Ubuntu16.04安装Docker、nvidia-docker
Ubuntu16.04安装Docker、nvidia-docker
Docker安装
1.更换国内软件源,推荐中国科技大学的源,稳定速度快(可选)
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
sudo sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list
sudo apt update
2.安装需要的包
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates software-properties-common curl
3.添加 GPG 密钥,并添加 Docker-ce 软件源,这里还是以中国科技大学的 Docker-ce 源为例
curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable"
4.添加成功后更新软件包缓存
sudo apt update
5.安装 Docker-ce
sudo apt install docker-ce
6.设置开机自启动并启动 Docker-ce(安装成功后默认已设置并启动,可忽略)
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker
7.测试运行
sudo docker run hello-world
8.添加当前用户到 docker 用户组,可以不用 sudo 运行 docker(可选)
sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
9.测试添加用户组(可选)
docker run hello-world
Nvidia-docker安装
1. 卸载 nvidia-docker 1.0 及其他GPU容器
docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
sudo apt-get purge -y nvidia-docker
2. 添加package repositories
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
3. 安装 nvidia-docker2
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd
4. 测试安装
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi
References
Ubuntu16.04安装Docker、nvidia-docker的更多相关文章
- ubuntu16.04安装最新版docker、docker-compose、docker-machine
安装前说明: 本文将介绍在ubuntu16.04系统下安装和升级docker.docker-compose.docker-machine. docker:有两个版本:docker-ce(社区版)和do ...
- 在Ubuntu 14.04安装和使用Docker
Docker是一个开源软件,它可以把一个Linux应用和它所依赖的一切(比如配置文件)都封装到一个容器.然而,Docker与虚拟机不同,它使用了沙箱机制,Docker容器不运行操作系统,它共享主机上的 ...
- [转]在Ubuntu 14.04安装和使用Docker
在Ubuntu 14.04安装和使用Docker 作者:chszs,版权所有,未经同意,不得转载.博主主页:http://blog.csdn.net/chszs Docker是一个开源软件,它可以把一 ...
- ubuntu16.04安装nvidia ,cuda(待完善)
ubuntu16.04安装nvidia 1.首先查看自己的pc显卡的型号 ubuntu16.04 查看方法: 查看GPU型号 :lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本: ...
- # Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN
Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN 准备工作 1.查看GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 2.查看Linux版本 uname -m &a ...
- ubuntu16.04 安装cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow+nvidia-docker配置GPU服务
[摘要] docker很好用,但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂,需要一些技巧,下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程. 第一步: 删除之前的nvi ...
- Ubuntu16.04安装kubernetes1.13集群
Ubuntu16.04安装kubernetes1.13集群 最新的安装可以使用以下方式:https://www.cnrancher.com/docs/rancher/v2.x/cn/overview/ ...
- ubuntu16.04安装klee
ubuntu16.04安装klee(基于llvm 3.8)教程 前言 查阅了很多资料,踩了不少的坑,总的来说,这个应该是比较完善的基于llvm3.8和ubuntu16.04的安装教程,至少我自己按照这 ...
- Ubuntu16.04 安装配置Caffe
Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求.第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ... 结果是,样例数据跑了4小时,这还怎么玩?第二 ...
随机推荐
- 解决homebrew下install时出现的问题
在homebrew下install influxdb时出现error: Error: Failure while executing: git config --local --replace-a ...
- 机器学习——支持向量机(SVM)
支持向量机原理 支持向量机要解决的问题其实就是寻求最优分类边界.且最大化支持向量间距,用直线或者平面,分隔分隔超平面. 基于核函数的升维变换 通过名为核函数的特征变换,增加新的特征,使得低维度空间中的 ...
- ie表单提交提示下载文件
使用jquery的ajaxform提交form表单 如果在html中多了 enctype ="multipart/form-data" 属性值 提交时就会在ie8中提示下载 ...
- 2019最新WEB全栈架构师第八期视频教程
下载链接:https://www.yinxiangit.com/117.html
- HDFS原理及操作
1 环境说明 部署节点操作系统为CentOS,防火墙和SElinux禁用,创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录,用于存放 Hadoop等组件运行包.因为该目录用于安装had ...
- 让Samba支持Windows10的自动发现
Windows10如果开了SMB 1.0支持,就非常不安全,不开就搜索不到samba的NETBIOS. 在安装配置好samba,并且确认windows可以通过netbios名访问后. 可以使用http ...
- Spring boot 自定义banner的在线制作
目前工作不是很忙,利用闲暇的时间,在给自己不断地充电,提升自己的技术实力. 目前在做一个基于Spring Boot2.x+webmagic+quartz的爬虫项目[hotDog]https://git ...
- 制定一个学习liunx的目标
制定一个学习liunx的目标 学习目标方法 1.在这五个月的学习时间里,制定一套自己的学习方式. 2.养成做笔记以及写博客的习惯 . 3.坚持上课前预习,自习时间总结 . 4.紧跟 ...
- 数位DP 详解
序 天堂在左,战士向右 引言 数位DP在竞赛中的出现几率极低,但是如果不会数位DP,一旦考到就只能暴力骗分. 以下是数位DP详解,涉及到的例题有: [HDU2089]不要62 [HDU3652]B-n ...
- pt-archiver归档数据 源库和目标库是否会出现不一致
背景 归档的表在源库和目标库都要存在 pt-archiver归档表的场景有:不删原表数据,非批量插入目标库:不删原表数据,批量插入目标库:非批量删除原表数据,非批量插入目标库:批量删除原表数据,批量插 ...