1.model

假设我们的model如下:

某个JobType下有很多Job。

class JobType(models.Model):
name = models.CharField(max_length=10)
description = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True) def __str__(self):
return self.name
class Job(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
type = models.ForeignKey(JobType, related_name='jobs')
city = models.CharField(max_length=30)
experience = models.CharField(max_length=15)
education = models.CharField(max_length=10)
salary = models.CharField(max_length=15)
public_time = models.DateTimeField() def __str__(self):
return self.name

2.查询

2.1 查询所有JobType

In [1]: JobType.objects.all()

Out[1]: [<JobType: Java>, <JobType: Python>, <JobType: PHP>]

对上述的queryset按名字排序(逆序则在字段前加减号‘-’,如order_by('-name') )

In [2]: JobType.objects.all().order_by('name')

Out[2]: [<JobType: Java>, <JobType: PHP>, <JobType: Python>]

2.2 查询name为‘Python’的JobType( 注意用get()方法得到的是单个对象而不是queryset,若有多个对象满足条件应该使用filter()方法。 )

In [3]: JobType.objects.get(name='Python')

Out[3]: <JobType: Python>

注意:1)若get()返回多个对象,会引发异常 MultipleObjectsReturned

2)若没有对象符合查询条件,会引发异常 DoseNotExist,如:

JobType.objects.get(id=100)  # raises JobType.DoesNotExist

2.3 查询所有JobType的name为Python的Job

In [4]: type = JobType.objects.get(name='Python')

In [5]: Job.objects.filter(type=type)

Out[5]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python开发工程师>, <Job: python软件工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python>, <Job: Java/Python>, <Job: 大数据开发工程师JAVA、Scala、Python>, <Job: python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python工程师>, <Job: Python>, <Job: Python/PHP 语言开发工程师-YL>, <Job: Python工程师>, <Job: Python工程师(中高级)>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, '...(remaining elements truncated)...']

由于我们在Job model中定义type外键时,定义了related_name=‘jobs’,故还能用下面的方法查询

In [6]: type = JobType.objects.get(name='Python')

In [7]: type.jobs.all()

Out[7]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python开发工程师>, <Job: python软件工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python>, <Job: Java/Python>, <Job: 大数据开发工程师JAVA、Scala、Python>, <Job: python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python工程师>, <Job: Python>, <Job: Python/PHP 语言开发工程师-YL>, <Job: Python工程师>, <Job: Python工程师(中高级)>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, '...(remaining elements truncated)...']

当然,我们也可以用一条语句完成这个查询。就是下面的跨表查询,即外键 + 两条下划线 + 另一个表的字段:fk__field-in-foreign-model

In [8]: Job.objects.filter(type__name='Python')

Out[8]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python开发工程师>, <Job: python软件工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python>, <Job: Java/Python>, <Job: 大数据开发工程师JAVA、Scala、Python>, <Job: python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python工程师>, <Job: Python>, <Job: Python/PHP 语言开发工程师-YL>, <Job: Python工程师>, <Job: Python工程师(中高级)>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, '...(remaining elements truncated)...']

2.4 查询JobType的name为‘Python’之外的所有Job

In [9]: Job.objects.all().exclude(type__name='Python')

Out[9]: [<Job: PHP/高级PHP工程师>, <Job: PHP开发工程师>, <Job: PHP>, <Job: PHP开发>, <Job: PHP>, <Job: PHP工程师>, <Job: PHP工程师>, <Job: PHP>, <Job: PHP研发工程师>, <Job: PHP开发工程师>, <Job: PHP>, <Job: PHP>, <Job: PHP开发工程师>, <Job: 高级PHP开发工程师>, <Job: PHP高级工程师>]

3.django内置的查询字段

语法为字段 + 两条下划线 + 内置查询字段:field__bulit-in

3.1 gt(gte): 大于(大于等于)

查询id > 2的JobType:

In [9]: JobType.objects.filter(id__gt=2)

Out[9]: [<JobType: PHP>]

