将01背包,完全背包,和多重完全背包问题结合起来,那么就是混合三种背的问题

根据三种背包的思想,那么可以得到
混合三种背包的问题可以这样子求解
  for(int i=1; i<=N; ++i)
    if(第i件物品是01背包)
      zeroOnePack(c[i],w[i]);
    else if(第i件物品是完全背包)
      completePack(c[i],w[i]);
    else if(第i件物品是多重完全背包)
      multiplePack(c[i],w[i],n[i]);
这样能得到最优解的原因是,因为前一层已经是得到最优解了,
当前层求解最优解的时候,我们考虑要使用三种背包中的哪一种方法
而不用考虑前一层是怎么得到最优解的

#include <stdio.h>
#include <string.h>
int cash;
int n[],dk[];
int dp[];
inline int max(const int &a, const int &b)
{
return a < b ? b : a;
}
void CompletePack(int cost)
{
for(int i=cost; i<=cash; ++i)
dp[i] = max(dp[i],dp[i-cost]+cost);
}
void ZeroOnePack(int cost)
{
for(int i=cash; i>=cost; --i)
dp[i] = max(dp[i],dp[i-cost]+cost);
}
void MultiplePack(int cnt, int cost)
{
if(cnt*cost >=cash)//如果第i种物品的费用总和超过背包容量,那么就是完全背包问题
CompletePack(cost);
else
{
int k = ;//二进制拆分
while(k<cnt)//判断剩下的数字能不能够拆分为k
{
ZeroOnePack(cost*k);
cnt -=k;
k<<=;
}
ZeroOnePack(cnt*cost);
}
}
int main()
{
//输入的处理以及函数的调用
return ;
}

如果对你有所帮助,别忘了加好评哦;么么哒!!下次见!88

- > 动规讲解基础讲解三——混合背包(背包模板)的更多相关文章

  1. - > 动规讲解基础讲解一——01背包(模板)

    作为动态规划的基础,01背包的思想在许多动规问题中会经常出现,so,熟练的掌握01背包的思路是极其重要的: 有n件物品,第i件物品(I = 1,2,3…n)的价值是vi, 重量是wi,我们有一个能承重 ...

  2. - > 动规讲解基础讲解五——最长公共子序列问题

    一些概念: (1)子序列: 一个序列A = a1,a2,……an,中任意删除若干项,剩余的序列叫做A的一个子序列.也可以认为是从序列A按原顺序保留任意若干项得到的序列. 例如:   对序列 1,3,5 ...

  3. - > 动规讲解基础讲解六——编辑距离问题

    给定两个字符串S和T,对于T我们允许三种操作: (1) 在任意位置添加任意字符(2) 删除存在的任意字符(3) 修改任意字符 问最少操作多少次可以把字符串T变成S?  例如: S=  “ABCF”   ...

  4. - > 动规讲解基础讲解八——正整数分组

    将一堆正整数分为2组,要求2组的和相差最小.例如:1 2 3 4 5,将1 2 4分为1组,3 5分为1组,两组和相差1,是所有方案中相差最少的. 整数个数n<=100,所有整数的和<=1 ...

  5. - > 动规讲解基础讲解七——最长单增子序列

    (LIS Longest Increasing Subsequence)给定一个数列,从中删掉任意若干项剩余的序列叫做它的一个子序列,求它的最长的子序列,满足子序列中的元素是单调递增的. 例如给定序列 ...

  6. - > 动规讲解基础讲解四——最大子段和问题

    给出一个整数数组a(正负数都有),如何找出一个连续子数组(可以一个都不取,那么结果为0),使得其中的和最大?   例如:-2,11,-4,13,-5,-2,和最大的子段为:11,-4,13.和为20. ...

  7. - > 动规讲解基础讲解四——矩阵取数

    给定一个m行n列的矩阵,矩阵每个元素是一个正整数,你现在在左上角(第一行第一列),你需要走到右下角(第m行,第n列),每次只能朝右或者下走到相邻的位置,不能走出矩阵.走过的数的总和作为你的得分,求最大 ...

  8. vijos1431[noip2007]守望者的逃离(背包动规)

    描述 恶魔猎手尤迪安野心勃勃,他背叛了暗夜精灵,率领深藏在海底的娜迦族企图叛变.守望者 在与尤迪安的交锋中遭遇了围杀,被困在一个荒芜的大岛上.为了杀死守望者,尤迪安开始对这 个荒岛施咒,这座岛很快就会 ...

  9. Verilog语法基础讲解之参数化设计

    Verilog语法基础讲解之参数化设计   在Verilog语法中,可以实现参数化设计.所谓参数化设计,就是在一个功能模块中,对于一个常量,其值在不同的应用场合需要设置为不同的置,则将此值在设计时使用 ...

随机推荐

  1. JavaScript 把函数作为参数进行传值

    JavaScript 响应式编程模式有点类似 WebForm 中的事件驱动模式(传相应的处理函数给委托,通过事件来触发来进行相关的处理),在 AngularJs 2.x 框架中,应用了 RxJS AP ...

  2. hbase本地调试环境搭建

    1,前言 想要深入的了解hbase,看hbase源码是必须的.以下描述了搭建hbase本地调试环境的经历 2,安装步骤 2.1,启动hbase 1,安装java和IDE IntelliJ,下载源码等. ...

  3. 利用反射给JAVABEAN实例赋值

    为简化和统一,需要给javabean实例统一赋值,实现代码如下(已测试) import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java. ...

  4. Django--2、form表单

    django中定义form表单的优势 HTML中提交后,若数据出现错误,返回的页面中仍然可以保留之前输入的数据. 通过校验规则可以方便的限制字段条件并校验. 在Django中建个form表单 先要确定 ...

  5. JavaScript(十三)面向对象

    面向对象 面向对象的过程 通过new 构造函数 生成的对象来执行, 类似于事件的执行  this指向函数,然后再把这个函数赋值给一个实例  所以在函数内的this  就指到了实例上 function ...

  6. Farseer.net轻量级开源框架 中级篇:事务的使用

    导航 目   录:Farseer.net轻量级开源框架 目录 上一篇:Farseer.net轻量级开源框架 入门篇: Where条件的终极使用 下一篇:Farseer.net轻量级开源框架 中级篇: ...

  7. vs2017 创建C#类时添加文件头

    C#类模板地址:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\Common7\IDE\ItemTemplates\C ...

  8. Java入门第37课——猜字母游戏之设计数据结构

    问题        有猜字母游戏,其游戏规则为:程序随机产生5个按照一定顺序排列的字符作为猜测的结果,由玩家来猜测此字符串.玩家可以猜测多次,每猜测一次,则由系统提示结果.如果猜测的完全正确,则游戏结 ...

  9. Leetcode747至少是其他数字两倍的最大数

    Leetcode747至少是其他数字两倍的最大数 在一个给定的数组nums中,总是存在一个最大元素 .查找数组中的最大元素是否至少是数组中每个其他数字的两倍.如果是,则返回最大元素的索引,否则返回-1 ...

  10. 【LeetCode】9、Palindrome Number(回文数)

    题目等级:Easy 题目描述: Determine whether an integer is a palindrome. An integer is a palindrome when it rea ...