聊聊mq的使用场景
mq的作用
- 通过异步方式对系统解耦
- 增加系统的并发处理能力
通过异步方式对系统解耦
以用户注册为例,一般情况下:
分下一下,上面过程存在的一些问题:
- 注册过程会调用4个服务(注册服务、邮件服务、短信服务、积分服务),服务之间依赖性太强,任何一个服务不可用,直接影响整个注册业务
- 接口耗时太长,每个服务耗时100ms,注册流程耗时400ms
- 对用户来说,用户信息入库是主要的业务流程,其他并不是响应用户过程中直接关注的逻辑,可以异步进行处理
采用mq的方式实现:
过程:
- 调用注册服务,注册信息入库,耗时100ms
- 投递注册消息到mq
- 返回注册成功
- 对于用户来说耗时200ms
- 其他3个操作(发邮件、发短信、增加积分)从消息队列中拉取消息进行处理,对于主流程来说是异步操作
将依赖于3个服务转换为只依赖于mq服务,只需要保证注册服务、mq服务高可用,即可以保证注册服务的高可用,相比保证其他3个服务高可用上容易了许多。
增加系统的并发处理能力
以电商中的秒杀场景为例,采用同步处理:
- 用户点击秒杀
- 调用订单服务,验证库存、锁定库存
- 跳转到支付页面进行支付
分析一下,存在的问题:
- 验证库存、锁定库存会访问数据库
秒杀场景,商品数量有限,请求量非常大,每个请求来了都做以上处理,直接会把数据库压垮,导致数据库无法对外提供服务,数据库的不可用直接导致整个业务的不可用,秒杀活动打水漂。
- 大量请求会同时到达,同时去访问数据库,数据库连接有限,导致很多请求会处于等待状态,导致并发性能急剧下降
- 大量用户同时操作库存,存在争抢数据库锁的情况,容易导致死锁
秒杀中数量一般是有限,大量用户抢购,其实最终只有很少的用户能够抢购到
大家都有在银行办理业务的经验,银行处理业务的流程:领号、排队、等待叫号办理业务。
秒杀中我们也可以参考银行办理业务的流程:
- 用户点击描述
- 系统接受到用户请求后,生成一个唯一的编号,然后投递一条消息(秒杀下单)到mq
- 响应用户:秒杀正在处理中
- 秒杀系统从mq中拉取消息进行处理,处理完成之后告知用户,这步操作对于用户来说是异步处理的过程
从上面可以看出,从接受用户请求到响应用户请求,未访问数据库,只有生成编号和发送消息的操作,这部分处理速度是非常快的,不存在性能的问题,数据库也不存在压力的问题了,所有用户的请求都被作为一条消息投递到mq进行异步处理;从而解决了秒杀中同步处理遇到的各种问题。
其他一些使用场景
- 系统日志的处理
系统手机日志,异步发送到mq,日志服务队从mq中拉取消息进行各种处理,关于这个以后我们会专门讨论。 - 通过事件驱动的一些业务,也可以使用mq实现
总结
- mq是采用异步的方式来解决系统耦合性的问题,并发处理的问题;重点是在于异步,那么什么情况下使用异步呢?当调用方不强依赖于被调用方的结果的时候,可以采用异步的方式进行处理,此时可以使用mq。
- 当调用方强依赖于被调用方的结果的时候,需要使用同步的方式,不能使用mq
mq系列整个内容,我们将讨论:
- mq的使用场景
- 业务系统中投递消息的几种方式?
- 如何确保投递消息一定成功?
- 消息消费的几种方式
- 如何确保消息至少消费一次
- 如何保证消息消费的幂等性
路人甲Java,只生产干货,公众号:javacode2018,喜欢的关注一下。
聊聊mq的使用场景的更多相关文章
- 聊聊mq中消息消费的几种方式
mq系列文章 对mq了解不是很多的,可以看一下下面两篇文章: 聊聊mq的使用场景 聊聊业务系统中投递消息到mq的几种方式 聊聊消息消费的几种方式 如何确保消息至少消费一次 如何保证消息消费的幂等性 本 ...
- MQ的使用场景
一.消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitM ...
- MQ基本应用场景
简介 消息队列 MQ 既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积.高吞吐.可靠重试等特性. 应用场景 削峰填谷:诸如秒杀.抢红包.企业开门红等大型活动时皆 ...
