L2-001. 紧急救援

题目链接:https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-001

Dijstra

本题是dijstra的拓展,在求最短路的同时,增加了不同的最短路径的条数和能够召集的最多的救援队数量。由于初学此算法,我先找了题练习(http://poj.org/problem?id=2387)。

代码如下:

 #include<cstdio>
#include<stack>
#define N 505
#define MAX 5000
using namespace std;
int n,m,s,d;
int pro[N];
int Map[N][N];
bool mark[N];
int sum[N];
int path[N];
int Distance[N];
int person[N];
int i,j;
stack<int>st;
int main(void){
freopen("in.txt","r",stdin);
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&d);
for(i=;i<n;++i)scanf("%d",&pro[i]);
for(i=;i<n;++i)
for(j=;j<n;++j)Map[i][j]=MAX;
while(m--){
int len;
scanf("%d%d%d",&i,&j,&len);
if(Map[i][j]>len)Map[i][j]=Map[j][i]=len;
}
for(i=;i<n;++i){
Distance[i]=MAX;
sum[i]=;
person[i]=pro[s];
if(Map[s][i]<MAX){
Distance[i]=Map[s][i];
path[i]=s;
person[i]+=pro[i];
}
}
mark[s]=,Distance[s]=;
while(){
int k,m=MAX;
for(i=;i<n;++i){
if(!mark[i]&&m>Distance[i]){
m=Distance[i];
k=i;
}
}
if(m==MAX)break;
mark[k]=;
for(i=;i<n;++i){
if(!mark[i]){
if(Distance[i]>Distance[k]+Map[k][i]){
Distance[i]=Distance[k]+Map[k][i];
person[i]=person[k]+pro[i];
path[i]=k;
sum[i]=sum[k];
}else if(Distance[i]==Distance[k]+Map[k][i]){
sum[i]+=sum[k];
if(person[i]<person[k]+pro[i]){
person[i]=person[k]+pro[i];
path[i]=k;
}
}
}
}
}
int temp=pro[d];
int k=d;
while(k!=s){
st.push(k);
k=path[k];
temp+=pro[k];
}
printf("%d %d\n",sum[d],temp);
printf("%d",s);
while(!st.empty()){
printf(" %d",st.top());
st.pop();
}
printf("\n");
return ;
}

上面普通dijkstra算法的复杂度是O(n^2)的,而可以用优先队列将其优化到O(nlgn),代码如下:

 #include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
#define N 505
using namespace std;
const int inf=0x3fffffff;
int n,m,s,d,p[N],pre[N],dis[N],per[N],num[N];
bool vis[N];
struct edge{int to,w;};
vector<edge>e[N];
struct node{
int u,d;
bool operator < (const node x)const{return d>x.d;}
};
priority_queue<node>q;
void dij(int s){
for(int i=;i<n;++i)dis[i]=inf;
dis[s]=;per[s]=p[s];num[s]=;pre[s]=-;
q.push((node){s,});
while(!q.empty()){
node t=q.top();q.pop();
int u=t.u;
if(vis[u])continue;
vis[u]=;
for(int i=;i<(int)e[u].size();++i){
int v=e[u][i].to,w=e[u][i].w; if(dis[u]+w==dis[v])num[v]+=num[u];
if(dis[u]+w<dis[v])num[v]=num[u]; if( (dis[u]+w==dis[v]&&per[u]+p[v]>per[v])
||dis[u]+w<dis[v]){
dis[v]=dis[u]+w;
per[v]=per[u]+p[v];
pre[v]=u;
q.push((node){v,dis[v]});
}
}
}
}
void dfs(int k){
if(k==-)return;
dfs(pre[k]);
cout<<k<<" ";
}
int main(void){
std::ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>m>>s>>d;
for(int i=;i<n;++i)cin>>p[i];
for(int i=;i<m;++i){
int u,v,w;
cin>>u>>v>>w;
e[u].push_back((edge){v,w});
e[v].push_back((edge){u,w});
}
dij(s);
cout<<num[d]<<" "<<per[d]<<"\n";
dfs(pre[d]);
cout<<d<<endl;
}

L2-001. 紧急救援的更多相关文章

  1. 天梯 L2 紧急救援 (dijkstra变形+记录路径)

    L2-001 紧急救援 (25 分) 作为一个城市的应急救援队伍的负责人,你有一张特殊的全国地图.在地图上显示有多个分散的城市和一些连接城市的快速道路.每个城市的救援队数量和每一条连接两个城市的快速道 ...

  2. 【EMV L2】2CS.001.00 ~ 2CS.007.00

    测试case要求,对于T=0和T=1卡,命令中是否存在Le是有差异的: - Select: Mandatory Command00 A4 04 00 Lc Command Data LeLc = 05 ...

