问题出现

有两台物理机,一台是192.168.1.15,另一台是192.168.1.43。二者的netsnmp版本相同。

使用snmpwalk去访问两台机器,获取tcp重传数(tcpRetransSegs)时,192.168.1.43回复时间非常长。多达140s+,但是相同配置的192.168.1.15只需要30ms。

-bash-4.1# time snmpwalk -v 2C  -c cluster -t 200 -r 0 192.168.1.15 .1.3.6.1.2.1.6.12
TCP-MIB::tcpRetransSegs.0 = Counter32: 2364728 real 0m0.030s
user 0m0.020s
sys 0m0.003s -bash-4.1# time snmpwalk -v 2C -c cluster -t 200 -r 0 192.168.1.43 .1.3.6.1.2.1.6.12
TCP-MIB::tcpRetransSegs.0 = Counter32: 3771986491 real 2m27.554s
user 0m0.020s
sys 0m0.003s

这个现象非常奇怪,按理说tcpRetransSegs是从/proc/net/snmp中直接拿数据然后解析,耗时应该非常短。不应该到秒级。

而且在使用time snmpwalk -v 2C -c cluster -t 200 -r 0 192.168.1.43 .1.3.6.1.2.1.6.12进行访问时,是立即返回了TCP-MIB::tcpRetransSegs.0 = Counter32: 3771986491的信息,但是接着卡住长达140s+,然后该命令才结束。

说明返回tcpRetransSegs的数据并没有消耗多少时间,但是之后未知的流程导致了巨大时间的消耗。

问题分析

对比了两台机器,发现二者最大的区别在于192.168.1.15上有较少的连接数,大概10+。而192.168.1.43上有多达4000+的连接数。

尝试只用snmpget来获取192.168.1.43tcpRetransSegs的值

-bash-4.1#  time snmpget -v 2C  -c cluster -t 200 -r 0 192.168.1.43 .1.3.6.1.2.1.6.12.0
TCP-MIB::tcpRetransSegs.0 = Counter32: 3850778646 real 0m0.025s
user 0m0.023s
sys 0m0.002s

可以发现立即返回,而使用snmpwalk依然耗时巨大。

snmpwalk

snmpwalk是遍历mib上的某棵子树,包含了至少两个动作,get和getnext。

首先对于oid进行get操作,然后进行getnext,获取返回值和名称(oid)。

然后判断该返回的oid是否还在这个子树上,如果不在了,那么就结束。

如果还在该子树上,则使用返回的oid继续getnext,直到结束。

具体来说,就是time snmpwalk -v 2C -c cluster -t 200 -r 0 192.168.1.43 .1.3.6.1.2.1.6.12命令可以分为以下几部分:

首先对oid.1.3.6.1.2.1.6.12进行get。

-bash-4.1# time snmpget -v 2C  -c cluster -t 200 -r 0 192.168.1.43 .1.3.6.1.2.1.6.12
TCP-MIB::tcpRetransSegs = No Such Instance currently exists at this OID real 0m0.025s
user 0m0.019s
sys 0m0.001s

然后进行getnext

-bash-4.1# time snmpgetnext -v 2C  -c cluster -t 200 -r 0 192.168.1.43 .1.3.6.1.2.1.6.12
TCP-MIB::tcpRetransSegs.0 = Counter32: 3815361069 real 0m0.025s
user 0m0.022s
sys 0m0.001s

因为返回的tcpRetransSegs.0.1.3.6.1.2.1.6.12树上,因此继续getnext

-bash-4.1# time snmpgetnext -v 2C  -c cluster -t 200 -r 0 192.168.1.43 .1.3.6.1.2.1.6.12.0
TCP-MIB::tcpConnState.0.0.0.0.22.0.0.0.0.0 = INTEGER: listen(2) real 2m20.125s
user 0m0.022s
sys 0m0.002s

这次返回的tcpConnState.0.0.0.0.22.0.0.0.0.0已经出了.1.3.6.1.2.1.6.12树,因此snmpwalk结束。

这里也可以看到主要的耗时就是在这一步上了。而这一步耗时的主要原因是获取tcpConnState需要将所有的连接遍历一遍。

这也与观察到的192.168.1.43上连接数高相吻合。

结论

time snmpwalk -v 2C -c cluster -t 200 -r 0 192.168.1.43 .1.3.6.1.2.1.6.12耗时巨大的主要原因是错用了snmpwalk。导致去获取tcpConnState的数据,从而致使snmpd在分析所有的连接时,耗费了巨大的时间和CPU资源。

正确的方法应该是使用snmpget -v 2C -c cluster -t 200 -r 0 192.168.1.43 .1.3.6.1.2.1.6.12.0去获取数据。

这里也有一个教训,就是如果能够准确回去的oid数据,最好使用get,使用getnext会降低其效率。

snmpwalk高延时问题分析的更多相关文章

  1. 对tableView三种计算动态行高方法的分析

    tableView是一个神奇的东西,可以这么说,就算是一个初学者如果能把tableView玩的很6,那编一般的iOS的需求都问题不大了.tableView是日常开发中用烂了的控件,但是关于tableV ...

