quickpow || 快速幂
洛谷例题
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如果 ,那么 ;
前言:快速幂就是快速算底数的n次幂。其时间复杂度为 O(log₂N), 与朴素的O(N)相比效率有了极大的提高。
拿题目样例
Input :2 10 9
Output:7
210 % 9 = 7 没毛病
问题不大 那么真正的问题是怎么算这个
普通幂:废物过程 可你有没有发现这个很烦?
可是 算到264就炸了qwq (__int128啥的给我走开)
b=2,p=10,k=9
2^1=2 2%9=2
2^2=4 4%9=4
2^3=8 8%9=8
2^4=16 16%9=7
2^5=32 32%9=5
2^6=64 64%9=1
2^7=128 128%9=2
2^8=256 256%9=4
2^9=512 512%9=8
2^10=1024 1024%9=7
递推幂:甚至还可以在优化 成 bk-1%p*b
其实也就是递推 这样就好一丢丢吧 大数字的时候可以这样暂且优化一下(至少不容易爆精度)
也是比较有实用性的 orz 这样就可以得到
a[] = b ;
for (register int i=;i<=k;i++) a[i] = a[i-] % p * b ;
这样不就是个递推了吗 海星 用数组只是好理解 而且不太会爆精度 不知道多少分(应该比较优秀的分数吧)
b=,p=,k=
%=
2*2%=
4*2%=
8*2%=
7*2%=
5*2%=
1*2%=2
2*2%9=4
4*2%9=8
8*2%9=7
看图 其实有一部分是循环节(我还复制了) 可以通过循环节来处理加速(不建议)万一没有循环节呢
mod:是时候叫出快速幂(超级飞侠)来帮忙了 每次遇到困难...(不玩梗了)
快速幂:
快速幂代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
inline LL quickpow (LL x , LL y , LL mod){ LL ans = ;//自定义函数可作为快速幂模型
for ( ; y ; x = x * x % mod , y >>= ) y & ? ans = ans * x % mod : ;
return (LL) ans % mod ;
}
signed main() {
LL b,k,p;
cin >> b >> k >> p ;
cout << b << '^' << k << " mod " << p << '=' << quickpow(b , k , p) << endl ;
return ;
}
这个代码可以作为模板使用
(背就完事了哪那么多话)
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