1、原地交换两个数字

x, y =10, 20
print x, y
y, x = x, y
print x, y

10 20
20 10

2、链状比较操作符

n = 10
print 1 < n < 20
print 1 > n <= 9

True
False

3、使用三元操作符来实现条件赋值

[表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值]

y = 20
x = 9 if (y == 10) else 8
print(x)

# 找abc中最小的数
def small(a, b, c):
    return a if a<b and a<c else (b if b<a and b<c else c)
print(small(1, 0, 1))
print(small(1, 2, 2))
print(small(2, 2, 3))
print(small(5, 4, 3))

# 列表推导
x = [m**2 if m>10 else m**4 for m in range(50)]
print(x)

[0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]

4、多行字符串

multistr = "select * from multi_row \
where row_id < 5"
print(multistr)

select * from multi_row where row_id < 5

multistr = """select * from multi_row
where row_id < 5"""
print(multistr)

select * from multi_row
where row_id < 5

multistr = ("select * from multi_row"
"where row_id < 5"
"order by age")
print(multistr)

select * from multi_rowwhere row_id < 5order by age

5、存储列表元素到新的变量

testList = [1, 2, 3]
x, y, z = testList    # 变量个数应该和列表长度严格一致
print x, y, z

1 2 3

6、打印引入模块的绝对路径

import threading
import socket
print(threading)
print(socket)

<module 'threading' from 'd:\\python351\\lib\\threading.py'>
<module 'socket' from 'd:\\python351\\lib\\socket.py'>

7、交互环境下的“_”操作符

在python控制台，不论我们测试一个表达式还是调用一个方法，结果都会分配给一个临时变量“_”

>>> 1+1

>>> _

8、字典/集合推导

testDic = {i: i * i for i in range(10)}
testSet = {i * 2 for i in range(10)}
print(testDic)
print(testSet)

{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
{0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18}

9、调试脚本

用pdb模块设置断点

import pdb
pdb.set_trace()

10、开启文件分享

python允许开启一个HTTP服务器从根目录共享文件

python -m http.server

11、检查python中的对象

test = [1, 3, 5, 7]
print(dir(test))

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

test = range(10)
print(dir(test))

['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index', 'start', 'step', 'stop']

12、简化if语句

# use following way to verify multi values
if m in [1, 2, 3, 4]:
# do not use following way
if m==1 or m==2 or m==3 or m==4:

13、运行时检测python版本

import sys
if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.version_info != (2, 7):
    print("sorry, you are not running on python 2.7")
    print("current python version:", sys.version)

sorry, you are not running on python 2.7
current python version: 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  6 2015, 01:54:25) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]

14、组合多个字符串

test = ["I", "Like", "Python"]
print(test)
print("".join(test))

['I', 'Like', 'Python']
ILikePython

15、四种翻转字符串、列表的方式

# 翻转列表本身
testList = [1, 3, 5]
testList.reverse()
print(testList)

[5, 3, 1]

# 在一个循环中翻转并迭代输出
for element in reversed([1, 3, 5]):
    print(element)

5
3
1

# 翻转字符串
print("Test Python"[::-1])

nohtyP tseT

# 用切片翻转列表
print([1, 3, 5][::-1])

[5, 3, 1]

16、用枚举在循环中找到索引

test = [10, 20, 30]
for i, value in enumerate(test):
    print(i, ':', value)

0 : 10
1 : 20
2 : 30

17、定义枚举量

class shapes:
    circle, square, triangle, quadrangle = range(4)
print(shapes.circle)
print(shapes.square)
print(shapes.triangle)
print(shapes.quadrangle)

18、从方法中返回多个值

def x():
    return 1, 2, 3, 4
a, b, c, d = x()
print(a, b, c, d)

1 2 3 4

19、使用*运算符unpack函数参数

def test(x, y, z):
    print(x, y, z)
testDic = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
testList = [10, 20, 30]
test(*testDic)
test(**testDic)
test(*testList)

z x y
1 2 3
10 20 30

20、用字典来存储表达式

stdcalc = {
    "sum": lambda x, y: x + y,
    "subtract": lambda x, y: x - y
}
print(stdcalc["sum"](9, 3))
print(stdcalc["subtract"](9, 3))

