小白的springboot之路（八）、继承Redis以及@Cacheable注解实现Redis缓存

0、前言

　　在项目中，缓存作为一种高效的提升性能的手段，几乎必不可少，Redis作为其中的佼佼者被广泛应用；

一、spring boot集成Redis

1、添加依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

2、配置文件增加Redis配置

####### Redis ################
#第几个数据库，由于redis中数据库不止一个（默认会开启15个）
spring.redis.database=1
# 也可指定为127.0.0.1
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=88888888

# springboot2.x以上如此配置，由于2.x的客户端是lettuce
# 单位要带上
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=10000ms
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

# springboot1.x如此配置，由于1.x的客户端是jedis
#spring.redis.jedis.pool.max-active=8
#spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
#spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
#spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
#spring.redis.timeout=500

3、使用

　　这样就集成进来了，就可以使用了，有两种template可以直接使用，RedisTemplate和StringRedisTemplate，有opsForValue、opsForList、opsForSet、opsForZset、opsForHash几种访问方法，简单示例如下：

   @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate; 

   // 写入缓存
   redisTemplate.opsForValue().set("111","anson");

    //读取缓存
   String str = redisTemplate.opsForValue().get("111").toString();

运行后可以查看到缓存中已经写入，读取也正常读取出来

4、总结：

　　可以看到，写入Redis的是经过转码的，不方便查看，一般我们在使用的时候，会替换掉它默认的解析器，并且将相关操作封装成工具类方便使用；通常Redis我们是作为缓存服务器来使用，实际项目中，缓存有两种方式，一种是手动的方式：就是像上面的方式，将Redis的解析器替换，然后封装工具类；在使用的地方，先判断缓存中时候有需要的数据，没有的换就从数据库中去取，然后写入Redis缓存，有的话就直接从Redis缓存取；手动的方式虽然有时候更灵活，但是每个方法都需要写一堆代码，很累赘，基本上我们是不会用这种方式的，所以上面的方式只是简单介绍，什么封装工具类啊那些都没贴代码出来，想用这种方式的自己去百度，一大堆；

　　缓存的第二种方式就是配合注解实现缓存，方便，只需要在需要缓存的方法上加上注解即可，实际项目中，基本都是使用这种方式，下面介绍

二、@Cacheable注解实现Redis缓存

1、添加依赖

<!--4、集成redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>2.4.2</version>
        </dependency>
        <!-- redis依赖，2.0以上使用这个依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 缓存依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

2、配置文件中增加配置

####### Redis ################
#第几个数据库，由于redis中数据库不止一个
spring.redis.database=1
# 也可指定为127.0.0.1
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=88888888

# springboot2.x以上如此配置，由于2.x的客户端是lettuce
# 单位要带上
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=10000ms
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

# springboot1.x如此配置，由于1.x的客户端是jedis
#spring.redis.jedis.pool.max-active=8
#spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
#spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
#spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
#spring.redis.timeout=500

3、实现自定义缓存管理器

package com.anson.config;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.*;

import java.time.Duration;

/**
 * @description: redis缓存配置类
 * @author: anson
 * @Date: 2019/12/8 21:34
 */

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheConfig.class);

    // 自定义key生成器
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator(){
        return (o, method, params) ->{
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(o.getClass().getName()); // 类目
            sb.append(method.getName()); // 方法名
            for(Object param: params){
                sb.append(param.toString()); // 参数名
            }
            return sb.toString();
        };
    }

    // 配置缓存管理器
    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(60000000)) // 60s缓存失效
                // 设置key的序列化方式
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))
                // 设置value的序列化方式
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()))
                // 不缓存null值
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
                .cacheDefaults(config)
                .transactionAware()
                .build();

        logger.info("自定义RedisCacheManager加载完成");
        return redisCacheManager;
    }

    // key键序列化方式
    private RedisSerializer<String> keySerializer() {
        return new StringRedisSerializer();
    }

    // value值序列化方式
    private GenericJackson2JsonRedisSerializer valueSerializer(){
        return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
       // return  new GenericFastJsonRedisSerializer();
    }
}

4、使用：可以直接使用了，在UserServiceImpl中

    @Override
    @Cacheable(cacheNames = "user" ,key="#id")
    public User selectByPrimaryKey(Integer id)
    {
        return  usermapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

    @Override
    @Cacheable(cacheNames = "users")
    public List<User> getAll()
    {
        return usermapper.getAll();
    }

　　其中，key如果不设置，会根据我们设置的生成器生成KEY，如果自己设置的话，有几种方式，下面介绍一下：

A、基本形式

@Cacheable(value="cacheName", key"#id")

public User method(int id);

B、组合形式

@Cacheable(value="cacheName", key"T(String).valueOf(#name).concat('-').concat(#password))

public User method(int name, String password);

C、对象形式

@Cacheable(value="cacheName", key"#user.id)

public User method(User user);

D、自定义Key生成器

@Cacheable(value="gomeo2oCache", keyGenerator = "keyGenerator")

public User method(User user);

5、测试

　　 我们 打开druid的SQL监控，然后在swagger中进行操作，在Redis desktop manager中查看Redis，就可以看到第一次查询执行了数据库查询，并把结果存进了Redis中，以后执行同样的查询，在缓存没过期之前，都直接从Redis获取，不再执行数据库查询，可见Redis缓存成功运行和释放了数据库的压力了；

附：Redis Windows下简单实用以及Redis GUI工具Redis desktop manager的使用，也简单介绍下：

1、Redis Windows版的简单使用：

下载Redis Windows版，解压后看到

先点击打开Redis-server.exe，再打开Redis-cli.exe，Redis已经以默认的方式启动起来了，其中Redis-server.exe就是Redis服务，Redis-cli.exe是客户端工具，用来以命令操作Redis的；

这时候就可以使用Redis，默认密码是空的，端口是6379；我们设置一下密码：

config set requirepass “你的密码”       //设置密码
auth “你的密码”                                   //验证密码是否成功设置

 flushall ，是清除所有缓存的命令，用来清除重新测试的，

其他命令就不多介绍了，需要用到自行百度

2、Redis desktop manager的使用

下载安装包，安装，然后填入密码连接即可

三、后续

　　第二种方式中注解实现Redis缓存的方式有个缺点，就是失效时间都统一配置了，更多时候，我们希望失效时间可以每个方法单独配置，所以二的方法还需要改造，实现失效时间单独配置的功能；还有Redis一般我们都会搭建集群实现高可用，关于Linux、docker搭建Redis集群的方式，这些项目实战干货我们以后再来详细聊；

附demoGIT地址：https://github.com/anson-yang/cloverDemo.git