1、原地交换两个数字

x, y =10, 20
print x, y
y, x = x, y
print x, y
10 20
20 10

2、链状比较操作符

n = 10
print 1 < n < 20
print 1 > n <= 9
True
False

3、使用三元操作符来实现条件赋值

[表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值]

y = 20
x = 9 if (y == 10) else 8
print(x)
8
 
# 找abc中最小的数
def small(a, b, c):
return a if a<b and a<c else (b if b<a and b<c else c)
print(small(1, 0, 1))
print(small(1, 2, 2))
print(small(2, 2, 3))
print(small(5, 4, 3))
0
1
3
3
# 列表推导
x = [m**2 if m>10 else m**4 for m in range(50)]
print(x)
[0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]

4、多行字符串

multistr = "select * from multi_row \
where row_id < 5"
print(multistr)
select * from multi_row where row_id < 5
 
multistr = """select * from multi_row
where row_id < 5"""
print(multistr)
select * from multi_row
where row_id < 5
 
multistr = ("select * from multi_row"
"where row_id < 5"
"order by age")
print(multistr)
select * from multi_rowwhere row_id < 5order by age

5、存储列表元素到新的变量

testList = [1, 2, 3]
x, y, z = testList # 变量个数应该和列表长度严格一致
print x, y, z
1 2 3

6、打印引入模块的绝对路径

import threading
import socket
print(threading)
print(socket)
<module 'threading' from 'd:\\python351\\lib\\threading.py'>
<module 'socket' from 'd:\\python351\\lib\\socket.py'>

7、交互环境下的“_”操作符

在python控制台,不论我们测试一个表达式还是调用一个方法,结果都会分配给一个临时变量“_”

>>> 1+1

2

>>> _

2

8、字典/集合推导

testDic = {i: i * i for i in range(10)}
testSet = {i * 2 for i in range(10)}
print(testDic)
print(testSet)
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
{0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18}

9、调试脚本

用pdb模块设置断点

import pdb
pdb.set_trace()

10、开启文件分享

python允许开启一个HTTP服务器从根目录共享文件

python -m http.server

11、检查python中的对象

test = [1, 3, 5, 7]
print(dir(test))
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
 
test = range(10)
print(dir(test))
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index', 'start', 'step', 'stop']

12、简化if语句

# use following way to verify multi values
if m in [1, 2, 3, 4]:
# do not use following way
if m==1 or m==2 or m==3 or m==4:

13、运行时检测python版本

import sys
if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.version_info != (2, 7):
print("sorry, you are not running on python 2.7")
print("current python version:", sys.version)
sorry, you are not running on python 2.7
current python version: 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec 6 2015, 01:54:25) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]

14、组合多个字符串

test = ["I", "Like", "Python"]
print(test)
print("".join(test))
['I', 'Like', 'Python']
ILikePython

15、四种翻转字符串、列表的方式

# 翻转列表本身
testList = [1, 3, 5]
testList.reverse()
print(testList) 
[5, 3, 1]
 
# 在一个循环中翻转并迭代输出
for element in reversed([1, 3, 5]):
print(element)
5
3
1
 
# 翻转字符串
print("Test Python"[::-1])
nohtyP tseT
 
# 用切片翻转列表
print([1, 3, 5][::-1])
[5, 3, 1]

16、用枚举在循环中找到索引

test = [10, 20, 30]
for i, value in enumerate(test):
print(i, ':', value)
0 : 10
1 : 20
2 : 30

17、定义枚举量

class shapes:
circle, square, triangle, quadrangle = range(4)
print(shapes.circle)
print(shapes.square)
print(shapes.triangle)
print(shapes.quadrangle)
0
1
2
3

18、从方法中返回多个值

def x():
return 1, 2, 3, 4
a, b, c, d = x()
print(a, b, c, d)
1 2 3 4

19、使用*运算符unpack函数参数

def test(x, y, z):
print(x, y, z)
testDic = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
testList = [10, 20, 30]
test(*testDic)
test(**testDic)
test(*testList)
z x y
1 2 3
10 20 30

20、用字典来存储表达式

stdcalc = {
"sum": lambda x, y: x + y,
"subtract": lambda x, y: x - y
}
print(stdcalc["sum"](9, 3))
print(stdcalc["subtract"](9, 3))
12
6

