以下三种方法均可实现周岁年龄的计算:

--算法一:
SELECT TRUNC(months_between(sysdate, csrq)/12) AS "Age" FROM wrxxb; --算法二:
SELECT trunc(to_number(to_char(sysdate,'yyyymmdd'))/10000 - to_number(to_char(to_date('1982-8-28','yyyy-mm-dd'),'yyyymmdd'))/10000) FROM dual; --算法三:
SELECT to_char(sysdate,'yyyy')-to_char(csrq,'yyyy')+ decode(sign(to_char(sysdate,'mmdd')-to_char(csrq,'mmdd')),-1,-1,0,0,1,0) FROM wrxxb

  计算日期年月日周季度等

select
to_char(TO_DATE('20110101', 'YYYYMMDD'), 'yyyyww') as week2, --oracle求当年的第几周, yyyyiw 显示201152
to_char(TO_DATE('20110101', 'YYYYMMDD'), 'yyyy') as year, --oracle求第几年
to_char(TO_DATE('20110101', 'YYYYMMDD'), 'yyyymm') as month, --oracle求当年的第几月
to_char(TO_DATE('20110101', 'YYYYMMDD'), 'yyyyddd') as day, --oracle求当年的第几天
to_char(TO_DATE('20110401', 'YYYYMMDD'), 'yyyyq') as quarter -- oracle求当年的第几季度
from dual

  

实现字符串乘法,如传入:str='2,3,1', times=2, 输出:‘4,6,2’

自定义函数

create or replace function str_mul(str in varchar2,
times in number)
return varchar2 authid current_user is
cursor str_split is
select regexp_substr(str,'[^,]+',1, level) num
from dual
connect by level <= length(str) - length(REGEXP_REPLACE(str, ',', ''))+1;
res varchar2(2000);
--num_str str_split%rowtype;
begin
for num_str in str_split loop
if num_str.num is not null then
res := res || num_str.num*times || ',';
--insert into SalesList select v_kh.keHu, v_sp.shangPin, floor(dbms_random.value(10,50)) from dual;
--stmt := 'select count(*) from ' || owner || '.' || table_name || ' where ' || col_name || ' is null';
--execute immediate stmt into counts;
end if;
end loop;
--commit;
return substr(res, 1, length(res)-1);
end; --select str_mul('3,,2,1', 3) from dual

  json解析  12c以上版本

--从JSONArray中取数据
SELECT jt.*
FROM JSON_TABLE('[
{
"device_type_id": 1,
"amount": 120,
"remarks": ""
},
{
"device_type_id": 2,
"amount": 122,
"remarks": ""
},
{
"device_type_id": 3,
"amount": 123,
"remarks": "11111111111"
}
]',
'$'COLUMNS(
NESTED PATH '$[*]' COLUMNS (
device_type_id VARCHAR2(32) PATH '$.device_type_id',
amount VARCHAR2(32) PATH '$.amount',
remarks VARCHAR2(32) PATH '$.remarks')
)
) AS jt; --从JSONObject对象中取数据
SELECT jt.*
FROM JSON_TABLE('{
"detailed": [
{
"device_type_id": 1,
"amount": 120,
"remarks": ""
},
{
"device_type_id": 2,
"amount": 122,
"remarks": ""
}
]
}',
'$'COLUMNS(
NESTED PATH '$.detailed[*]' COLUMNS (
device_type_id VARCHAR2(32) PATH '$.device_type_id',
amount VARCHAR2(32) PATH '$.amount',
remarks VARCHAR2(32) PATH '$.remarks')
)
)
AS jt; --从三层嵌套的JSONObject对象中取数据
SELECT jt.*
FROM JSON_TABLE('{
"certificate": "14531209693428a799591c0248bb95c3",
"rows": [
{
"odo_id": "0",
"odo_no": "ZC-FY-20170217001",
"stamp": "2017-02-24",
"order_no": "ZC-DD-20170210001",
"partners_id": "213",
"shipping_address": "深圳市福田区科技园南区T2-B栋601",
"contacts": "李魁",
"tel": "13510141822",
"self_mention": "0",
"detailed": [
{
"device_type_id": "1",
"amount": "121",
"remarks": ""
},{
"device_type_id": "2",
"amount": "122",
"remarks": ""
}
]
},{
"odo_id": "0",
"odo_no": "ZC-FY-20170217002",
"stamp": "2017-02-24",
"order_no": "ZC-DD-20170210001",
"partners_id": "213",
"shipping_address": "深圳市福田区科技园南区T2-B栋601",
"contacts": "李魁",
"tel": "13510141822",
"self_mention": "0",
"detailed": [
{
"device_type_id": "3",
"amount": "123",
"remarks": ""
},{
"device_type_id": "4",
"amount": "124",
"remarks": ""
}
]
}
]}',
'$'COLUMNS(
requestor VARCHAR2(32) PATH '$.certificate',
NESTED PATH '$.rows[*]' COLUMNS (
odo_no VARCHAR2(32) PATH '$.odo_no',
NESTED PATH '$.detailed[*]' COLUMNS (
phone_type VARCHAR2(32) PATH '$.device_type_id',
phone_num VARCHAR2(20) PATH '$.amount'
)
)
)
) AS jt;

  

oracle自带函数

Oracle 中使用正则表达式

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