机器学习中的误差 Where does error come from?
接下来,如何构造 σ2 的 estimator?=> 按照定义应该是对 s2 求期望:
可以发现这个估计是有偏的,修正:
回到机器学习的误差问题上,以 linear regression 为例:
同一个模型,怎么找很多个 f* 呢?——做很多次实验就好了。
underfitting: Large bias, Small variance
overfitting: Large variance, Small bias
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