21、计算任何数的阶乘

import functools
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k+1), 1))(3)
print(result)
6

22、找到列表中出现次数最多的数

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4, 4]
print(max(set(test), key=test.count))
4

23、重置递归限制

python限制递归次数到1000,可以用下面方法重置

import sys
x = 1200
print(sys.getrecursionlimit())
sys.setrecursionlimit(x)
print(sys.getrecursionlimit())
 
1000
1200

24、检查一个对象的内存使用

import sys
x = 1
print(sys.getsizeof(x)) # python3.5中一个32比特的整数占用28字节
 
28

25、使用slots减少内存开支

import sys
# 原始类
class FileSystem(object):
def __init__(self, files, folders, devices):
self.files = files
self.folder = folders
self.devices = devices
print(sys.getsizeof(FileSystem))
# 减少内存后
class FileSystem(object):
__slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
def __init__(self, files, folders, devices):
self.files = files
self.folder = folders
self.devices = devices
print(sys.getsizeof(FileSystem))
 
1016
888

26、用lambda 来模仿输出方法

import sys
lprint = lambda *args: sys.stdout.write(" ".join(map(str, args)))
lprint("python", "tips", 1000, 1001)
 
python tips 1000 1001

27、从两个相关序列构建一个字典

t1 = (1, 2, 3)
t2 = (10, 20, 30)
print(dict(zip(t1, t2)))
 
{1: 10, 2: 20, 3: 30}

28、搜索字符串的多个前后缀

print("http://localhost:8888/notebooks/Untitled6.ipynb".startswith(("http://", "https://")))
print("http://localhost:8888/notebooks/Untitled6.ipynb".endswith((".ipynb", ".py")))
 
True
True

29、不使用循环构造一个列表

import itertools
import numpy as np
test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))
 
[-1, -2, 30, 40, 25, 35]

30、实现switch-case语句

def xswitch(x):
return xswitch._system_dict.get(x, None)
xswitch._system_dict = {"files":10, "folders":5, "devices":2}
print(xswitch("default"))
print(xswitch("devices"))
 
None
2

31、简化导入模块名

from bs4 import BeautifulSoup as BS
html = '''...'''
soup = BS(html,"html.parser")

32、在一行中捕获多个异常

try:
  pass
except (ExceptionA,ExceptionB,……) as e:
  pass

33、查找列表中某个元素的下标

>>>a = ["a","b","c","d","e","f"]
>>>a.index("b")
>>> 1

34、包管理

Python世界最棒的地方之一,就是大量的第三方程序包。同样,管理这些包也非常容易。按照惯例,会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行,通常还包含版本号。

  1. pelican==3.3
  2. Markdown
  3. pelican-extended-sitemap==1.0.0

35、名称前的单下划线(如:_shahriar)

程序员使用名称前的单下划线,用于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例,为了使其他人(或你自己)使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。正如Python文档中所述:

以下划线 __ 为前缀的名称(如_pam)应该被视为API中非公开的部分(不管是函数、方法还是数据成员)。此时,应该将它们看作是一种实现细节,在修改它们时无需对外部通知。

正如上面所说,这确实类似一种惯例,因为它对解释器来说确实有一定的意义,如果你写了代码 : from <模块/包名> import * ,那么以 _ 开头的名称都不会被导入,除非模块或包中的 __all__ 列表显式地包含了它们。了解更多请查看 Importing * in Python

36、 隐藏特性 --- print 重定向输出到文件

注意打开的模式: “w+” 而不能 “w” , 当然 “a” 是可以的

>>> print >> open("somefile", "w+")

37、隐藏特性 --- isinstance可以接收一个元组

这个真的鲜为人知, 我们可以用 isinstance(x, (float, int)) 来判断 x 是不是数,也就是那个元组里面是 或 的关系,只要是其中一个的实例就返回 True。

>>> isinstance(1, (float, int))

True

>>> isinstance(1.3, (float, int))

True

>>> isinstance("1.3", (float, int))

False

python 37条编程技巧-汇总(转载+整理)的更多相关文章

  1. [转]Python程序员必须知道的30条编程技巧

    30 tips & tricks for Python Programming 1  直接交换两个数字位置 x, y = 10, 20 print(x, y) x, y = y, x prin ...

