HADOOP HA组态

hadoop2.x的ha组态。这份文件是在那里的描述中hdfs与yarn的ha组态。

这份文件的假设是zk它已被安装并配置,事实上,任何安装。

hdfs ha组态

首先。配置core-site.xml配置文件:

<property>

在老版本号中使用mr1时,还可能使用fs.default.name来进行配置

<name>fs.defaultFS</name>

此处配置的mycluster眼下还未定义。我们须要记住这个值,

这个表示此namenode的nameServiceId,在hdfs-site中定义,此处进行引用

<value>hdfs://mycluster</value>

</property>

接下来,配置当namenode发生切换时的检查方法。当NAMENODE切换时。

须要检查并确保仅仅有一个active节点。

因此会通过SHELL或SSH的方式过去强制中止或运行检查

<property>
  <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
此处的可配置值sshfence/shell
  <value>sshfence</value>
</property>
 
<property>
  <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
  <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>

配置ha连接的zk的连接地址,

<property>
  <name>ha.zookeeper.quorum</name>
  <value>one.cluster:2181,two.cluster:2181,three.cluster:2181</value>
</property>

还能够有例如以下几个配置:

ha.zookeeper.session-timeout.ms,zk的session超时时间,默认是5000ms

ha.zookeeper.parent-znode,hdfs的ha在zk上的存储路径 ,默认是/hadoop-ha

接下来对hdfs-site.xml进行配置

定义上面提到过的nameserviceid的值,

<property>
  <name>dfs.nameservices</name>
此处对当前配置的ha的nameserviceid进行定义,此处的mycluster中间不能使用"_"线
  <value>mycluster</value>
</property>

接下来定义nameserviceid中须要使用到的namenode的id,

<property>
  <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
此处定义了两个namenode的id,也就是须要配置两具namenode,id各自是nn1与nn2
  <value>nn1,nn2</value>
</property>

在定义完毕须要的namenode id后。

须要针对每个namenode,定义其相关的rpc,http地址。

假设有启用https,还须要设置https-address

此处的配置通过nameserviceid.namenodeid来进行配置。

<property>
  <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
  <value>one.cluster:8020</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
  <value>two.cluster:8020</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
  <value>one.cluster:50070</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
  <value>two.cluster:50070</value>
</property>

接下来配置namenode edits的共享存储。在这里使用QJM来进行配置:

qjm是一个非常轻量的进程,能够直接部署到namenode或datanode中。

qjm的默认rpcport是8485,默认httpport是8480,

可通过配置dfs.journalnode.rpc-address。dfs.journalnode.http-address来改动port。

qjm必须配置为单数个(N),可以保证在(N-1)/2个正常执行时,可以正常提供服务。

<property>
  <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
  <value>qjournal://one.cluster:8485;two.cluster:8485;three.cluster:8485/mycluster</value>
</property>

配置QJM的存储路径 :

<property>
  <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
  <value>/data/1/dfs/jn</value>
</property>

设置针对此nameserviceid的client代理:

client请求时通过nameserviceid来做请求。

nameserviceid解析出相应的active namenode就通过此配置中的java类来完毕。

<property>
  <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
  <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>

接下来配置namenode的自己主动故障转换。

<property>
  <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>

把配置文件 拷贝到全部的节点中。这个不能忘呀。

在配置有QJM的节点中启动QJM.

进入hadooop_home/sbin文件夹

./hadoop-daemon.sh start journalnode

进入hadoop_home/bin文件夹下,运行./hdfs zkfc -formatZK在zk上进行格式化

对namenode进行format操作:

进入hadoop_home/bin文件夹,并运行例如以下命令

运行./hadoop namenode -format -clusteridhacluster命令。

./hdfs namenode-initializeSharedEdits

接下来启动主的namenode, 进入hadooop_home/sbin文件夹,运行例如以下命令

./hadoop-daemon.sh start namenode

赶往standby的namenode节点。

进入hadoop_home/bin文件夹,运行例如以下命令:

./hdfs namenode -bootstrapStandby

启动standby 的namenode,进入hadooop_home/sbin文件夹,运行例如以下命令

./hadoop-daemon.sh start namenode

接下来启动各个datanode节点。

./hadoop-daemon.sh start datanode

最后一步。启动zkfc,自己主动切换namenode节点的服务。

由于此时两个namenode都是standby的状态,须要启动zkfc来实现切换。

在主namenode与standby的namenode中进行hadoop_home/sbin文件夹。并运行例如以下命令

./hadoop-daemon.sh start zkfc

the end.

YARN RM的HA配置

配置yarn中resourcemanager的HA仅仅有在hadoop2.3.x后才引进,

yarn的ha配置相对简单,直接配置yarn-site.xml文件

<property>
rm连接失败的重试间隔
    <name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name>
    <value>2000</value>
  </property>
<property>
是否启用ha配置。默认是false.
    <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>
<property>
启动自己主动故障转移,默觉得false
    <name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>
<property>
启用一个内嵌的故障转移,与ZKRMStateStore一起使用。
    <name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.embedded</name>
    <value>true</value>
  </property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
    <value>rm-cluster</value>
  </property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
    <value>rm1,rm2</value>
  </property>
<property>
配置当前的rm节点。这个地方要注意。在rm1这个机器上时,配置为rm1
在rm2这台机器上时,须要配置为rm2.它们之间通过zk来实现active操作
    <name>yarn.resourcemanager.ha.id</name>
    <value>rm1</value>
  </property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>
<property>
HA时,RMStateStore须要配置为这个值。
    <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
 <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
  </property>
<property>
配置与zk的连接地址
    <name>yarn.resourcemanager.zk.state-store.address</name>
    <value>localhost:2181</value>
  </property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
  <value>localhost:2181</value>
</property>
<!-- RM1 configs -->
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name>
    <value>host1:23140</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>
    <value>host1:23130</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address.rm1</name>
    <value>host1:23189</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
    <value>host1:23188</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name>
    <value>host1:23125</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm1</name>
    <value>host1:23141</value>
  </property>
<!-- RM2 configs -->
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name>
    <value>host2:23140</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>
    <value>host2:23130</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address.rm2</name>
    <value>host2:23189</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
    <value>host2:23188</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name>
    <value>host2:23125</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm2</name>
    <value>host2:23141</value>
  </property>
 
