Alamofire源码解读系列(五)之结果封装(Result)

本篇讲解Result的封装

前言

有时候，我们会根据现实中的事物来对程序中的某个业务关系进行抽象，这句话很难理解。在Alamofire中，使用Response来描述请求后的结果。我们都知道Alamofire返回的数据可以经过特殊的处理，比如说序列化，那么我们应该如何在Response中获取到这些类型不同的数据呢？

假如说序列化后的数据是data，最直接的想法就是把data设置为Any类型，在实际用到的时候在进行判断，这也是最普通的一种开发思维。现在我们就要打破这种思维。我们需要封装一个对象，这个对象能够表达任何结果，这就用到了swift中的泛型。

接下来在讲解Result之后，会给出两个使用泛型的例子，第一个例子表达基本的网络封装思想，第二个表达基本的viewModel思想。

Result

/// Used to represent whether a request was successful or encountered an error.

///

/// - success: The request and all post processing operations were successful resulting in the serialization of the

///            provided associated value.

///

/// - failure: The request encountered an error resulting in a failure. The associated values are the original data

///            provided by the server as well as the error that caused the failure.

public enum Result<Value> {

    case success(Value)

    case failure(Error)

}

关于如何描述结果,有两种可能，不是成功就是失败，因此考虑使用枚举。在Alamofire源码解读系列(二)之错误处理(AFError)这篇文章中我已经详细的讲解了枚举的使用方法。在上边的代码中，对枚举的每个子选项都做了值关联。

大家注意，泛型的写法是类似这样的：，在<和>之间声明一种类型，这个T知识象征性的，在赋值的时候，可以是任何类型。还有一种用法，看下边的代码：

struct CellConfigurator<Cell> where Cell: Updatable, Cell: UITableViewCell {

}

上边代码中的Cell必须符合后边给出的两个条件才行，这种用法是给泛型增加了条件限制，这种用法还有另外一种方式，看下边的代码：

 func send<T: Request>(_ r: T, handler: @escaping (T.Response?, String?) -> Void);

其实道理都差不多，都属于对泛型的灵活运用。

我们接着看看在Alamofire中是如何使用Result的。

  @discardableResult

    public func responseJSON(

        queue: DispatchQueue? = nil,

        options: JSONSerialization.ReadingOptions = .allowFragments,

        completionHandler: @escaping (DataResponse<Any>) -> Void)

        -> Self

    {

        return response(

            queue: queue,

            responseSerializer: DataRequest.jsonResponseSerializer(options: options),

            completionHandler: completionHandler

        )

    }

上边的这个函数的主要目的是把请求成功后的结果序列化为JSON,completionHandler函数的参数类型为DataResponse，其中的Any就会传递给Result，也就是Result。

那么问题来了，不是把数据解析成JSON了吗？为什么要返回Any类型呢？json本质上很类似于JavaScript中的对象和数组。JSONSerialization.jsonObject返回的类型是Any，这是因为解析后的数据有可能是数组，也有可能是字典。

字典：

{

    "people":[

        {"firstName":"Brett","lastName":"McLaughlin","email":"aaaa"},

        {"firstName":"Jason","lastName":"Hunter","email":"bbbb"},

        {"firstName":"Elliotte","lastName":"Harold","email":"cccc"}

    ]

}

数组：

[

    "a",

    "b",

    "c"

]

当然如果不是这两种格式的数据，使用JSONSerialization.jsonObject解析会抛出异常。

到这里我们就大概对这个Result有了一定的了解，下边的代码给result添加了一些属性，主要目的是使用起来更方便：

   /// Returns `true` if the result is a success, `false` otherwise.

    public var isSuccess: Bool {

        switch self {

        case .success:

            return true

        case .failure:

            return false

        }

    }

    /// Returns `true` if the result is a failure, `false` otherwise.

    public var isFailure: Bool {

        return !isSuccess

    }

    /// Returns the associated value if the result is a success, `nil` otherwise.

    public var value: Value? {

        switch self {

        case .success(let value):

            return value

        case .failure:

            return nil

        }

    }

    /// Returns the associated error value if the result is a failure, `nil` otherwise.

