1.Queue使用方法:

  • Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量;
  • Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False ;
  • Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False;
  • Queue.get():获取队列中的一条消息,然后将其从列队中移除,可传参超时时长。
  • Queue.get_nowait():相当Queue.get(False),取不到值时触发异常:Empty;
  • Queue.put():将一个值添加进数列,可传参超时时长。
  • Queue.put_nowait():相当于Queue.get(False),当队列满了时报错:Full。

2.Queue使用实例:

来,上代码:

#!/usr/bin/env python3

import time
from multiprocessing import Process,Queue q = Queue() #创建列队,不传数字表示列队不限数量
for i in range(11):
q.put(i) def A():
while 1:
try:
num = q.get_nowait()
print('我是进程A,取出数字:%d'%num)
time.sleep(1)
except :
break def B():
while 1:
try:
num = q.get_nowait()
print('我是进程B,取出数字:%d'%num)
time.sleep(1)
except :
break p1 = Process(target = A)
p2 = Process(target = B)
p1.start()
p2.start()

此程序是在队列中加入10个数字,然后用2个进程来取出。

运行结果:

我是进程A,取出数字:0
我是进程B,取出数字:1
我是进程A,取出数字:2
我是进程B,取出数字:3
我是进程A,取出数字:4
我是进程B,取出数字:5
我是进程B,取出数字:6
我是进程A,取出数字:7
我是进程B,取出数字:8
我是进程A,取出数字:9
我是进程B,取出数字:10

3.使用进程池Pool时,Queue会出错,需要使用Manager.Queue:

上代码

#!/usr/bin/env python3

import time
from multiprocessing import Pool,Manager,Queue q = Manager().Queue()
for i in range(11):
q.put(i) def A(i):
num = q.get_nowait()
print('我是进程%d,取出数字:%d'%(i,num))
time.sleep(1) pool = Pool(3) for i in range(10):
pool.apply_async(A,(i,)) pool.close()
pool.join()

运行结果:

我是进程1,取出数字:0
我是进程0,取出数字:1
我是进程2,取出数字:2
我是进程4,取出数字:3
我是进程3,取出数字:4
我是进程5,取出数字:5
我是进程6,取出数字:6
我是进程7,取出数字:7
我是进程8,取出数字:8
我是进程9,取出数字:9
  • 当把Manager().Queue()直接换成Queue(),可能会出现资源混乱,缺少进程。
 
 
 
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