  2. kafka系列四、kafka架构原理、高可靠性存储分析及配置优化

    一.概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cl ...

  3. MySQL CPU %sys 高的案例分析(三)

    [现象] 最近有台服务器晚上CPU告警,系统抓取的故障期间的snapshot显示CPU %sys较高,同时context switch在300K以上. 是否过高的context switch引起的%s ...

  4. MySQL SYS CPU高的案例分析(二)

    原文:MySQL SYS CPU高的案例分析(二) 后面又做了补充测试,增加了每秒context switch的监控,以及SQL执行时各步骤消耗时间的监控. [测试现象一] 启用1000个并发线程的压 ...

  5. MySQL SYS CPU高的案例分析(一)

    原文:MySQL SYS CPU高的案例分析(一) [现象] 最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高. ...

  6. Linux内核分析:页回收导致的cpu load瞬间飙高的问题分析与思考--------------蘑菇街技术博客

    http://mogu.io/156-156 摘要 本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析,二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路,三是希望能给应用层开发团队介绍一些 ...

  7. 服务器CPU使用率高的原因分析与解决办法

    我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件 ...

  8. cpu使用率低负载高,原因分析

    原因总结 产生的原因一句话总结就是:等待磁盘I/O完成的进程过多,导致进程队列长度过大,但是cpu运行的进程却很少,这样就体现到负载过大了,cpu使用率低. 下面内容是具体的原理分析:在分析负载为什么 ...

  9. 【原创】MySQL CPU %sys高的案例分析(一)

    [现象] 最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高. 下面的截图来源于“MySQL CPU报警”采集的文件 ...

随机推荐

  1. ios背景更新和下载

    ios背景更新和下载 by 吴雪莹 - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NS ...

  2. 基于NHibernate二级缓存的MongoDB组件

    设计一套基于NHibernate二级缓存的MongoDB组件(上)   摘要:NHibernate Contrib 支持很多第三方的二级缓存,如SysCache,MemCache,Prevalence ...

  3. 编译安装gimp插件之Mathmap(流水记录)

    本文为在Fedora 20下编译安装Mathmap1.3.5的编译过程,如果你仅仅需要快速的安装Mathmap,那么请拉至文末的"快速安装" 其实,过程还是很有趣的,充满Error ...

  4. Android正在使用Handler实现消息分发机制(两)

    在开始这篇文章之前,.首先,我们在总结前两篇文章Handler, Looper和MessageQueue像一些关键点: 0)在创建线程Handler之前,你必须调用Looper.prepare(), ...

  5. CQRS架构

    CQRS架构 命令查询的责任分离Command Query Responsibility Segregation (简称CQRS)模式是一种架构体系模式,能够使改变模型的状态的命令和模型状态的查询实现 ...

  6. 解决Shockwave flash在chrome该浏览器崩溃

    越来越多的人开始使用chrome浏览器,很多用户都遇到过flash崩溃.有时重启chrome为了解决,有时不可能使用chrome无论打开什么网站是什么flash.这个问题是非常小的Firefox或IE ...

  7. Windows服务小技巧

    Windows服务小技巧 阅读目录 开始 将Windows服务转变为控制台程序 注册服务为自动启动服务 注册服务时设置服务的依赖关系 添加自定义命令行参数 自定义命令行参数演示 系列链接 伴随着研究W ...

  8. 默认python2.6切换成python27

    # 安装修改pythonyum -y install python27 python27-devel python -V; python2.6 -V     # 查看当前python版本 这两个应该都 ...

  9. hdu 2159

    二维背包,dp[i][j]表示忍耐度为i,且还可以杀j个怪时能获得的最大经验值 dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-r[k]][j-1]+e[k]),r[k]为杀死第k种怪掉的忍耐度 ...

  10. Orchard学习计划

    http://esshs.cnblogs.com/ http://orchardproject.net/http://www.orchardch.com/Documenthttps://orchard ...