    public var error: Error? {

        switch self {

        case .success:

            return nil

        case .failure(let error):

            return error

        }

    }

当然，为了打印更加详细的信息，使Result实现了CustomStringConvertible和CustomDebugStringConvertible协议：

// MARK: - CustomStringConvertible

extension Result: CustomStringConvertible {

    /// The textual representation used when written to an output stream, which includes whether the result was a

    /// success or failure.

    public var description: String {

        switch self {

        case .success:

            return "SUCCESS"

        case .failure:

            return "FAILURE"

        }

    }

}

// MARK: - CustomDebugStringConvertible

extension Result: CustomDebugStringConvertible {

    /// The debug textual representation used when written to an output stream, which includes whether the result was a

    /// success or failure in addition to the value or error.

    public var debugDescription: String {

        switch self {

        case .success(let value):

            return "SUCCESS: \(value)"

        case .failure(let error):

            return "FAILURE: \(error)"

        }

    }

}

总起来说，Result是一个比较简单的封装。

基于泛型的网络封装

在实际的开发工作中，我们使用Alamofire发送请求，获取服务器的数据，往往会对其进行二次封装，在这里，我讲解一个封装的例子，内容来自面向协议编程与 Cocoa 的邂逅

我们需要一个协议，这个协议提供一个函数，目的是把Data转换成实现该协议的对象本身。注意我们在这时候是不知道这个对象的类型的，为了适配更多的类型，这个对象暂时设计为泛型，因此协议中的函数应该是静态函数
```
 protocol Decodable {

     static func parse(data: Data) -> Self?

 }
```

封装请求，同样采用协议的方式

 public enum JZGHTTPMethod: String {

     case options = "OPTIONS"

     case get     = "GET"

     case head    = "HEAD"

     case post    = "POST"

     case put     = "PUT"

     case patch   = "PATCH"

     case delete  = "DELETE"

     case trace   = "TRACE"

     case connect = "CONNECT"

 }

 protocol Request {

     var path: String { get }

     var privateHost: String? { get }

     var HTTPMethod: JZGHTTPMethod { get }

     var timeoutInterval: TimeInterval { get }

     var parameter: [String: Any]? { get }

     associatedtype Response: Decodable

 }

封装发送端，同样采用协议的方式

 protocol Client {

     var host: String { get }

     func send<T: Request>(_ r: T, handler: @escaping (T.Response?, String?) -> Void);

 }

只要是实现了Client协议的对象，就有能力发送请求，在这里Alamofire是作为中间层存在的，只提供请求能力，可以随意换成其他的中间能力层

 struct AlamofireClient: Client {

     public static let `default` = { AlamofireClient() }()

     public enum HostType: String {

         case sandbox = "https://httpbin.org/post"

     }

     /// Base host URL

     var host: String = HostType.sandbox.rawValue

     func send<T : Request>(_ r: T, handler: @escaping (T.Response?, String?) -> Void) {

         let url = URL(string: r.privateHost ?? host.appending(r.path))!

         let sessionManager = Alamofire.SessionManager.default

         sessionManager.session.configuration.timeoutIntervalForRequest = r.timeoutInterval

         Alamofire.request(url, method: HTTPMethod(rawValue: r.HTTPMethod.rawValue)!,

                           parameters: r.parameter,

                           encoding: URLEncoding.default,

                           headers: nil)

             .response { (response) in

                 if let data = response.data, let res = T.Response.parse(data: data) {

                     handler(res, nil)

                 }else {

                     handler(nil, response.error?.localizedDescription)

                 }

         }

     }

 }

封装完成之后，我们来使用一下上边封装的功能：

创建一个TestRequest.swift文件，内部代码为：

 struct TestRequest: Request {

     let name: String

     let userId: String

     var path: String {

         return ""

     }

     var privateHost: String? {

         return nil

     }

     var timeoutInterval: TimeInterval {

         return 20.0

     }

     var HTTPMethod: JZGHTTPMethod {

         return .post

     }

     var parameter: [String : Any]? {

         return ["name" : name,

                 "userId" : userId]