12
6

21、计算任何数的阶乘

import functools
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k+1), 1))(3)
print(result)

22、找到列表中出现次数最多的数

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4, 4]
print(max(set(test), key=test.count))

23、重置递归限制

python限制递归次数到1000，可以用下面方法重置

import sys
x = 1200
print(sys.getrecursionlimit())
sys.setrecursionlimit(x)
print(sys.getrecursionlimit())

1000
1200

24、检查一个对象的内存使用

import sys
x = 1
print(sys.getsizeof(x))    # python3.5中一个32比特的整数占用28字节

25、使用slots减少内存开支

import sys
# 原始类
class FileSystem(object):
    def __init__(self, files, folders, devices):
        self.files = files
        self.folder = folders
        self.devices = devices
print(sys.getsizeof(FileSystem))
# 减少内存后
class FileSystem(object):
    __slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
    def __init__(self, files, folders, devices):
        self.files = files
        self.folder = folders
        self.devices = devices
print(sys.getsizeof(FileSystem))

1016
888

26、用lambda 来模仿输出方法

import sys
lprint = lambda *args: sys.stdout.write(" ".join(map(str, args)))
lprint("python", "tips", 1000, 1001)

python tips 1000 1001

27、从两个相关序列构建一个字典

t1 = (1, 2, 3)
t2 = (10, 20, 30)
print(dict(zip(t1, t2)))

{1: 10, 2: 20, 3: 30}

28、搜索字符串的多个前后缀

print("http://localhost:8888/notebooks/Untitled6.ipynb".startswith(("http://", "https://")))
print("http://localhost:8888/notebooks/Untitled6.ipynb".endswith((".ipynb", ".py")))

True
True

29、不使用循环构造一个列表

import itertools
import numpy as np
test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))

[-1, -2, 30, 40, 25, 35]

30、实现switch-case语句

def xswitch(x):
    return  xswitch._system_dict.get(x, None)
xswitch._system_dict = {"files":10, "folders":5, "devices":2}
print(xswitch("default"))
print(xswitch("devices"))

None
2

31、简化导入模块名

from bs4 import BeautifulSoup as BS
html = '''...'''
soup = BS(html,"html.parser")

32、在一行中捕获多个异常

try:
　　pass
except (ExceptionA,ExceptionB,……) as e:
　　pass

33、查找列表中某个元素的下标

>>>a = ["a","b","c","d","e","f"]
>>>a.index("b")
>>> 1

34、包管理

Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同样，管理这些包也非常容易。按照惯例，会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行，通常还包含版本号。

pelican==3.3
Markdown
pelican-extended-sitemap==1.0.0

35、名称前的单下划线（如：_shahriar）

程序员使用名称前的单下划线，用于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例，为了使其他人（或你自己）使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。正如Python文档中所述：

以下划线 __ 为前缀的名称（如_pam）应该被视为API中非公开的部分（不管是函数、方法还是数据成员）。此时，应该将它们看作是一种实现细节，在修改它们时无需对外部通知。

正如上面所说，这确实类似一种惯例，因为它对解释器来说确实有一定的意义，如果你写了代码 : from <模块/包名> import * ，那么以 _ 开头的名称都不会被导入，除非模块或包中的 __all__ 列表显式地包含了它们。了解更多请查看 Importing * in Python

36、隐藏特性 --- print 重定向输出到文件

注意打开的模式: “w+” 而不能 “w” , 当然 “a” 是可以的

>>> print >> open("somefile", "w+")

37、隐藏特性 --- isinstance可以接收一个元组

这个真的鲜为人知, 我们可以用 isinstance(x, (float, int)) 来判断 x 是不是数，也就是那个元组里面是或的关系，只要是其中一个的实例就返回 True。

>>> isinstance(1, (float, int))

True

>>> isinstance(1.3, (float, int))