  3. 大白话5分钟带你走进人工智能-第十五节L1和L2正则几何解释和Ridge,Lasso,Elastic Net回归

    第十五节L1和L2正则几何解释和Ridge,Lasso,Elastic Net回归 上一节中我们讲解了L1和L2正则的概念,知道了L1和L2都会使不重要的维度权重下降得多,重要的维度权重下降得少,引入 ...

  4. TensorFlow之DNN(三):神经网络的正则化方法(Dropout、L2正则化、早停和数据增强)

    这一篇博客整理用TensorFlow实现神经网络正则化的内容. 深层神经网络往往具有数十万乃至数百万的参数,可以进行非常复杂的特征变换,具有强大的学习能力,因此容易在训练集上过拟合.缓解神经网络的过拟 ...

  5. 机器学习之正则化【L1 & L2】

    前言 L1.L2在机器学习方向有两种含义:一是L1范数.L2范数的损失函数,二是L1.L2正则化 L1范数.L2范数损失函数 L1范数损失函数: L2范数损失函数: L1.L2分别对应损失函数中的绝对 ...

  6. 通俗易懂--岭回归(L2)、lasso回归(L1)、ElasticNet讲解(算法+案例)

    1.L2正则化(岭回归) 1.1问题 想要理解什么是正则化,首先我们先来了解上图的方程式.当训练的特征和数据很少时,往往会造成欠拟合的情况,对应的是左边的坐标:而我们想要达到的目的往往是中间的坐标,适 ...

  7. keras 添加L2正则 和 dropout层

    在某一层添加L2正则: from keras import regularizer model.add(layers.Dense(..., kernel_regularizer = regulariz ...

  8. Task5.PyTorch实现L1,L2正则化以及Dropout

    1.了解知道Dropout原理 深度学习网路中,参数多,可能出现过拟合及费时问题.为了解决这一问题,通过实验,在2012年,Hinton在其论文<Improving neural network ...

  9. 配置 L2 Population - 每天5分钟玩转 OpenStack(114)

    前面我们学习了L2 Population 的原理,今天讨论如何在 Neutron 中配置和启用此特性. 目前 L2 Population 支持 VXLAN with Linux bridge 和 VX ...

  10. L2 Population 原理 - 每天5分钟玩转 OpenStack(113)

    前面我们学习了 VXLAN,今天讨论跟 VXLAN 紧密相关的 L2 Population. L2 Population 是用来提高 VXLAN 网络 Scalability 的. 通常我们说某个系统 ...

随机推荐

  1. C++ STD accumulate函数

    1. 介绍 用来计算特定范围内(包括连续的部分和初始值)所有元素的和,除此之外,还可以用指定的二进制操作来计算特定范围内的元素结果.其头文件在numeric中. 用次函数可以求和,构造前n项和的向量, ...

  2. php目录函数

    1.创建 mkdir()mkdir(目录地址,权限模式,是否递归创建)默认不支持递归创建,用第三个参数true表示递归创建 <?php header("content-type:tex ...

  3. 数据意识崛起,从企业应用看BI软件的未来发展

    前阵子,和一群企业CIO聊天,希望从甲方角度看看对BI产品的看法.在问及一些成熟企业为何不上BI项目时,大家纷纷表示目前还处于观望状态. 提及BI,大家都觉得有些飘忽,和大数据一样,听着高大上,能真正 ...

  4. 【CSS学习】字符实体

    在html开发中,有一些字符,不适于直接写出,比如:大于号>小于号<<br />一般格式:&+实体名+;实体有很多,记住常用的大于号>小于号<双引号&quo ...

  5. Mysql之Windows初探

    准备工作 防止原先mysql残留,DOS模式下删除mysql服务 sc delete mysql 或者 进入mysql目录下子目录bin卸载mysql服务 mysqld --remove mysql ...

  6. 摘抄来自论坛的一些DDD讨论

    先说说之前几次DDD项目失败的案例,其实也不能算是失败,只是没有领会DDD的思想. 之前的DDD是建立在数据层之上的,首先是每张数据表对应一个数据实体,每个数据实体由泛型的DAO管理,DAO又被数据上 ...

  7. winServer2008下安装SqlServer2008数据库

    1 安装文件包 文件名 cn_sql_server_2008_r2_enterprise_x86_x64_ia64_dvd_522233.iso SHA1 0EEFF017B21635DF33F33C ...

  8. 让innerHTML获取的内容包含input和select(option)的最新值

    function refreshData(){ var allInputObject=document.body.getElementsByTagName("input"); fo ...

  9. webpack + vue最佳实践

    webpack + vue最佳实践 我的原文地址:http://www.xiaoniuzai.cn/2016/10/04/webpack%20+%20vue%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5% ...

  10. PHP5.5在windows 安装使用 memcached 服务端的方法以及 php_memcache.dll 下载

    PHP5.5 在windows下安装 memcached 的方法 下载服务端资源 http://download.csdn.net/detail/zsjangel/7104727 下载完成后,解压(我 ...