     }

     typealias Response = TestResult

 }

创建TestResult.swift文件，内部代码为：

 struct TestResult {

     var origin: String

 }

 extension TestResult: Decodable {

     static func parse(data: Data) -> TestResult? {

         do {

            let dic = try JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: .allowFragments)

             guard let dict = dic as? Dictionary<String, Any> else {

                 return nil

             }

             return TestResult(origin: dict["origin"] as! String)

         }catch {

             return nil

         }

     }

 }

发送请求

 let request = TestRequest(name: "mama", userId: "12345");

 AlamofireClient.default.send(request) { (response, error) in

     print(response)

 }

对网络的基本封装就到此为止了，这里的Result可以是任何类型的对象，比如说User，可以通过上边的方法，直接解析成User对象。

基于泛型的cell封装

这种设计通常应用在MVVM之中，我们看下边的代码：

定义一个协议，这个协议提供一个函数，函数会提供一个参数，这个参数就是viewModel。cell只要实现了这个协议，就能够通过这个参数拿到viewModel，然后根据viewModel来配置自身控件的属性。
```
 protocol Updatable: class {

     associatedtype ViewData

     func update(viewData: ViewData)

 }
```
再定义一个协议，这个协议需要表示cell的一些信息，比如reuseIdentifier，cellClass，同时，这个协议还需要提供一个方法，赋予cell适配器更新cell的能力
```
 protocol CellConfiguratorType {

     var reuseIdentifier: String { get }

     var cellClass: AnyClass { get }

     func update(cell: UITableViewCell)

 }
```

创建CellConfigurator，这个CellConfigurator必须绑定一个viewData，这个viewData通过Updatable协议中的方法传递给cell

 struct CellConfigurator<Cell> where Cell: Updatable, Cell: UITableViewCell {

     let viewData: Cell.ViewData

     let reuseIdentifier: String = NSStringFromClass(Cell.self)

     let cellClass: AnyClass = Cell.self

     func update(cell: UITableViewCell) {

         if let cell = cell as? Cell {

             cell.update(viewData: viewData)

         }

     }

 }

万变不离其宗啊，我们在请求到数据之后，需要把数据转变成CellConfigurator，也就是在数组中存放的是CellConfigurator类型的数据。

看看使用示例：

创建数组

  let viewController = ConfigurableTableViewController(items: [

             CellConfigurator<TextTableViewCell>(viewData: TextCellViewData(title: "Foo")),

             CellConfigurator<ImageTableViewCell>(viewData: ImageCellViewData(image: UIImage(named: "og")!)),

             CellConfigurator<ImageTableViewCell>(viewData: ImageCellViewData(image: UIImage(named: "GoogleLogo")!)),

             CellConfigurator<TextTableViewCell>(viewData: TextCellViewData(title: "Bar")),

             ])

注册cell

   func registerCells() {

         for cellConfigurator in items {

             tableView.register(cellConfigurator.cellClass, forCellReuseIdentifier: cellConfigurator.reuseIdentifier)

         }

     }

配置cell

    func tableView(_ tableView: UITableView, cellForRowAt indexPath: IndexPath) -> UITableViewCell {

         let cellConfigurator = items[(indexPath as NSIndexPath).row]

         let cell = tableView.dequeueReusableCell(withIdentifier: cellConfigurator.reuseIdentifier, for: indexPath)

         cellConfigurator.update(cell: cell)

         return cell

     }

这个cell封装思想出自这里https://github.com/fastred/ConfigurableTableViewController

总结

上边两个例子，我解释的并不是很详细，只需要打开源码，仔细琢磨琢磨就能体会到里边的妙处，如有问题，可以留言。

在这里获取代码：https://github.com/agelessman/TTestDemo

由于知识水平有限，如有错误，还望指出

链接

Alamofire源码解读系列(一)之概述和使用简书博客园

Alamofire源码解读系列(二)之错误处理(AFError) 简书博客园

Alamofire源码解读系列(三)之通知处理(Notification) 简书博客园

Alamofire源码解读系列(四)之参数编码(ParameterEncoding) 简书博客园