相当于sql语句:

SELECT ... WHERE id > 2;

类似的还有 lt(lte): 小于(小于等于)

3.2 in

查询id为1,3的JobType:

In [10]: JobType.objects.filter(id__in=[1,3])

Out[10]: [<JobType: Java>, <JobType: PHP>]

相当于sql语句:

SELECT ... WHERE id IN (1, 3);

3.3 range 常用来筛选出属于某个连续区间的对象

查询id在1~3范围内的所有JobType:

In [11]: JobType.objects.filter(id__range=(1,3))

Out[11]: [<JobType: Java>, <JobType: Python>, <JobType: PHP>]

相当于sql语句:

SELECT ... WHERE id BETWEEN 1 and 3;

3.4 contains 包含‘xxx’(大小写敏感),常用于找出包含某些关键字的对象

查询type名字包含“python”的Job:


In [12]: Job.objects.filter(type__name__contains='python')

Out[12]: []

相当于sql语句:

SELECT ... WHERE name LIKE '%python%';

类似的有icontains (大小写不敏感)注意contains是大小写敏感的,icontains是大小写不敏感的。对比如下:

In [13]: Job.objects.filter(type__name__icontains='python')

Out[13]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python开发工程师>, <Job: python软件工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python>, <Job: Java/Python>, <Job: 大数据开发工程师JAVA、Scala、Python>, <Job: python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python工程师>, <Job: Python>, <Job: Python/PHP 语言开发工程师-YL>, <Job: Python工程师>, <Job: Python工程师(中高级)>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, '...(remaining elements truncated)...']

3.5 startswith 以‘xxx’开头(大小写敏感)

In [14]: Job.objects.filter(name__startswith='高级')

Out[14]: [<Job: 高级python研发工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级python开发>, <Job: 高级python工程师>, <Job: 高级python开发>, <Job: 高级python工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级python开发工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级工程师-Python>, <Job: 高级python工程师>, <Job: 高级Python开发工程师>, <Job: 高级Python开发工程师>, <Job: 高级Python开发工程师>, <Job: 高级python工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级python开发工程师>, <Job: 高级Python开发工程师>, <Job: 高级python开发工程师>, '...(remaining elements truncated)...']

相当于sql语句:

SELECT ... WHERE name LIKE '高级%';

类似的有istartswith (大小写不敏感)

3.6 endswith 以‘xxx’结尾(大小写敏感)

类似的有iendswith (大小写不敏感)

3.7 regex 正则(大小写敏感)

找出city以‘北京’或者‘上海’开头的Job:

In [15]: Job.objects.filter(city__regex=r'^(上海|北京)')

Out[15]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, <Job: python实习生>, <Job: python工程师>, <Job: python/django开发工程师>, <Job: python工程师>, <Job: 资深Python开发>, <Job: Python>, <Job: Python工程师/实习生--无人车方向>, <Job: Python>, <Job: python高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: python工程师>, <Job: python开发(校招)>, '...(remaining elements truncated)...']

类似的有iregex (大小写不敏感)

3.8 和DateTime字段相关的内置查询字段

date 使用date类型的值

year 使用整数来表示年份

month 使用整数1~12来表示12个月份

day 使用整数来表示日

week_day 使用整数1~7来表示星期几(其中1为星期日)

hour 使用整数0~23来表示24小时

minute 使用整数0~59来表示分钟

second 使用整数0~59来表示秒钟

比如查询在2017年2月14日之后发布的Job:

Job.objects.filter(public_time__date__gt=datetime.date(2017,2,14))

查询2017年1月份发布的Job:

Job.objects.filter(public_time__year=2017, public_time__month=1)

3.9  isnull  可设置为True或者False,用来筛选某字段 为NULL / 不为NULL 的对象

In [16]: JobType.objects.filter(description__isnull=True)

Out[16]: [<JobType: Java>, <JobType: PHP>]

相当于sql语句:

SELECT ... WHERE description IS NULL;





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