 

启动yarn的各节点,

在主resourcemanager与standby的resourcemanager运行

yarn-daemon.sh start resourcemanager

在nodemanager运行

yarn-daemon.sh start nodemanager

hadoop-ha组态的更多相关文章

  1. 使用Nginx+Lua代理Hadoop HA

    一.Hadoop HA的Web页面访问 Hadoop开启HA后,会同时存在两个Master组件提供服务,其中正在使用的组件称为Active,另一个作为备份称为Standby,例如HDFS的NameNo ...

  2. Hadoop技术之Hadoop HA 机制学习

    欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:温球良 导语 最近分享过一次关于Hadoop技术主题的演讲,由于接触时间不长,很多技术细节认识不够,也没讲清楚,作为一个技术人员,本 ...

  3. hadoop HA 详解

    NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode ...

  4. Hadoop HA高可用集群搭建(Hadoop+Zookeeper+HBase)

    声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/ha ...

  5. hadoop ha zkfc 异常自动切换机制和hdfs 没有空间问题解决

    在我搭建hadoop ha 后,我启动了各个功能,但是发现hadoop hdfs 没法使用,在web 页面也显示hdfs 可用空间为零,并且自动备份机制无法使用,本人也不理解,然后就是指定hdfs t ...

  6. Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,集群容量不正确,莫慌,这是正常的表现!

    Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,集群容量不正确,莫慌,这是正常的表现! 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.集群启动顺序 1>. ...

  7. Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,两个namenode都是standby模式

    Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,两个namenode都是standby模式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一说起周五,想必大家都特别 ...

  8. 基于zookeeper的高可用Hadoop HA集群安装

    (1)hadoop2.7.1源码编译 http://aperise.iteye.com/blog/2246856 (2)hadoop2.7.1安装准备 http://aperise.iteye.com ...

  9. hadoop ha 读取 activce状态的活动节点

    方式一 package com.xxx.hadoop; import com.sun.demo.jvmti.hprof.Tracker; import com.sun.xml.bind.util.Wh ...

  10. Hadoop HA方案调研

    原文成文于去年(2012.7.30),已然过去了一年,很多信息也许已经过时,不保证正确,与Hadoop学习笔记系列一样仅为留做提醒. ----- 针对现有的所有Hadoop HA方案进行调研,以时间为 ...

随机推荐

  1. Android Studio中如何打JAR包

    Android Studio中对于library类型的Moudle,默认打出来的是AAR包, 但有时候我们的SDK还需要共享给一些其他eclipse的项目使用,这样我们就需要输出JAR包, 可以通过在 ...

  2. java输出换行的标准姿势"line.separator"

    java中写.txt文件,实现换行的几种方法: 1.使用java中的转义符"\r\n": windows下的文本文件换行符:\r\n linux/unix下的文本文件换行符:\r ...

  3. 新的方法 (New Approach)¶

    第一章:简介 - ANSI Common Lisp 中文版 新的方法 (New Approach)¶ 本书的目标之一是不仅是教授 Lisp 语言,而是教授一种新的编程方法,这种方法因为有了 Lisp ...

  4. mina的编码和解码以及断包的处理,发送自己定义协议,仿qq聊天,发送xml或json

    近期一段时间以来,mina非常火,和移动开发一样.异常的火爆.前面写了几篇移动开发的文章,都还不错.你们的鼓舞就是我最大的动力.好了,废话少说.我们来看下tcp通讯吧. tcp通讯对于java来说是非 ...

  5. SQL Server 数据的添加修改删除和查询

    数据的添加: 首先建立一个数据库,点击新建查询,然后用代码建立一个表,表里写上列名和数据类型,约束可加可不加 然后使用insert语句往表里添加数据 insert [into] 表名 (列名1,列名2 ...

  6. mvc action 有多种跳转

    在ASP.NET mvc下,action 有多种跳转方式: return RedirectToAction("Index");//一个参数时在本Controller下 如果Redi ...

  7. junit4同一时候測试多个測试类

    两个分别须要的測试类 TestSuit001 package com.test.junit; import org.junit.Test; public class TestSuit001 { @Te ...

  8. Storm集群中执行的各种组件及其并行

    一.Storm中执行的组件      我们知道,Storm的强大之处就是能够非常easy地在集群中横向拓展它的计算能力,它会把整个运算过程切割成多个独立的tasks在集群中进行并行计算.在Storm中 ...

  9. POJ 1325 ZOJ 1364 最小覆盖点集

    题意:有A,B两台机器, 机器A 有 n个模式(0, 1, 2....n-1),同样机器B有m个模式, 两个机器一开始的模式都为0,有k个作业(id,x,y) 表示作业编号id, 该作业必须在A机器在 ...

  10. Java中字符串中子串的查找共有四种方法(indexof())

    Java中字符串中子串的查找共有四种方法(indexof()) Java中字符串中子串的查找共有四种方法,如下:1.int indexOf(String str) :返回第一次出现的指定子字符串在此字 ...