  2. 【JMeter】教程及技巧汇总(转载)

    转载地址:http://www.hissummer.com/jmeter-summary.html 参考/学习资料:http://www.yiibai.com/jmeter/jmeter_build_ ...

  3. Python 学习笔记 编程基础汇总000

    编程基础知识汇总000 1.计算机结构 2.编程语言分类 3.字符编码由来 计算机结构 计算机组成五大部件: 控制器.运算器.存储器.输入.输出 控制器(Controler):对程序规定的控制信息进行 ...

  4. 18个python的高效编程技巧

    01 交换变量 >>>a=3 >>>b=6 这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量.但是python不需要,只需一行,大家看清楚了 >>& ...

  5. 编程中遇到的Python错误和解决方法汇总整理

    这篇文章主要介绍了自己编程中遇到的Python错误和解决方法汇总整理,本文收集整理了较多的案例,需要的朋友可以参考下   开个贴,用于记录平时经常碰到的Python的错误同时对导致错误的原因进行分析, ...

  6. 偏执却管用的10条Java编程技巧

    本文由 ImportNew - LynnShaw 翻译自 javacodegeeks.欢迎加入翻译小组.转载请见文末要求. 经过一段时间的编码(咦,我已经经历了将近20年的编程生涯,快乐的日子总是过得 ...

  7. 关于Python的10大实用编程技巧

      Python 是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单.易学,其面向对象特性甚至比Java.C#..NET更加彻底,因此非常适合快速开发. Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一 ...

  8. 给Python初学者的一些编程技巧

    展开这篇文章主要介绍了给Python初学者的一些编程技巧,皆是基于基础的一些编程习惯建议,需要的朋友可以参考下交换变量 x = 6y = 5 x, y = y, x print x>>&g ...

  9. 18个Python高效编程技巧,Mark!

    初识Python语言,觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求.python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了.高级语言,如果做 ...

随机推荐

  1. springboot 第一个程序

    idea --> new project --> 选择Spirng Initializr --> next 傻瓜式操作  --> 添加web依赖 项目基本结构: 创建contr ...

  2. MongoDB学习day05--MongDB开启权限验证,创建用户

    一.MongoDB账户权限配置 1.创建超级管理员用户 use admin db.createUser({ user:'admin', pwd:'123456', roles:[{role:'root ...

  3. @Aspect注解无效

    Pointcut的execution配置正确的话,检查下,是否加了以下jar包 <!-- http://mvnrepository.com/artifact/org.aspectj/aspect ...

  4. Python导入模块的几种姿势

    中文翻译:http://codingpy.com/article/python-import-101/ 英文原文:http://www.blog.pythonlibrary.org/2016/03/0 ...

  5. 我被C++开发欺辱的岁月

    前言 人被压迫了,为什么不斗争?——鲁迅 作为一个C#开发者,我经历了,也见证了很多同行饱受C++开发的歧视和欺辱. 而且,这种行为,现在依然持续的发生在C#开发者的身上,就目前为止,绝大部分C#开发 ...

  6. SharePoint中取得ACL和组中用户数量

     SharePoint中取得ACL和组中用户数量 1. 取得ACL的数量: select COUNT(ra.PrincipalId) as [Count],p.ScopeUrl from [WSS_C ...

  7. HDU 1588 Gauss Fibonacci(矩阵高速幂+二分等比序列求和)

    HDU 1588 Gauss Fibonacci(矩阵高速幂+二分等比序列求和) ACM 题目地址:HDU 1588 Gauss Fibonacci 题意:  g(i)=k*i+b;i为变量.  给出 ...

  8. css中高度比img多出4px的问题

    一句话概括:为什么<a>标签比里面的img高度多出4px 的问题,主要还是由于 img是inline element, it's height is caculated different ...

  9. Linux中查看文件或者文件夹大小

    df -l 查看磁盘空间大小命令 df -hl  查看磁盘剩余空间 df -h  查看每个根路径的分区大小 du -sh  当前文件夹下所有文件大小(包括子文件大小 du -sm  [文件夹] 返回该 ...

  10. Windows和linux双系统——改动默认启动顺序

    电脑上装了Windows 7和Ubantu双系统,因为Linux系统用的次数比較少而且还是默认的启动项对此非常不能容忍,因此得改动Windows为默认的启动项. 因为电脑上的系统引导程序是GRUB,因 ...