中点一下,没有反应.于是右击盘符,点击挂载,跳出错误信息: (划重点) ...

  9. 51nod 1642 区间欧拉函数 && codeforce594D REQ

    画一下柿子就知道是求区间乘积乘区间内所有质因数的(p-1)/p(就是求欧拉的公式嘛) 看上去莫队就很靠谱然而时间O(nsqrt(n)logn)并不资瓷 还是离线,确定右端点,对于1~i的区间内的质因数 ...

  10. 【BZOJ 2160】 拉拉队排练

    [题目链接] https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2160 [算法] 先简化题意 : 给定一个字符串,求最长的k个奇回文子串长度的乘积 先 ...