- dubbo和mq的使用场景
MQ:消息队列.生产者消费者模式,可用于对消息实时性要求不高的场景.多进程之间间接调用关系 Dubbo:RPC实现.多进程之间直接调用关系 dubbo 1,rpc的分布式集群支持:负载均衡是对外提供一 ...
- 聊聊@Transactional 的失效场景,有哪些坑?
先别急着回答,看完再说也不迟嘛.我们都知道在 Spring 项目中,我们可以直接使用注解 @Transactional 来标识一个事务方法.然而,你可能并不知道这个事务是不是按照你想的方式执行.下面我 ...
- 聊聊业务系统中投递消息到mq的几种方式
背景 电商中有这样的一个场景: 下单成功之后送积分的操作,我们使用mq来实现 下单成功之后,投递一条消息到mq,积分系统消费消息,给用户增加积分 我们主要讨论一下,下单及投递消息到mq的操作,如何实现 ...
- 聊聊db和缓存一致性的5种实现方式
数据存储在数据库中,为了加快业务访问的速度,我们将数据库中的一些数据放在缓存中,那么问题来了,如何确保db和缓存中数据的一致性呢?我们列出了5种方法,大家都了解一下,然后根据业务自己选择. 方案1 获 ...
- MQ(消息队列)常见的应用场景解析
前言 提高系统性能首先考虑的是数据库的优化,之前一篇文章<数据库的使用你可能忽略了这些>中有提到过开发中,针对数据库需要注意的事项.但是数据库因为历史原因,横向扩展是一件非常复杂的工程,所 ...
- mq使用场景、不丢不重、时序性
mq使用场景.不丢不重.时序性.削峰 参考: http://zhuanlan.51cto.com/art/201704/536407.htm http://zhuanlan.51cto.com/art ...
随机推荐
- poj1664 dp记忆化搜索
http://poj.org/problem?id=1664 Description 把M个相同的苹果放在N个相同的盘子里,同意有的盘子空着不放,问共同拥有多少种不同的分法?(用K表示)5.1.1和1 ...
- 使用Blender批量导出/转换模型
2.4版本号的Blender API和2.5以上版本号的API有非常大的不同,这里仅仅是提供了思路和2.4版本号的导出方案. 先提供一个脚本,这个是由Blender调用的.用于转换Ogre的Mesh文 ...
- AWK教程
1. IBM:GAWK入门:AWK语言基础 2. Unix AWK使用手册 3. 台湾中研院计算中心ASPAC计划之AWK程序介绍 4. Study-area之AWK 5. AWK学习笔记——酷勤 持 ...
- Ubuntu下配置Tomcat以指定(非root)身份执行
My Blog:http://www.outflush.com/ 通常情况下.在配置Tomcat生产环境时,一般会配置Tomcat以特定的身份执行(非root).这样有利于提高安全性,防止站点被黑后的 ...
- Spring3+ibatis (SQL Server)+pager-taglib.tld查询分页的实现
pager-taglib分页開始~ 查了好多关于分页的技术,终于选定下面方法实现~ 1.首先下载jar包:pager-taglib.jar,pager-taglib.jar放在WEB-INF/lib文 ...
- URL传参中文乱码的一种解决方法
中文乱码是由于,发送和接收方使用的编码解码格式不一致导致,以下是关于url传参解决中文乱码的一种方法,最后根据各种编码格式尝试解码,发现正确的解码格式 string strQueryString = ...
- ubuntu安装jdk 1.6
linux下安装JDK1.6 1. 去http://java.sun.com/j2se/1.4.2/download.html 下载一个Linux Platform的JDK,建议下载RPM自解压格式的 ...
- Why Do Microservices Need an API Gateway?
Why Do Microservices Need an API Gateway? - DZone Integration https://dzone.com/articles/why-do-micr ...
- action 与 action 之间的跳转
这个要看你的两个action是不是在通一个package下了 <!-- 相同package下调用其它action --><action name="loginUser&qu ...
- P4455 [CQOI2018]社交网络
这个题仔细一看就是生成树计数,但是我这个记性是真的差,早就忘了.复习了一下高斯消元,然后这个题就是很裸的题了. ps:高斯消元解行列式的时候要取反. 题干: 题目背景 当今社会,在社交网络上看朋友的消 ...