Storm概念学习系列之storm流程图
把stream当做一列火车, tuple当做车厢,spout当做始发站,bolt当做是中间站点!!! 见 Storm概念学习系列之Spout数据源 Storm概念学习系列之Topology拓扑 Sto ...
Storm概念学习系列之Worker、Task、Executor三者之间的关系
不多说,直接上干货! Worker.Task.Executor三者之间的关系 Storm集群中的一个物理节点启动一个或者多个Worker进程,集群的Topology都是通过这些Worker进程运行的. ...
Storm概念学习系列之storm的雪崩
不多说,直接上干货! Storm的雪崩问题的解决办法1: Storm概念学习系列之并行度与如何提高storm的并行度 Storm的雪崩问题的解决办法2:
Storm概念学习系列之Spout数据源
不多说,直接上干货! Spout 数据源消息源Spout是Storm的Topology中的消息生产者(即Tuple的创造者). Spout 介绍 1. Spout 的结构 Spout 是 Storm ...
Storm概念学习系列之Stream消息流和 Stream Grouping 消息流组
不多说,直接上干货! Stream消息流是Storm中最关键的抽象,是一个没有边界的Tuple序列. Stream Grouping 消息流组是用来定义一个流如何分配到Tuple到Bolt. Stre ...
Storm概念学习系列之数据流模型、Storm数据流模型
不多说,直接上干货! 数据流模型数据流模型是由数据流.数据处理任务.数据节点.数据处理任务实例等构成的一种数据模型.本节将介绍的数据流模型如图1所示. 分布式流处理系统由多个数据处理节点(node) ...
Storm概念学习系列之Topology拓扑
不多说,直接上干货! Hadoop 上运行的是 MapReduce 作业,而在 Storm 上运行的是拓扑 Topology,这两者之间是非常不同的.一个关键的区别是:一个MapReduce 作业 ...
Storm概念学习系列之并行度与如何提高storm的并行度
不多说,直接上干货! 对于storm来说,并行度的概念非常重要!大家一定要好好理解和消化. storm的并行度,可以简单的理解为多线程. 如何提高storm的并行度? storm程序主要由spout和 ...
Storm概念学习系列之Blot消息处理者
不多说,直接上干货! Bolt消息处理者认识了消息源Spout和消息的数据存储元组Tuple,接下来了解消息的处理者Bolt.Bolt是接收Spout发出元组Tuple后处理数据的组件,所有的消息处 ...

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Storm概念学习系列之核心概念（Tuple、Spout、Blot、Stream、Stream Grouping、Worker、Task、Executor、Topology）（博主推荐）

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