Nginx缓存[proxy cache、memcache]
nginx自带缓存
nginx自己有单独的进程来对磁盘上的缓存文件进行扫描,在内存中建立缓存索引。并且有管理进程来对缓存进行过期判断,更新等操作
定义:只能在http段中使用
proxy_cache_path /dev/shm/nginx/cache levels=1:2 keys_zone=one:10m inactive=5m loader_sleep=1m max_size=200m;
/dev/shm #内存系统,这样缓存将更快。
level #一般最多三级,这里指定二级,第一级目录一个字符命名,第二级有两个字符命名。
keys_zone #存储在内存中的元数据的大小
max_size #存在shm的内容的大小,即缓存的数据的大小
inactive #如果缓存在指定时间内没有被访问,则强制更新
loader_time #每隔指定直接更新内存缓存的索引
使用:一般在前端使用。后端做一个upstream,这样就缓存效果更好
location / {
root html;
index index.html index.htm;
proxy_pass http://wxl;
proxy_cache one; #使用刚定义的key_zone
proxy_cache_valid 200 1m; #成功响应的缓存时间1分钟
}
缓存的内容大概是这个样子
# cat /dev/shm/nginx/cache/8/c5/8f800960e4ca2d295469ee9efa440c58
KEY: http://wxl/
HTTP/1.1 200 OK
Date: Sat, 16 Jan 2016 02:54:16 GMT
Server: Apache/2.2.15 (Red Hat)
Last-Modified: Sat, 16 Jan 2016 02:49:51 GMT
ETag: "68cc-14-5296a92e464c3"
Accept-Ranges: bytes
Content-Length: 20
Connection: close
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
server3.example.com
基于memcache缓存
对于常用的数据,也可以缓存在memcache中。性能很好,对于一般的场景都是比较好的选择
安装memcachd服务: yum install memcached
后面我以Python连接操作memcache,所以顺便安装连接器:yum install python-memcached.noarch
server {
listen 80;
server_name www.wxl-dede.com;
location / {
root html;
set $memcached_key "$uri";
memcached_pass 127.0.0.1:11211;
memcached_connect_timeout 5s;
memcached_read_timeout 5s;
memcached_send_timeout 5s;
memcached_buffer_size 32k;
error_page 404 502 504 = @fallback;
}
location @fallback {
proxy_pass http://wxl;
}
}
一些指令的解释:
memcached_pass address[:port]/upstream; #连接memcache
memcached_connect_timeout time; #连接超时时间
memcached_read_timeout 5s; #nginx服务器向mc发出两次写请求之间的等待时间,如果在该段时间内没有进行数据传输,连接将关闭
memcached_read_timeout 5s; #两次读请求之间
memcached_buffer_size 32k; #nginx接收mc数据的缓冲区大小
这里使用一张图片做测试
>>> f = open("/root/p.jpg")
>>> f=f.read()
>>> mc.add('/pic',f)
访问:http://www.wxl-dede.com/pic
访问其他连接直接转到其他fallback
需要注意的是,nginx只是读数据,但是写数据是有后端的程序来完成。nginx有其他的模块来支持nginx在mc中操作数据,比如:memc_nginx和srcache_nginx的解决方案,这里先不讨论。
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